شماره مدرك :
11630
شماره راهنما :
10678
پديد آورنده :
رضايي معافي، صامد
عنوان :

ارائه يك مدل تئوري بازي براي حداكثر ساختن سود توليد كننده در بازي با بازار مسكن و ساير رقبا

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
صنايع
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم ها
سال دفاع :
1395
صفحه شمار :
10،78ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
توصيفگر ها :
بازي استكلبرگ , برنامه ريزي دو سطحي , پورتفوليوي پروژه , مناقشات پروژه هاي ساخت , الگوريتم ژنتيك
استاد داور :
مهدي بيجاري، مهدي خاشعي
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/08/04
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
كد ايرانداك :
ID10678
چكيده فارسي :
1 چكيده در اين تحقيق كاربرد جديدي از تئوري بازيها در حوزهي ساخت و ساز مسكن ارائه شده است طي ساليان اخير مبحث تئوري بازيها كاربرد زيادي در تقسيم سود و يا هزينه در بين پيمانكاران ساخت و ساز داشته و نقش تاثيرگذاري در برطرفكردن مناقشات پروژههاي ساخت در بين اعضاي آن به عهده داشته است بهكارگيري استراتژيهاي مختلف در بين ذينفعان پروژههاي ساخت موجب استفاده روز افزون از مبحث تئوري بازي جهت حل مسائل موجود در اين صنعت گشته است بهطور جزئيتر در قسمت اول اين مطالعه رابطه بين توليدكننده انبوه مسكن و خردهفروش با استفاده از مفاهيم بازي استكلبرگ مدلسازي ميگردد اين مدل اين امكان را به توليدكننده ميدهد تا تصميم بگيرد چه سازهاي را در چه مكاني و به چه ميزان توليد نمايد كه ضمن ماكسيمم نمودن سود خود مطلوبيت مشتري نيز افزايش يافته و با افزايش خريد و فروش موجب رونق بازار مسكن گردد همچنين در قسمت دوم مناقشات بين كارفرما و پيمانكار در يك پروژه ساخت مسكن مورد بررسي قرار ميگيرد سپس با استخراج استراتژيهاي هر كدام از طرفهاي درگير پروژه متغيرها و پارامترها و محدوديتهاي الزم جهت مدلسازي مسئله به صورت بازي استكلبرگ بهدست ميآيد جهت حل مدل هاي ارائه شده نيز از الگوريتم ژنتيك استفاده ميشود كه به كمك آن ميتوان به جوابهاي نزديك به جواب بهينه دسترسي پيدا كرد درواقع با مقايسه جوابهاي حاصل از الگوريتم ژنتيك و روش دقيق و بررسي مقدار خطا مشاهده ميشود كه الگوريتم ژنتيك پيشنهادي داراي عملكرد قابل قبولي ميباشد چرا كه در ابعاد پايين و در مقايسه با حل دقيق جوابهاي بسيار نزديك به جواب بهينه پيدا ميكند كلمات كليدي بازار مسكككن تئوري بازي بازي اسككتكلبرگ برنامهريزي دوسككطحي پورتفوليوي پروژه مناقشككات پروژههاي سككاخت الگوريتم ژنتيك
چكيده انگليسي :
71 A game theory model for maximizing the profit of manufacturer in a game with housing market and other competitors Author Samed Rezaei Moafi samed rezaei@in iut ac ir Supervisor Gholam Ali Raissi Ardali raissi@cc iut ac ir Date of Submission 26 06 2016 Department Industrial and Systems Engineering Isfahan University of technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language Persian Abstract In this research a novel application of game theory in the context of housing construction is presented Inrecent years theory game is widely used in Profit or cost sharing of construction contractors and played aninevitable role in resolving the conflicts of construction projects among its members Employing various strategiesamong stakeholders of construction projects caused a widespread use of game theory to solve the problems whichare specific to this industry In details in first part of the research the relation between the mass producer and retailer are formulated usingconcepts of stackelberg game This model makes it possible for the producer to decide about to produce whichstructure where to produce and quantity of production Such that by maximizing producer s profit customer ssatisfaction increases simultaneously and the housing market boosts by increasing the sales Also in second part the conflicts between employer and contractor in a housing construction project is studied Then necessaryparameters variables and constraints for formulating the problem as a stackelberg game is obtained by extractingstrategies of each of the parties involved in the project To solve the proposed models a genetic algorithm is developed by which near optimal solutions can bereached In other words by comparing the proposed genetic algorithm with exact method in small size problems it finds solutions highly close to the optimal one Therefore the performance of genetic algorithm is acceptable Keywords housing market game theory bi level programming project portfolio construction project conflicts genetic algorithm
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
استاد داور :
مهدي بيجاري، مهدي خاشعي
لينک به اين مدرک :

بازگشت