پديد آورنده :
ايزدي زمان آبادي، احسان
عنوان :
تشخيص بلادرنگ آريتمي هاي فيبريلاسيون و تاكي كاردي حاد بطني به منظور استفاده در شوك دهنده هاي خودكار قلبي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
چهارده، 103ص.: مصور
استاد راهنما :
رسول اميرفتاحي
توصيفگر ها :
سيگنال الكتريكي فعاليت قلب , الكترو شوك
تاريخ نمايه سازي :
1394/08/03
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/10/05
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده يكي از مهمترين عوامل مرگ و مير در جوامع بشري سكتهي قلبي است كه عوامل مختلفي در وقوع آن نقش دارند لذا نياز روز افزون براي مقابله با آن احساس ميگردد دو آريتمي تاكيكاردي و فيبريالسيون بطني بسيار خطرناك هستند و در صورت وقوع ميتوانند منجر به صدمات جدي و حتي در مواقعي به دليل نارسايي خون و اكسيژن به مغز ايست قلبي و فوت بيمار شوند تنها عملكرد موثر براي مقابله با اين دو آريتمي و جلوگيري از وقوع ايست قلبي اعمال شوك الكتريكي به قلب در كمترين زمان ممكن است كه عمدتا به صورت خارجي مي باشد دستگاه الكتروشوك خودكار ميتواند در كمترين زمان ممكن و با دقت باال وقوع اين دو آريتمي را تشخيص دهد و با اعمال يك شوك الكتريكي به قلب بيمار او را از اين وضعيت خطرناك خارج سازد تاكنون الگوريتمهاي متعددي در زمينه تشخيص دو آريتمي تاكيكاردي و فيبريالسيون بطني در حوزهي زمان و فركانس ارائه شده است در اين پاياننامه يك الگوريتم جديد در حوزهي زمان طراحي شده است تا بتواند اين دو آريتمي را به صورت بالدرنگ تشخيص دهد براي تشخيص دو آريتمي ذكر شده ابتدا ويژگيهايي از قبيل ضربان قلب پهناي پالسها ريتم شكل موجها و ميانگين دامنه از سيگنال فعاليت الكتريكي قلب استخراج ميشود پس از استخراج ويژگيها مطابق با آستانهها و روابط رياضي كه تعريف شده است به تفكيك آريتميها در دو گروه VF و noVF ميپردازيم به منظور ارزيابي الگوريتم از پايگاه دادههاي پزشكي MIT BIH CU MIT BIH Malignant استفاده شد نتايج نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي داراي حساسيت 37 41 و خاص بودن 42 11 است الگوريتم پيشنهادي با موفقيت بر روي ريز پردازندهي ARM پيادهسازي و عملكرد آن به صورت سختافزاري مورد بررسي قرار گرفت همچنين منحني مشخصهي عملكرد الگوريتم به صورت نقطه به نقطه ترسيم و با ديگر الگوريتمهاي موجود مقايسه شد اين الگوريتم براي بكارگيري در دستگاه الكتروشوك و دستگاهاي مونيتورينگ قلب كامال مناسب ميباشد كلمات كليدي سيگنال الكتريكي فعاليت قلب الكتروشوك فيبريالسيون و تاكيكاردي بطني تشخيص بالدرنگ
چكيده انگليسي :
Real Time Detection of Acute Ventricular Fibrillation and Tachycardia dysrhythmias for Application in Automated External Heart Defibrillators Ehsan Izadi e izadi@ec iut ac ir Date of Submission 2015 13 07 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Raoul Amirfattahi fattahi@cc iut ac irAbstract One of the most important causes of death in human societies is heart attack which is affected by manyfactors Therefore there is a growing need to deal with it Ventricular Tachycardia and Ventricular Fibrillationare two major factors of a heart attack that can lead to serious damages and even death due to insufficiency ofblood and oxygen to the brain The only effective treatment to deal with these arrhythmias and prevent heartattack is the application of electric shocks Defibrillation to the heart in the shortest time which is externalDefibrillation in most cases Automated External Defibrillator can detect these arrhythmias promptly andaccurately and by employing an electric shock to patient s heart it can help the patient to survive So far several algorithms are proposed to identify Ventricular Tachycardia and Ventricular Fibrillation in bothtime domain and frequency domain In this thesis a new algorithm in the time domain is designed to detectthese arrhythmias in real time For detecting these arrhythmias first we collected features such as heart rate pulse width rhythm of the waves and the average amplitude from the ECG After feature extraction accordingto the defined thresholds and mathematical relationships we categorize arrhythmias as VF or no VF Toevaluate performance the proposed algorithm data from Medical databases such as MIT BIH Database MIT BIH Malignant Database and CU Database was used The results show that the proposed algorithm hassensitivity of 94 73 and specificity of 99 24 The proposed algorithm has been successfully implementedon ARM microprocessor and it s performance was evaluated in hardware In addition a point to point ReceiverOperating Characteristic Curve was plotted and compared with other existing algorithms This algorithm isvery efficient to be applied in real time ECG monitor system Keywords Automated External Defibrillator Electrocardiogram ECG Real Time Detection Ventricular Fibrillation Ventricular Tachycardia
استاد راهنما :
رسول اميرفتاحي
