چكيده فارسي :
5 چكيده مدلسازي رياضي و شبيه سازي فرآيند تبديل گاز طبيعي توسط بخارآب در اين پاياننامه ارائهشده است مدل رياضي بهصورت شبه همگن پاياي يكبعدي بر اساس بقاي انتقال جرم و انرژي مي باشد در مدل از معادله ارگان جهت بررسي افت فشار سيستم و همچنين سينتيكهاي غيرخطي واكنشها در يك راكتور كاتاليستي بستر ثابت پرشده از ذرات استوانهاي كاتاليست استفاده شد حل معادلات مدل به كمك نرمافزار متلب انجام شد و بهمنظور تائيد نتايج مدل نتايج حاصل با دادههاي پالايشگاه مقايسه شده است كه حداكثر خطا برابر 59 75 براي محاسبه فشار ميباشد سپس يك مدل رياضي بر پايه شبكه عصبي مصنوعي براي اين واحد كاتاليستي در اين پاياننامه به دست آمد مدل توسعهيافته توانايي برآورد مشخصههاي خروجي واحد شامل دما فشار و كسرمولي هيدروژن بر اساس تعيين تعداد 0 مشخصه ورودي شامل دما فشار بار گرمايشي كوره و نسبت بخارآب به خوراك را دارد جهت آموزش اعتبارسنجي و آزمايش شبكههاي مختلف عصبي ارائهشده در اين پاياننامه از 227 داده استفاده شد درنهايت بر اساس بيشترين ضريب همبستگي و كمترين خطاي ميانگين يك شبكه عصبي 9 لايه كه 0 نرون در ورودي 3 نرون در لايه مياني و 9 نرون در لايه خروجي دارد انتخاب گرديده است تابع مربوط به نرون ها از نوع تانژانت سيگموييد بوده و از الگوريتم آموزش لورنبرگ ماركوارت براي آموزش شبكه عصبي استفادهشده است ضريب همبستگي كلي دادههاي واقعي و خروجيهاي مدل شبكه عصبي برگزيده برابر 5373 2 ميباشد كلمات كليدي مدلسازي شبيهسازي ريفرمينگ متان شبكههاي عصبي مصنوعي
