پديد آورنده :
قدمي دهنو، محمد
عنوان :
اثر تغيير اقليم بر رواناب سطحي مطالعه موردي حوزه آبخيز سزار
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
[پانزده]، 103ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد سلطاني
استاد مشاور :
مسعود گودرزي
توصيفگر ها :
شبكه عصبي مصنوعي , مدل پرسپترون , مدل SDSM , مدل IHACRES
تاريخ نمايه سازي :
94/2/27
استاد داور :
سعيد اسلاميان، مصطفي تركش اصفهاني
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/09/27
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
1 چكيده استفاده بيش از حد از سوخت هاي فسيلي تغيير كاربري اراضي و افزايش جمعيت جهان و به تبع آن گسترش روزافزون فعاليتهاي صنعتي براي تأمين رفاه و نيازهاي جمعيت كره زمين موجب افزايش غلظت گازهاي گلخانه اي به ويژه دي اكسيد كربن در چند دهه اخير شده است اين افزايش در گاز هاي گلخانه اي موجب بروز پديده اي به نام تغيير اقليم شده است هدف از انجام اين پژوهش ارزيابي اثر تغيير اقليم بر رواناب سطحي حوزه سزار مي باشد در پژوهش حاضر ابتدا مقايسه اي بين عملكرد مدل هاي گردش عمومي جو GCM در شبيه سازي پارامتر هاي اقليمي دماي ميانگين و بارش صورت گرفت در اين مرحله عملكرد 6 مدل گردش عمومي جو به نام هاي 3 CSIROMK3 CGCM3 HADCM از مجموعه مدل هاي 4 AR و 1 NCARPCM GFDL30 CGCM از مجموعه مدل هاي ATR در شبيه سازي پارامتر هاي اقليمي دماي ميانگين و بارش حوزه سزار با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ANN مورد ارزيابي قرار گرفتند براي آموزش شبكه عصبي مصنوعي از مدل پرسپترون forward استفاده شد مطابق با ارزيابي عملكرد مدل ها با استفاده از ضرايب حداكثر خطاي مطلق ميانگين قدر مطلق خطا جذر ميانگين مربعات و ضريب تبيين در بين دو مجموعه مدل 4 AR و ATR به طور ميانگين مدل هاي 4 AR عملكرد بهتري نسبت به مدل هاي ATR دارند و اين مدل ها عدم قطعيت كمتري در شبيه سازي پارامتر هاي اقليمي دماي ميانگين و بارش براي حوزه سزار در دوره 2220 6996 دارند در بين 6 مدل ذكر شده مدل 3 CGCM بهترين عملكرد در در شبيه سازي پارامتر هاي اقليمي براي حوزه سزار دارد اين مدل همراه با 3 HADCM كمترين اختالف را با پارامتر هاي اقليمي مشاهداتي دارند همچنين نتايج نشان داد كه مدل 0 3 CSIROMK و 1 CGCM بيشترين اختالف را با پارامتر هاي اقليمي مشاهداتي دارند در ادامه اين پژوهش از مدل 3 HADCM تحت دو سناريوي 2 A و 2 B استفاده شد براي ريز مقياس سازي از مدل 2 4 SDSM استفاده شد براساس نتايج كاليبراسيون مدل SDSM از بين 60 پارامتر اقليمي بزرگ مقياس NCEP به طور متوسط 3 پارامتر بيشترين همبستگي را با ميانگين دماي حوزه سزار و 8 پارامتر بيشترين همبستگي را با ميانگين بارش حوزه سزار دارند كاليبراسيون مدل 2 4 SDSM براي حوزه سزار مقدار RS ضريب تبيين را به طور متوسط براي هر كدام از پارامتر هاي اقليمي دماي ميانگين و بارش به ترتيب 68 2 و 60 2 نشان داد اين نتيجه نشان مي دهد كه مدل SDSM كارايي الزم را براي ريز مقياس كردن پارامترهاي اقليمي دارد دوره 1996 6996 براي واسنجي و دوره 6220 6996 براي صحت سنجي انتخاب شد نتايج دوره صحت سنجي براساس ضريب تبيين نشان داد كه مدل 3 HADCM كارايي خوبي در شبيه سازي پارامتر هاي اقليمي حوزه سزار دارد پارامتر هاي اقليمي براي دوره 2120 6020 شبيه سازي شدند و با دوره مشاهداتي 8220 9996 مقايسه شد نتايج مربوطه نشان از افزايش دما و كاهش بارش دارد براي شبيه سازي رواناب از روش ارائه شده توسط Jakeman و 6993 Hornberger مدل IHACRES استفاده شد داده هاي ورودي به مدل شامل دما بارش و دبي روزانه مي باشد براي واسنجي مدل IHACRES داده هاي روزانه پارامترهاي فوق دما بارش و دبي روزانه از دوره 1996 1996 به مدل IHACRES وارد شد براي صحت سنجي مدل IHACRES از داده هاي پارامترهاي فوق در دوره 2220 6996 استفاده شد پس از ارزيابي كارايي مدل دبي براي دوره 2120 6020 شبيه سازي شد نتايج حاصله نشان داد كه در تمام ايستگاهها دبي شبيه سازي شده نسبت به دبي مشاهداتي كاهش يافته است بيشترين اختالف بين دبي شبيه سازي شده د دوره آتي در سناريو هاي 2 A و 2 B نسبت به دوره پايه 2220 1996 در ايستگاه چم زمان به ترتيب به ميزان 90 و 20 درصد مشاهده شد در واقع براساس شبيه سازي سناريو هاي 2 A و 2 B دبي به ميزان 90 و 20 درصد نسبت به دوره پايه كاهش يافت در ايستگاه بياتون اين اختالف به ترتيب براي سناريو هاي 2 A و 2 B به ميزان 96 و 36 درصد و براي ايستگاه رحيم آباد براساس سناريو هاي 2 A و 2 B به ترتيب به ميزان 20 و 16 درصد مشاهده شد كلمات كليدي تغيير اقليم شبكه عصبي مصنوعي مدل پرسپترون مدل SDSM مدل IHACRES رواناب سطحي حوزه آبخيز سزار
