پديد آورنده :
شادكام، الهام
عنوان :
رويكرد تركيبي بهينه سازي شبيه سازي با استفاده از تحليل پوششي داده ها و استراتژي هاي تكاملي براي مسايل چند هدفه
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مهندسي صنايع و سيستم ها
صفحه شمار :
پانزده، 202ص.: مصور
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
تاريخ نمايه سازي :
1394/10/06
استاد داور :
عبداله آقايي، حميدرضا مرزبان، مهدي علينقيان
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
كد ايرانداك :
ID830 دكتري
چكيده فارسي :
1 چكيده با پيشرفت فناوريهاي جديد محاسباتي شبيهسازي در حال تبديل شدن به يك ابزار مناسب و رايج در طراحي و برنامهريزي سيستمهاي بزرگ پيچيده و تصادفي ميباشد اين در حالي است كه روشهاي تحليلي از حل برخي از اينگونه مسائل عاجز ميباشند با اين حال شبيهسازي اغلب منجر به ايجاد مدلهايي با حجم محاسبات باال ميگردد و براي به دست آوردن يك برآورد تعداد زيادي از شبيهسازيها براي آماري از سيستم نياز به اجراي باشد زياد موردنظر طراحيهاي تعداد اگر ميباشد مختلف سناريوهاي هزينه شبيهسازي بسيار گران تمام مي شود بنابراين نياز به بهينهسازي شبيهسازي موضوعي است كه محققان و پژوهشگران بسياري را به خود مشغول منابع هوشمندانه تخصيص با تصادفي شبيهسازي بهينهسازي است داشته محاسباتي در آزمايشات شبيهسازي صورت ميگيرد همچنين اكثر مسائل دنياي واقعي به صورت چندهدفه هستند و براي رسيدن به جواب نيازمند بهينهسازي همزمان دو يا چند تابع هدف ميباشند روشهاي مرسوم بهينهسازي شبيهسازي پوشش را مساله پارتو مرز تمام و نيستند كارا چندهدفه حالت در نميدهند جديد چندهدفه شبيهسازي بهينهسازي روشهاي ايجاد ضرورت بنابراين احساس مي گردد هدف اصلي پژوهش ارائه رويكردهايي جديد در اين زمينه ميباشد كه از تركيب ابزارهايي مانند شبيهسازي گسسته پيشامد تحليل پوششي دادهها الگوريتم بهينهسازي فاخته رويه پاسخ روشهاي تعاملي حاصل ميشوند مزيت عمده و دليل مقبوليت رويكردهاي تركيبي بهينهسازي شبيهسازي استفاده همزمان از مزاياي تمامي روشها به صورت همزمان مي باشد پنج رويكرد تركيبي جديد در اين پژوهش ارائه ميگردند كه عبارتند سه IDRC و دومرحلهاي PPRC SDRC ESCOA الگوريتمهاي از IGDEA الگوريتم اول به صورت غير تعاملي و دو الگوريتم بعدي جز روشهاي تعاملي ميباشند با توجه به اهميت در نظرگرفتن نظرات تصميمگيرنده در
چكيده انگليسي :
1AbstractDue to development of new computational technologies simulation is becoming a verypopular tool in designning of large complex and random systems Despite of the analyticalmethods are not capable of solving such problems however flexibility of simulation oftenleads to models with high computational and to obtain a statistical estimation of the systemis needed to run a large number of simulations in order to replacing experiments If thenumber of experiments is high the cost of simulation is very high Therefore simulatedoptimization is an issue that has preoccupied by many researchers SimulationOptimization conducted in the allocation of computing resources intelligently In fact thesimulation optimization by examining a few of the experiment can achieve a near optimalperformance The Most real world problems are multi objective and to achieve an optimized solutionrequires optimization of two or more objective function simultaneously Traditionalsimulation optimization methods in the case of multi objective are ineffective and do notcover the entire Pareto frontier So the new multi objective simulation optimizationmethods must be created The main purpose of this research is providing new approachesin this area which is created by a combination of tools such as discrete event simulation data envelopment analysis Cuckoo Optimization Algorithm response surface method interactive method The main advantage and the main reason for the popularity of hybridsimulation optimization approach are use of the benefits of all methods at the same time Five new hybrid approaches are presented in this research which includes interactive andnon interactive methods These algorithms are ESCOA SRC two stage PPRC IDEA andIDRC Due to the importance of taking into account the views of decision makers in theprocess of problem solving and achieving to the preferred solutions interactive solvingmethods should be established It is noteworthy that all the proposed methods in thisresearch are implemented and evaluated to practical problems such as supplier selection production planning and so on The hybrid proposed methods are presented of differentpoints of view each of them focuses on a part of the scope of multi objective simulationoptimization Because to the Cuckoo Optimization Algorithm is applied in the proposed methods in thisresearch the improved approach of Cuckoo optimization algorithm is presented In general research in this study have a continuous form and new features are added to thealgorithm on each approach Improved Cuckoo Algorithm is used as optimizer in thehybrid proposed algorithms The first three algorithms which that mentioned above arenon interactive and interactive mode added to the extended algorithms
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
استاد داور :
عبداله آقايي، حميدرضا مرزبان، مهدي علينقيان
