پديد آورنده :
موسوي زاده كاشي، اميد
عنوان :
پيش بيني كوتاه مدت جريان ترافيك در بزرگراه هاي شهري با استفاده از تركيب تبديل موجك و شبكه عصبي، مطالعه موردي: بزرگراه US-101
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
برنامه ريزي حمل و نقل
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده حمل و نقل
صفحه شمار :
دوازده، 57 ص:مصور، جدول، نمودار(بخشي رنگي)
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
توصيفگر ها :
پردازش سيگنال
استاد داور :
نادر شتاب بوشهري، احسان يزديان
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/09/06
دانشكده :
مهندسي حمل و نقل
چكيده فارسي :
چكيده مديريت مناسبب ترافيك شبهري مسبتلزم پيشبيني كوتاهمدت وضبعيت تردد بزرگراههاي شبهري است در صورت پيشبيني جريان آينده نزديك چند دقيقه بعد هدايت جريان از طريق تابلوهاي پيام متغير نصببببشبببده در مسبببير بزرگراهها امكانپذير ميشبود وضبعيت جريان ترافيك در بزرگراههاي شهري از عوامل مختلفي تأثير ميگيرد و پيوسته در حال تغيير است درنتيجه معموال پيشبيني شبهودي آن امكانپذير نيسبت پژوهش حاضبر به توسعه روشي جهت پيشبيني كوتاهمدت جريان ترافيك با استفاده از اطالعات گذشته جريان ترافيك ميپردازد روش پيشنهادشده در اين پژوهش بر روي اطالعات حجم جريان ترافيك دريكي از بزرگراههاي شببهري لسآنجلس در ايالت كاليفرنياي آمريكا اجراشببده اسببت و نتايج آن در فصببول پاياننامه آمده است در پژوهش حاضببر با تركيب روش تبديل موجك و شبببكه مصببنوعي عصبببي يك روش تركيبي با دقت خوب براي پيشبيني جريان ترافيك ارائهشببده اسببت در اين روش تركيبي روش تبديل موجك بهعنوان يك ابزار پردازش سببيگنال قبل از شبببكه مصبنوعي عصبي نقش پااليش و پردازش سيگنال ورودي به شبكه را بر عهده دارد اين روش فركانسهاي اصلي سيگنال تردد را اسبتخراج مينمايد و قسبمتهاي فرعي آن را كنار ميگذارد و پس از ورود به شبكه مصنوعي عصبي و آموزش يافتن شبكه نتيجه خروجي را ارائه ميدهد در اين پژوهش جهت دسبتيابي به شببكه بهينه پيشبيني جريان در چهارچوب روش تركيبي از ب ب يك روش گامبهگام تا رسبيدن به بهترين نتيجه اسبتفاده شبده است بر اساس نتيجه بهدستآمده شبكه بهينه همراه با ده ورودي تأخير زماني تا دو مرتبه سبيگنال ترافيكي را تجزيه و به شببكه عصببي دو اليه ميفرسبتد نتايج نشان ميدهد كه روش تركيبي تبديل موجك شببكه مصنوعي عصبي از دقت خوبي در برآورد سيگنال ترافيكي نسبت به ساير روشها برخوردار است اين روش توانسبته است سيگنال ترافيكي را براي بازهي زماني پنج دقيقه بعد با ميانگين درصدي قدر مطلق خطا 1 9 پيشبيني كند اين در صبورتي اسبت كه روش شببكه مصبنوعي عصبي ساده بدون استفاده از ابزار تبديل موجك همين سيگنال را با ميانگين درصبدي قدرمطلق خطا 1 95 پيشبيني نموده اسبت در بين روشهاي آماري هم كمترين ميزان ميانگين درصدي خطاي مطلق مربوط به روش ميانگينگيري متحرك مركزي با ميانگين درصبدي قدر مطلق خطا 61 55 است بسط نتايج روش تركيبي براي پيشبيني ببازه زماني وسبببيعتر بيانگر كاهش دقت پيشبيني ميباشبببد بهطوريكه براي پيشبيني چهلوپنج دقيقه بعد ميانگين درصدي خطاي مطلق با روش تركيبي به 69 ميرسد كلمات كليدي پيشبيني كوتاهمدت جريان ترافيك پردازش سيگنال تبديل موجك شبكه مصنوعي عصبي
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
استاد داور :
نادر شتاب بوشهري، احسان يزديان