چكيده انگليسي :
1 Effects of climate change on surface runoff in Caesar basin Mohammad Ghadami Dehno Email Address m ghadami@na iut ac ir January 2015 Department of Natural Resource Isfahan University of Technology Degree M Sc Language Farsi Abstract Excessive use of fossil fuels land use change and the increasing world population and the ever increasing of industrial activities accordingly to provide welfare and the needs of humans thereby has been increased the concentration of greenhouse gases particularly carbon dioxide in recent decades This increase in greenhouse gases cause a phenomenon called climate change The aim of this study was to evaluate the effect of climate change on surface runoff is Caesar s basin In the present study first compares the performance of general circulation models GCM in simulation of climatic parameters includes temperature and precipitation averages In the first step performance of 6 Atmospheric general circulation models as CGCM3 HADCM3 CSIROMK3 collection of AR4 models and CGCM1 GFDL30 NCARPCM from the collection of model ATR for simulation of climatic parameters includes average temperature and precipitation using artificial neural network ANN in Caesar basin were evaluated For training of artificial neural network model was used perceptron forward method According to performance evaluation of these models using maximum absolute error mean absolute error root mean square error and Russell Square Quality Representatives of the model among AR4 and ATR models AR4 models had better performance than ATR models and less uncertainty in simulating of climatic parameters rainfall and average temperatures in Caesar basin at 1996 2000 Between these 6 models CGCM3 is the best performance in the simulation of climatic parameters for Caesar basin CGCM3 and HADCM3 models have the lowest differences with observed climate parameters Also the results showed that CSIROMK 3 0 and CGCM1 models have the most differences with observed climate parameters In the next step of this study was used of HADCM3 model under A2 and B2 scenarios For downscaling the SDSM model Ver 4 2 was used Based on the results of the SDSM calibration between 26 large scale climatic parameters NCEP averagely 3 parameters have maximum correlation with the average temperature and 8 parameters with average rainfall in Caesar basin SDSM calibration results in Caesar basin showed that RS coefficient of explaining were equal 0 86 and 0 26 for average temperature and rainfall respectively These results indicate that SDSM model has necessary efficiency for the downscaling climatic parameters The 1971 1996 period and 1995 2001 period were used for calibration and accuracy assessment respectively Results of validation based on Russell Square Quality Representatives of indicated HADCM3 model has a good performance in simulation of climatic parameters of Caesar Climatic parameters for 2050 2021 periods simulated and compared with 1979 2008 The results indicate an increase in temperature and decrease in rainfall To simulating of runoff procedure provided by Jakeman and Hornberger 1993 model IHACRES was used The input data to this model are including temperature precipitation and daily discharge For calibration of rainfall runoff model temperature precipitation and discharge data in daily scale entered to
استاد راهنما :
سعيد سلطاني
استاد مشاور :
مسعود گودرزي
استاد داور :
سعيد اسلاميان، مصطفي تركش اصفهاني
