پديد آورنده :
كاكاپور، وحيد
عنوان :
اثرات تغيير اقليم بر رواناب سطحي در حوزه آبخيز قره سو كرمانشاه
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
هفده، 166ص.: مصور
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي
توصيفگر ها :
مدل هاي GCM , مدل SDSM , شبكه عصبي مصنوعي , مدل HADCM3
استاد داور :
مصطفي تركش اصفهاني، سعيد اسلاميان
تاريخ ورود اطلاعات :
1394/12/04
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
چكيده افزايش غلظت گازهاي گلخانهاي در جو با توجه به فعاليتهاي انساني مانند تغييرات كاربري و استفاده باز سوختهاي فسيلي منجر به گرم شدن كره زمين و عدم تعادل انرژي جهاني شده است اين افزايش در گاز هاي گلخانه اي موجب بروز پديده اي به نام تغيير اقليم شده است هدف از انجام اين پژوهش ارزيابي اثر تغيير اقليم بر رواناب سطحي حوزه قره سومي باشد در اين عملكرد 1 مدل GCM به نامهاي 3 CSIROMK3 5 CGCM3T63 HADCM تحقيق 3 NCARCCSM از مجموعه مدلهاي 4 AR و NCARPCM از مجموعه مدل هاي ATR تحت سناريوي 2 A در شبيه سازي پارامترهاي اقليمي دماي ميانگين و بارش حوزه قرهسو با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ANN مورد ارزيابي قرار گرفتند براي آموزش شبكه عصبي مصنوعي از مدل پرسپترون forward استفاده شد مطابق با ارزيابي عملكرد مدلها با استفاده از ضرايب حداكثر خطاي مطلق ميانگين قدر مطلق خطا جذر ميانگين مربعات و ضريب تبيين در بين دو مجموعه مدل 4 AR و ATR به طور ميانگين مدلهاي 4 AR عملكرد بهتري نسبت به مدلهاي ATR دارند و اين مدلها عدم قطعيت كمتري در شبيهسازي پارامترهاي اقليمي دماي ميانگين و بارش براي حوزه قرهسو در دوره 8882 6334 دارند در بين دو مجموعه مدل 4 AR و ATR به طور ميانگين مدلهاي 4 AR عملكرد بهتري نسبت به مدلهاي ATR دارند و اين مدلها عدم قطعيت كمتري در شبيهسازي پارامترهاي اقليمي دماي ميانگين و بارش براي حوزه قرهسو در دوره 8882 6334 دارند در بين 5 مدل ذكر شده از دو مجموعه مدل مدل 3 NCARCCSM بهترين عملكرد را در 5 3 CSIROMK بهترين عمكرد را در شبيهسازي پارامتر اقليمي دما و مدل شبيه سازي بارش حوزه قرهسو داشته است بارش و دماي حداقل و حداكثر در حوزهي آبخيز قرهسو تحت دو سناريوي 2 A و 2 B براي مدل 3 HadCM ريز مقياسسازي شد براي ريز مقياسسازي از مدل 2 4 SDSM استفاده شد كاليبراسيون مدل 2 4 SDSM براي حوزه قرهسو مقدار 2 R ضريب همبستگي را به طور متوسط براي هر كدام از پارامتر هاي اقليمي دماي ميانگين و بارش به ترتيب 50 8 و 12 8 نشان داد اين نتيجه نشان مي دهد كه مدل SDSM بهره وري كافي براي ريزمقياس نمايي دماي اما نه براي بارش دوره 5334 4734 براي واسنجي و دوره 8882 6334 براي صحت سنجي انتخاب شد نتايج دوره صحت سنجي براساس ضريب تبيين نشان داد كه مدل 3 HADCM كارايي خوبي در شبيهسازي پارامترهاي اقليمي حوزه قرهسو دارد اين تحليل بر اساس طرحي از دو سناريو مختلف تغييرات آب و هوايي بر اساس دورههاي زماني آتي 8282 3182 و 8782 3382 انجام شد نتايج نشان مي دهد كه دماي حداقل و حداكثر تحت هر دو سناريو براي تمام دورههاي آتي افزايش پيدا كردهاست همچنين بارش براي دورهي آتي روند افزايشي مشخصي را نشان نمي دهد براي شبيهسازي رواناب از روش ارائه شده توسط Jakeman و 4339 Hornberger مدل IHACRES استفاده شد دادههاي ورودي به مدل شامل دما بارش و دبي روزانه مي باشد براي واسنجي مدل IHACRES دادههاي روزانه پارامترهاي فوق دما بارش و دبي روزانه از دوره 8882 8734 به مدل IHACRES وارد شد براي صحتسنجي مدل IHACRES از دادههاي پارامترهاي فوق در دوره 8882 6334 استفاده شد پس از ارزيابي كارايي مدل دبي براي دورههاي 8282 3182 و 8782 3382 شبيه سازي شد نتايج حاصل نشان داد كه در تمام ايستگاهها دبي شبيهسازي شده نسبت به دبي مشاهداتي كاهش يافتهاست كلمات كليدي تغيير اقليم مدل هاي GCM مدل SDSM شبكه عصبي مصنوعي مدل 3 HADCM حوزه قرهسو
چكيده انگليسي :
