11704

10736

كارشناسي ارشد

آبخيزداري

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي

1395

[چهارده]،[132]ص.: مصور، جدول،نمودار

ص.ع.به فارسي و انگليسي

حميدرضا كريم زاده، رضا مدرس

مسعود گودرزي

سعيد سلطاني كوپايي، سعيد اسلاميان

1395/08/16

كتابنامه

مهندسي منابع طبيعي

ID10736

چكيده با افزايش غلظت گازهاي گلخانهاي و پديدهي گرمايش جهاني موضوع تغيير اقليم به يكي از كليديترين مباحث علم و مهندسي محيط زيست بدل شدهاست گرمايش جهاني منجر به تشديد چرخه هيدرولوژيكي شامل تغيير در مقدار بارش و شدت وقايع بارش ميگردد در اثر تغييرات آب و هوايي در آينده انتظار تغيير در ميزان و حجم فرسايش خاك از راههاي مختلف وجود دارد كه مهمترين عامل اثر افزايش قدرت فرسايندگي باران ميباشد هدف از اين تحقيق تعيين اثر تغيير اقليم بر عامل فرسايندگي باران R در حوزهي هراز قره سو استان مازندران است شاخص فرسايندگي باران يكي از پارامترهاي اصلي در معادله جهاني فرسايش خاك USLE ميباشد و معروفترين روش جهت برآورد 03 است در اين تحقيق ابتدا با استفاده از آمار بارانسنج ثبات موجود در ايستگاه هاي مورد مطالعه بابلسر اين شاخص روش ويشماير 001 نوشهر و گرگان با دوره آماري 29 ساله بهمنظور هماهنگي در انتخاب دوره پايه در مطالعات مختلف تغيير اقليم و امكان مقايسه آنها با در نظر گرفتن حداكثر همپوشاني دادهها دوره 2335 5635 انتخاب گرديد سپس انرژي جنبشي هر باران و سرانجام R هر باران به دست آمد و از جمع R بارانهاي هر سال R ساالنه محاسبه گرديد اكنون براي شبيهسازي R براي دورهي آتي با استفاده از پارامتر اقليمي بارش ابتدا از خروجيهاي مدل اقليمي 3 HadCM تحت سناريوي انتشار 2 B2 A و 1 B استفاده گرديد ريزمقياسسازي پارامتر اقليمي بارش با استفاده از مدلهاي SDSM و LARS WG انجام شد و پارامتر اقليمي بارش براي دورههاي 2922 5522 6422 1622 و 3322 2822 توسط مدلهاي بيان شده شبيه سازي شد سپس با ايجاد يك رابطه رگرسيوني بين داده هاي بارش ساالنه و شاخص R در هر ايستگاه ابتدا مقادير شاخص R را بر اساس داده هاي پايه داده هاي مشاهداتي محاسبه و سپس روابط بين بارندگي ساالنه و عامل فرسايندگي در ايستگاههاي بابلسر نوشهر و گرگان توسط نرم افزار SPSS استخراج گرديد مناسبترين روابط رگرسيوني بين بارندگي ساالنه ايستگاهها و عامل فرسايندگي معادله جهاني فرسايش خاك با توجه به ضريب تبيين باالتر و آمارههاي ارزيابي پايينتر تعيين گرديد سپس با هدف پايش تغييرات عامل فرسايندگي در حوزهي مورد مطالعه عامل فرسايندگي براي دورههاي آتي 2922 5522 6422 1622 و 3322 2822 شبيهسازي گرديد نتايج شبيهسازيها نشان داد كه عامل فرسايندگي باران در ايستگاههاي بابلسر نوشهر و گرگان در دورههاي آينده كاهش خواهد يافت همچنين نتايج نشان داد كه ميزان باران متوسط سـاالنه در ايستگاههاي بابلسر نوشهر وگرگان به ترتيب حدود 488 29 2625 و 156 ميليمتر ميباشد و از آنجايي كـه R در منـاطق پربـاران بيش از 5222 Mj mm ha hr yr و در مناطق كمباران كمتر از 5222 Mj mm ha hr yr ميباشد ميزان متوسط R بهترتيب 12 3725 19 4825 و 28 198 Mj mm ha hr yr بهدست آمد كلمات كليدي تغيير اقليم ريزمقياسسازي فرسايندگي باران Hadcm3 LARS WG SDSM

Assessing the impact of climate change on rainfall erosivity factor in Haraz Gharehsou basin Mohammad reza Imani m imani@na iut ac ir 2016 Data of Submission Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Hamid reza Karimzadeh Email Karimzadeh@cc iut ac irSupervisor Dr Reza Modarres Email Reza Modarres @cc iut ac irAbstract With increasing concentrations of greenhouse gases and global warming climate change is oneof the key topics of environmental science and engineering has become Global warming will leadto changes in the hydrological cycle including change in total amount of rainfall and intensity ofextreme precipitation events In effect change in the future due to climate change expected changerate and volume erosion there are various ways The most direct impact of climate change on soilerosion refers to the increasing power of rainfall erosivity factor The main objective of this study isto determine the climate change impacts on rainfall erosivity factor in Haraz Gharehsou Mazandaranprovince One of the main parameters in the equation rain erosion index Universal Soil erosion USLE is the best method to estimate this index the method Whichmeier is R EI30 100 Inthis study using statistics rain gauge stability in the stations studied Babolsar Noshahr and Gorgan 30 year period in order to coordinate the different studies of climate change in the base period andto compare them 30 year period in order to coordinate the different studies of climate change in thebase period and to compare them The kinetic energy of rain was rain and finally R and the sum ofR rains every year R year respectively Now for simulation R for future periods usingmeteorological parameters First of climate model outputs HadCM3 under the emission scenarios A2 B2 and B1 was used Downscaled meteorological parameters of SDSM and LARS WG wasperformed using models And meteorological parameters for the periods 2030 2011 2046 2065 and 2099 2080 was simulated by models expressed Then create a regression equation betweenannual precipitation data and index values R at each station based on the first data base observationdata Calculation And then the relationship between annual precipitation and erosion of the stations Babolsar Noshahr and Gorgan were calculated using SPSS software The most appropriaterelationship between annual precipitation stations and erosion of universal equation of soil erosiondue to the higher coefficient of determination Evaluation and statistics were lower Then with thepurpose of monitoring changes in the studied area of erosion erosion factor for future periods 2030 2011 2046 2065 and 2099 2080 was simulated The simulation results showed that rainfallerosivity factor in Babolsar stations Noshahr and Gorgan in the coming period will be reduced Theresults showed that the average annual rainfall stations Babolsar Branch Gorgan approximately 884 and 615 mm is 1262 30 Since the R in rainy regions more than 1000 Mj mm ha hr yr and in thearid region less than 1000 Mj mm ha hr yr is the average R respectively 1079 25 1284 35 and80 835 Mj mm ha hr yr respectively Key Words Climate change Downscaling rainfall erosivity SDSM LARS WG Hadcm3

حميدرضا كريم زاده، رضا مدرس

مسعود گودرزي

سعيد سلطاني كوپايي، سعيد اسلاميان