11280

10371

كارشناسي ارشد

اكتشاف

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مهندسي معدن

1394

[ هشت]، 96ص.: مصور

احمدرضا مختاري

هوشنگ اسدي هاروني، رضا جعفري

1395/03/18

مهندسي معدن

ID10371

چكيده در اين مطالعه دادههاي ژئوشييميايي رسيوبات آبراههاي برگه 111110 0 كيوي واقع در اسيتان اردبيل به روش حوضه آبريز نمونه بررسييشيده اسيت مطالعات انجامشيده در دو بخش تنظيمشده است كه در بخش اول روش حوضه آبريز نمونه بر روي دادههاي رسوبات آبراههاي برگه 111110 0 كيوي آزمايششييده اسييت منطقه موردمطالعه در اسييتان اردبيل 84 تا 13 84 طولهاي شييرقي و 13 23 ميان تا 83 عرضهاي شيمالي قرار دارد اين منطقه داراي پتانسييلهاي فلزي شيناخته شيده طال سيرب و روي ميباشيد پس از انجام محاسبات مربوط به روش حوضيه آبريز نمونه آناليز PCA بر روي نتايج حاصيل انجامشيده و نقشههاي توزيع فضايي آنوماليهاي مختلف با استفاده از روش فركتالي عيار مسياحت ترسيمشده است هدف از اين بخش بررسي قابليت روش حوضه آبريز نمونه در تعيين حوضههاي آنومال و معرفي مناطق پر پتانسيييل فلزي در منطقه موردنظر ميباشييد در بخش دوم از روش نگاشييت خود سييازمانده SOM براي شييناسييايي الگوهاي ژئوشيييميايي اسييتفاده شييده اسييت هدف از اين بخش ارائه يك روش نوين دادهكاوي جهت معرفي قابليتها و بررسييي جنبههاي مختلف اين روش است بهمنظور ارزيابي نتايج پس از محاسبه تعداد خوشه مناسب براي خوشهبندي روش نگاشت خود سازمانده بر روي دادههاي خام و داده هاي حاصيل از تصيحيح باقيمانده ژئوشييميايي در منطقه موردمطالعه آزمون شده است نگاشت خودسازمانده در پيدا كردن الگوهاي ژئوشيميايي و زمينشناسي موفق عمل كرده است و توانسته ارتباط بين كاني زايي و ليتولوژي را به خوبي نشان دهد كلمات كليدي برگه 111110 0 كيوي رسييوبات آبراههاي حوضييه آبريز نمونه نگاشييت خود سييازمانده دادهكاوي انديس ي ي ي ي ديويس بولدين

15 0380 معدني كشور 41 Fotheringham A S Brunsdun C Charlton M Quantitive Geographey perspectiveson spatial data analysis Sage Publication pp 1 18 2000 42 Fotheringham A S Brunsdun C Charlton M Geographically WeightedRegression The analysis of spatially varying relationships John Wiley and Sons pp 1 6 2002 43 Rogerson P A Statistical methods for geographers Sage Publication pp 11 14 2001 44 Fischer M M Leung Y Geocomputational Modelling Techniques andApplications Advances in Spatial Science Springer Verlag pp 3 8 2001 45 Longley P Geocomputation A Primer John Wiley and Sons pp 21 23 1998 46 Miller H J Han J Geographic data mining and knowledge discovery researchmonographs in geographic information systems Taylor and Francis pp 6 7 2001 47 Openshaw S Abrahart R J Geocomputation Taylor and Francis pp 1 5 2000 48 Openshaw S Openshaw C Artificial intelligence in geography John Wiley andSons pp 32 38 1997 49 Agarwal P Skupin A Self Organising Maps Applications in geographicinformation science John Wiley Sons pp 1 20 2008 50 Pijanowski B C Brown D G Shellito B A Manik G A Using neural networksand GIS to forecast land use changes a land transformation model Journal of Computers Environments and Urban Systems Vol 26 pp 553 575 2002 51 Rumelhart D E McClelland J L Parallel distributed processing Explorations in themicrostructure of cognition MIT Press pp 44 51 1986 52 Kruskal J B Wish M Multidimensional Scaling Sage university papers series Quantitive applications in the social science Sage Publication pp 17 32 1978 53 Skupin A On geometry and transformation in map like information visualization Invisual interface to digital libraries Lecture Notes in Computer Science Springer Verlag pp 161 170 2002 54 Lin C Chen H Nunamaker J F Verifying the proximity and size hypothesis forself organising maps Journal of Management Information Systems vol 16 pp 57 70 2000 55 Ultsch A Self Organizing neural networks for visualization and classification Ininformation and classification concept methods and applications Springer Verlag pp 307 313 1993 56 Skupin A A catographic approach to visualizaing conference abstracts IEEEComputer Graphics and applications IEEE press pp 50 58 2002 57 Skupin A Hagelman R Visualizing demographic trajectories with self organizingmaps GeoInformatica vol 9 pp 159 179 2005 58 Deboeck G Kohonen T Visual Exploration in finance with self organizing maps Springer Verlag pp 17 39 1998

احمدرضا مختاري

هوشنگ اسدي هاروني، رضا جعفري