6 Climate Change Impacts on Surface Runoff of Gharasoo Basin Kermanshah Province Vahid Kakapour v kakapor@na iut ac ir 2015 Date of Submission November 30 Department of Natural Resources Isfahan university of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Saeed Soltani Email Ssoltani@cc iut ac irAbstractThe increasing concentration of greenhouse gases in the atmosphere due to human activities such asland use changes and fossil fuels usage leads to global warming and global energy imbalance Thisincrease in greenhouse gases cause a phenomenon called climate change The aim of this study is toevaluate the effect of climate change on surface runoff is Gharasoo basin In this study the performanceof four GCMs namely HADCM3 CGCM3T63 5 CSIROMK3 NCARCCSM3 from the collection ofAR4 models and NCARPCM from the collection of ATR models under the A2 scenario isinvestigated for the simulation of climate parameters such as average temperature and rainfall overGharhsoo basin using artificial neural network ANN as a downscaling technique For training artificialneural network perceptron forward method was used According to performance evaluation of thesemodels using maximum absolute error mean absolute error root mean squared error between AR4 andATR models AR4 models had better performance than ATR models with less uncertainty in simulatingclimatic parameters e g rainfall and average temperatures in Gharasoo basin during 1996 2000 Among the five models listed for AR4 and ATR NCARCCSM3 has the best performance in simulatingtemperature parameters and CSIRO MK3 5 has the best performance in simulating precipitation forGharhsoo basin The precipitation maximum and minimum temperature at Gharasoo basin for A2 andB2 scenarios were downscaled from HadCM3 using SDSM model Version 4 2 SDSM calibrationresults in Gharahsoo basin showed that R2 coefficient of determination were equal to 0 85 and 0 24for average temperature and rainfall respectively These results indicate that SDSM model has adequateefficiency for downscaling temperature but not for rainfall The 1971 1996 and 1995 2001 periods wereselected as the calibration and accuracy assessment respectively Results of validation based on RussellSquare Quality Representatives indicated that HADCM3 model has a good performance in simulationof climatic parameters in Gharahsoo This analysis is based on projection of two different scenarios ofclimate change for future time horizons 2020 2049 and 2070 2099 The result revealed that themaximum and minimum temperatures increase for two scenarios in all future time horizons However precipitation does not show a significant increase or in all future time horizons For simulating runoff IHACRES model was used The input data to this model are temperature precipitation and dailydischarge For calibrating rainfall runoff process temperature precipitation and discharge data in dailyscale entered to IHACRES model for 1971 to 1995 period For validating IHACRES model 1996 2000period was considered After evaluating of the rainfall runoff model daily discharge was simulated for2020 2049 and 2070 2099 periods The results showed daily stream flow reduction for all stationsCompareing observed and simulated daily discharge Key Words Climate Change GCM SDSM Model Artificial Neural Network ANN HADCM3Model Gharasoo Basin
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي
استاد داور :
مصطفي تركش اصفهاني، سعيد اسلاميان
