پديد آورنده :
حمايتي فر، فرهاد
عنوان :
آشكارسازي تغييرات كاربري و پوشش اراضي شهرستان بهبهان ناشي از احداث سدهاي مارون و كوثر
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
هفده،[124]ص.: مصور،جدول،نقشه،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
توصيفگر ها :
LCM , پيش بيني , تصاوير ماهواره اي , شبكه عصبي مصنوعي
استاد داور :
علي لطفي، رضا جعفري
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/08/16
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
0 چكيده ازجمله اثرات زيستمحيطي احداث سد تغييرات كاربري و پوشش اراضي رخداده در منطقه احداث و پاييندست سد است با توجهه به اهميت باالي اثر تغييرات كاربري سرزمين بر تصميمگيريهاي مناسب الزم اسهت كهه الگهوي رشهد و تغييهر كاربريهها قبهل از گهرفتن هرگونه تصميمي به مديران و تصميمگيرندگان امور مربوطه ارائه شود هدف از اين مطالعه آشكارسازي تغييرات كاربري و پوشش اراضي شهرسهتان بهبههان ناشهي از احهداث سهد مهارون ميباشهد بهراي رسهيدن بهه اههداف ايهن مطالعهه از تصهاوير مهاهواره لندسهت OLI سهال ه ه ه ه 4231 ETM سالهاي 1231 4831 و 2731 و تصوير سنجنده TM سالهاي 3731 2631 استفاده شد پس از انجام پيشپردازشههاي موردنياز تصاوير ماهوارهاي با انتخاب نقاط تعليمي مناسب مورد پردازش و طبقهبندي قرار گرفتند براي طبقهبنهدي از روش شهبكه عصهبي درختي CTA و NDVI استفاده شد و نقشه كاربري با هشت طبقه بدست آمد ارزيابي صحت طبقهبندي با محاسبه مهاتريس خطها انجهام شد و صحت كلي قابل قبولي براي تصاوير بدسهت آمهد بهراي آشكارسهازي تغييهرات از روش LCM اسهتفاده شهد و جهداول نقشههها و نمودارهاي تغييرات تهيه گرديد تغييرات كلي در دوره 99 ساله بهطور تقريبي هر پنج سال يك بازه و در پنج بازه زماني موردبررسهي قهرار گرفتند احداث سد مارون در بازه دوم و سد كوثر در بازه سوم است كه با احداث سد مارون در باالدست 114 هكتار از مراتع بهه زيهرآب رفتند و در پاييندست آن اراضي كشاورزي به ميزان 9183 هكتار افزايشيافتهاند در بهازه زمهاني سهوم و بها احهداث سهد كهوثر 61 هكتهار اراضي كشاورزي 31 هكتار جنگل و 392 هكتار مراتع به زيرآب رفتند ولي در پاييندست يعني شهرستان بهبهان اراضي مرتعي و بعدازآن اراضي ساختوساز شده افزايش زيادي داشتند كه اثر چنداني بر روي كشاورزي منطقه نداشت و هدف از احداث اين سد بيشتر تأمين آب شرب ميباشد بهطوركلي روند تغييرات اراضي ساختوساز شده و باغ و اراضي جنگلهي در پاييندسهت در همهه بازههها رونهدي افزايشهي داشته اما بقيه كاربريها داراي نوسان ميباشند پيشبيني وضعيت كاربري اراضي براي سال 4231 با استفاده از نقشههاي كاربري سهالهاي 2731 و 4831 و به كمك مدل LCM و بر پايه شبكههاي عصبي مصنوعي و تحليهل زنجيهره مهاركوف انجهام گرفهت بهه ايهن منظهور از متغيرهاي مكاني فاصله از جاده رودخانه و مناطق مسكوني ارتفاع شيب و متغير كيفي هر كهاربري بههعنوان عوامهل مهؤثر بهر تغييهرات در شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد براي ارزيابي صحت پيشبيني مدلسازي نقشههاي كاربري اراضي پيشبينيشده و واقعي بهطور كامهل باهم مقايسه شد كه صحت كلي براي نقشه 4231 48 48 درصد است نهايتا بها اسهتفاده از نقشهههاي سهال 2731 و 4231 نقشهه تغييهرات كاربري و پوشش اراضي در سال 2141 با مدل زنجيره ماركوف شبيهسازي شد نتهايج ايهن مدلسهازي افهزايش اراضهي ساختوسهاز شهده بهخصوص در شهرستان بهبهان را نشان ميدهد كلمات كليدي LCM پيشبيني تصاوير ماهوارهاي شبكه عصبي مصنوعي
چكيده انگليسي :
011 Change detection of land use and land cover in Behbahan city due to construct of Maroon and Kosar dams Farhad Hemayati Far F hemayati70@gmail com Date of Submission Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree MSc Language Persian Dr Purmanafi Spurmanafi @cc iut ac ir Dr Soffianian Soffianian @cc iut ac irAbstract Dam construction and land use Land cover changes are the environmental impact in theconstruction of the dam and downstream of it According to importance of the effects of land usechange on the appropriate decisions is needed that the pattern of growth and change of land use expressed to managers and decision makers before taking any decision related issues The aim ofthis study is the land use and land cover change detection of in Behbahan city due to constructionof Maroon Dam To achieve the objectives of this study were used Landsat images Image of the2015 OLI the images 2011 2005 and 2000 ETM and 1994 and 1990 by TM images Afterconducting the required pre processing satellite images by selecting the suitable training area processing and classification was performed For classification neural networks methods of tree CTA and NDVI were used and land use map was obtained with eight categories Classificationaccuracy assessment was computing by the error matrix and overall accuracy for images wasobtained LCM technique was used to detect changes and tables maps and graphs changes wereproduced Overall changes in the 25 year period approximately every five years a period in fiveperiods were studied Maroon dam construction in the second period and the third period isKowsar Dam After Maroon dam construction in upstream was 400 hectares of pastures wentunderwater In the downstream the 3812 hectares of agricultural area has increased In the secondperiod with Kosar dam construction 16 hectares of agricultural land 13 hectares of forest and 953hectares of pasture and went underwater But in the downstream city of Behbahan pasture landand construction land large increase after that they had a limited impact on the agricultural areaand the purpose of the construction of the dam is more supply drinking water In general the trendof building land and garden and forest lands downstream in all interval has increased but othersof land use are fluctuant The situation predicted for the 2015 land use maps in 2000 and 2005 andwas carried out with the help of LCM models based on artificial neural networks and Markovchain analysis For this purpose the spatial variables distance from roads rivers and residentialareas elevation slope and qualitative variables for each land use as factors influencing changes inneural networks were used To assess the prediction accuracy of model predicted and actual landuse maps were compared with each other completely The overall accuracy for the map in 2015 is84 84 percent Eventually by using 1379 and 1394 maps land use and land cover map in 1409 byMarkov chain model was simulated The results of the modeling shows increased building areaespecially in the city of Behbahan Keywords LCM Predict satellite images artificial neural network
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
استاد داور :
علي لطفي، رضا جعفري