پديد آورنده :
اكبري، ناهيد
عنوان :
توسعه ضرائب مدل ماسكينگام غير خطي با استفاده از نرم افزار HEC-RAS و الگوريتم ژنتيك
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
آبياري و زهكشي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي
صفحه شمار :
دوازده، 78ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
محمد شايان نژاد
استاد مشاور :
سعيد اسلاميان
توصيفگر ها :
روند يابي سيل , الگوريتم ژنتيك , روش ماسكينگام , روش ماسكينگام - كانژ , بهينه سازي
تاريخ نمايه سازي :
94/2/29
استاد داور :
حسين افضلي مهر، محمدرضا مصدقي
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/09/27
چكيده فارسي :
چكيده رونديابي سيل به اقداماتي گفته ميشود كـه زمـان و ميـزان شـدت ـ ـ ـ جريان را در نقطه مشخصي از رودخانه و به وسيله آبنمود موجود و يا فرضي در يك يا چند نقطه در بالادست مكان مورد بررسـي تعيـين ـ كند اگر جريان به صورت سيلابي باشد به ايـن مراحـل رونـديابي ـ ـ سيل گفته ميشود دو سيستم مختلف براي رونديابي سيل وجـود دارد ـ كه به آنها روشهاي هيدرولوژيكي و هيدروليكي گفتـه ميشـود روش ـ ـ غيرخطي ماسكينگام بـه عنـوان يـك روش هيـدرولوژيكي و بـه طـور ـ ـ ـ ـ گسترده مورد استفاده قرار ميگيرد تا روابط دبي ذخيره را تعيين كند روشي كه براي استفاده از معادلات ماسكينگام ارائه ميشـود ـ حل اين معادلات با استفاده از روشهاي عـددي ماننـد رانـگ كوتـا ـ ـ ـ ـ است در اين پژوهش شدت جريان خروجي با استفاده از روشهاي بـالا ـ محاسبه شده و اين مقدار با شدت جريان خروجي مشـاهدهاي مقايسـه ـ ـ شد سپس با استفاده از الگوريتم ژنتيك ضرايب مـدل ماسـكينگام ـ ـ غيرخطي با استفاده از مشخصات هندسي آبراهـه بهينـه شـده اسـت ـ ـ ـ ـ براي بررسي صحت اين روابط از دادههـاي رودخانـه دوآب صمصـامي ـ ـ ـ استفاده شده است با استفاده از مشخصات هندسـي ايـن رودخانـه ـ ضرايب مدل غيرخطي ماسكينگام محاسبه شده سپس شدت جريان خروجـي رودخانه در طول 5 سيل با استفاده از ضرايب جديـد بدسـت آمـده ـ ـ ـتفاده از روش ـدار ـا اسـ بـ ـين ا ـن مقـ يـ ـت همچنـ ـبه ـده اسـ شـ محاسـ ماسكينگام كانژ نيز محاسبه شد براي مقايسه دقت روابط جديد با بقيه روشهاي رونديابي سيل پـارامتري بـه اسـم ريشـه ميـانگين ـ ـ ـ ـ مربعات خطا RMSE محاسبه ميشود با مقايسه اين پارامتر بـراي ـ شدت جريان خروجي مشاهدهاي و مقادير محاسبه شده نشان ميدهد كـه ـ روابط جديد دقيقتر از روش ماسكينگام كانژ ميباشد نتايج بيـان ميكنند كه استفاده از روابط جديد رابطه ماسكينگام را به مدلي مستقل براي رونديابي سيل در روخانههاي مختلف تبـديل مـيكنـد و ـ ـ ديگر نيازي به واسنجي اين مدل براي رودخانههاي جديد نميباشد كلمات كليدي رونديابي سيل الگوريتم ژنتيك روش ماسكينگام روش ماسكينگام كانژ بهينهسازي
چكيده انگليسي :
0 Development of Nonlinear Muskingum Model s Coefficients Using HEC RAS Software and Genetic Algorithm Nahid Akbari akbari n 92@gmail com January 13 2015 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Mohammad Shayannejad shayannejad@cc iut ac irABSTRACTFlood routing is a procedure to determine the time and magnitude of flow at a point of watercourse fromknown or assumed hydrographs at one or more points upstream If the flow is a flood the procedure isspecifically known as flood routing There are two different systems for flood routing called hydrologicand hydraulic methods The nonlinear Muskingum method is a commonly used hydrologic routing forhandling a variable discharge storage relationship An alternative method for Muskingum routing can bedeveloped by solving the equation using a numerical method such as Runge Kutta method In thisresearch we calculated outflow using the above mentioned methods and compared it with observed one then using genetic algorithm the coefficients of nonlinear Muskingum method were optimized usinggeometric characteristics of the river To test new equations data from Doab Samsami River are used With geometric characteristics of this river the nonlinear Muskingum s method coefficients werecalculated Then the outflow of the river during 5 floods was calculated using new coefficients Also thisamount was calculated using Muskingum Cunge method To compare the accuracy of new equations withother methods of flood routing a parameter calling RMSE was calculated Comparing this parameter forobserved outflow with calculated ones shows that new equations are more accurate than Muskingum Cunge method Results indicate that using these equations will make nonlinear Muskingum method anindependent method for flood routing in different rivers and there would be no need to calibrate themethod for new rivers anymore Keywords Flood routing Genetic algorithm Muskingum method Muskingum Cungemethod Optimization
استاد راهنما :
محمد شايان نژاد
استاد مشاور :
سعيد اسلاميان
استاد داور :
حسين افضلي مهر، محمدرضا مصدقي
