پديد آورنده :
زماني، محسن
عنوان :
مدل دوهدفه جديد مسئله مسيريابي موجودي سبز با ناوگان ناهمگن و استفاده از الگوريتم تكاملي كوانتوم جهت رويكرد حل
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مهندسي صنايع و سيستم ها
صفحه شمار :
دوازده، 85ص.: مصور
استاد راهنما :
مهدي علينقيان
توصيفگر ها :
بهينه سازي چند هدفه , مصرف سوخت , مدل جامع الانتشار آلاينده , كوانتوم چندهدفه
تاريخ نمايه سازي :
1394/10/29
استاد داور :
محمدسعيد صباغ، نادر شتاب بوشهري
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
1 چكيده حملونقل بخش قابلتوجهي از توليد ناخالص ملي هر كشوري را به خود اختصاص ميدهد و يكي از بزرگترين مصرفكنندگان محصوالت نفتي به شمار ميآيد در سالهاي اخير تالش زيادي براي كاهش توليد گازهاي گلخانهاي توسط وسايل نقليه صورت گرفته است ازآنجاييكه استفاده از محصوالت نفتي باعث توليد گازهاي گلخانهاي ميشود كاهش استفاده از اين محصوالت ميتواند كمك بزرگي به كاهش آلودگي نمايد حملونقل يكي از عناصر اصلي لجستيك است و مسئله مسيريابي موجودي يكي از مهمترين مسائل مطرح در اين حوزه است در اين مسئله تصميمات مربوط به توزيع و مديريت موجودي باهم اتخاذ ميشود امروزه معمو امكان استفاده از چندين ال نوع وسيله با ويژگيهاي متفاوت وجود دارد و بررسي و انتخاب بهترين تركيب ناوگان در كنار كاهش هزينههاي موجودي و مسيريابي ميتواند باعث اتخاذ تصميمات مناسب گردد در اين پاياننامه يك مدل جديد دو هدفه مسئله مسيريابي موجودي سبز با ناوگان ناهمگن ارائه ميگردد در مدل ارائهشده اهداف به ترتيب كمينه كردن ميزان انتشار آاليندهها و كمينهسازي هزينههاي تركيب ناوگان حمل مسيريابي و موجودي است ارائه اين مدل گزينههاي متنوعي از مسئله در اختيار تصميمگيرندگان قرار ميدهد و باعث انعطاف در تصميمگيري ميشود همچنين ميتواند در شرايط مختلف كه ممكن است غيرقابلكنترل باشد مؤثر واقع شود با توجه به NP hard بودن مسئله مطرحشده الگوريتم تكاملي كوانتوم چندهدفه پيشنهاد ميگردد بهمنظور بررسي الگوريتم پيشنهادي نتايج حاصل با نتايج حاصل از حل دقيق مسئله محدوديت اپسيلون تكامليافته و الگوريتم ژنتيك مرتبسازي نامغلوب مورد مقايسه قرار ميگيرند نتايج نشاندهنده عملكرد مناسب و بهتر الگوريتم پيشنهادي است كلمات كليدي بهينهسازي چندهدفه مسيريابي موجودي با ناوگان ناهمگن مصرف سوخت مدل جامع انتشار آالينده الگوريتم تكاملي كوانتوم چندهدفه
چكيده انگليسي :
88A Novel Bi Objective Model for Fleet Size and Mix Green Inventory Routing Problem And Development of Quantum Evolutionary Algorithm For Solving Approach Mohsen Zamani Mohsen zamani@in iut ac ir Date of Submission 2014 10 21 Department of Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language PersianSupervisor Mahdi Alinaghian Alinaghian@cc iut ac irAbstractTransport a substantial part of each nation s gross domestic product allocated to one of the largestconsumers of oil products considered In recent years many efforts have been made to reducegreenhouse gas emissions by vehicles As the use of petroleum products caused by greenhouse gasemissions reducing the use of these products can make a major contribution to reducing pollution Transport is one of the main elements of the logistic and inventory routing problem one of themost important issues in this field In this problem distribution and inventory managementdecisions taken together Today usually by the use of several different properties and assess thecomposition of the fleet while reducing inventory costs and routing decisions may be appropriate In this thesis provided A Novel Bi Objective Model for Fleet Size and Mix Green InventoryRouting Problem The proposed model aims to minimize the emissions and minimizing fleetcomposition routing and inventory costs This model offers a choice of puts it in the hands ofdecision makers and will be flexible in making decisions Also can be used in differentcircumstances that may be out of control is effective According to NP hard presented model Quantum multi objective Evolutionary Algorithm is proposed In order to investigate the proposedalgorithm results with the results of the exact solution Epsilon Constraint and Non DominatedSorting Genetic Algorithm are compared The results showed performance of the proposedalgorithm is better Keywords multi objective optimization inventory routing problem with heterogeneous fleet fuelconsumption comprehensive modal emission model CMEM multi objective Quantumevolutionary algorithm
استاد راهنما :
مهدي علينقيان
استاد داور :
محمدسعيد صباغ، نادر شتاب بوشهري
