پديد آورنده :
محمود زاده، الهام
عنوان :
آشكارسازي هوشمند ناهنجاري هاي بدخيم پستان با استفاده از تصاوير ترموگرافي
گرايش تحصيلي :
معماري كامپيوتر
محل تحصيل :
اصفهان، دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
نه، [142]ص.: مصور، جدول، عكس (رنگي)، نمودار
يادداشت :
ص. ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
محمدعلي منتظري، مريم ذكري
توصيفگر ها :
سرطان پستان , استخراج لبه , بخش بندي , شناسايي الگو , تفسير تصوير
استاد داور :
شهره كسايي، شادرخ سماوي، رسول اميرفتاحي، بهزاد نظري
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/11/03
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
كد ايرانداك :
ID976 دكتري
چكيده فارسي :
چكيده در سالهاي اخير تعداد مبتاليان به سرطان پستان بهعنوان يكي از مهمترين عوامل مرگومير زنان در حال افزايش بوده و لزوم درمان به موقع و تشخيص با توجه به امر آن در مراحل ابتدايي از نيازهاي ضروري بهشمار ميآيد فوق بررسي روشهاي تشخيصي مختلف و استفاده از آنها در روند تشخيص در اين ميان نقش روش بدون خطر و غير تهاجمي ناهنجاري حائز اهميت است ترموگرافي كه توزيع حرارتي سطح پوست را نشان مي دهد براي تشخيص بههنگام بيماري پستان به دليل رديابي ناهنجاريهاي حرارتي بهاثبات رسيده است از نظر منابع پزشكي تركيب نتايج ترموگرافي با معاينات باليني و بدين منظور در اين رساله سيستم ماموگرافي جهت درمان بسيار موثر است تصاوير از استفاده با پستان بدخيم ناهنجاريهاي آشكارسازي هوشمند ترموگرافي شامل بخشهاي تهيه پايگاه داده تشخيص لبه پستان در تصوير بخشبندي تصوير شناسايي الگوهاي ناهنجاري پستان و تهيه گزارشي مبني بر سالم خوشخيم و بدخيم بودن شخص طراحي گرديدهاست پايگاه داده جمعآوري شده براي هر فرد شامل 5 تصوير از نماهاي مختلف ميباشد بهعالوه گزارش پزشكي ترموگرافي تصوير ماموگرافي گزارش پزشكي ماموگرافي و همچنين اطالعات فردي خانوادگي و پزشكي هر فرد در اين پايگاه داده ذخيره سپس در بخش دوم مبتني بر پيشنهاد يك الگوريتم تشخيص لبه گرديدهاست SUSAN جهتدار با دقت 89 درصد بافت دو پستان از هم تفكيك و از پس زمينه در ادامه بهمنظور بخشبندي تصوير نسخه توسعه يافته مدل جدا شدهاند مخفي ماركوف پيشنهاد گرديدهاست نتايج پياده سازي روش مذكور بر روي
چكيده انگليسي :
Intelligent detection of malignant breast abnormalities using thermography images Elham Mahmoudzadeh e mahmoudzadeh@ec iut ac ir July 16 2016 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology 84156 83111 Isfahan Iran1st Supervisor Mohammad Ali Montazeri montazeri@cc iut ac ir2nd Supervisor Maryam Zekri mzekri@cc iut ac ir1st Advisor Saeed Sadri sadri@cc iut ac irDepartment Graduate Program Coordinator Mohammad Reza Taban Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranAbstractBreast cancer is the most commonly diagnosed form of cancer in women Thermography is an efficientscreening modality for detecting breast cancer as it is able to detect small tumors that can lead to earlierdiagnosis This study proposes a novel method for design an automatic system for breast thermal analysis Inthis regard main stages are database preparation boundary detection segmentation abnormal patternrecognition and interpretation of the breast thermograms First we have provided an IUT OPTIC databasecontaining breast thermograms from three views thermography report mammography images related reportand patient information Then we have presented a novel boundary detection algorithm using directionalSUSAN algorithm with 98 accuracy In the following a novel extended hidden Markov model forsegmentation of breast thermograms is presented that is able to map semi hot regions into distinct areas Inpattern recognition stage we have presented a proof of concept scheme for classifying abnormal patterns usinglocal histograms of vessel orientations and the error of classification is 0 118 on average Finally images areinterpreted using features obtained in previous stages and random forest classifier with 14 error Weconclude that final presented automatic system has a remarkable impact on the analysis of breast thermalimages Key wordsBreast cancer thermography edge detection segmentation pattern recognition imageinterpretation IntroductionBreast cancer is the second leading cause of death all over the world It is a highly treatabledisease with 97 chances of survival if it is getting detected earlier 1 Breastthermography or infrared imaging is a potential early detection method for breast cancer Itis also effective for women with all ages as well as with all sizes of breasts fibrocysticbreasts and breasts with dense tissue pregnant or nursing women It has high portability andreal time imaging capability It is also useful for monitoring the breast after surgery 2 Thermography is a non radioactive non contact non invasive quick and painless imagingtechnology In fact thermography captures the thermal patterns of the breast and itssurrounding It is in essence similar to the common practice of taking a patient s bodytemperature as one of his or her vital signs and shows if there is a functional problem to beinvestigated more deeply However an increase of body temperature is often an earlywarning sign Breast Thermography investigates the signs that might be due to abnormalfunction or reaction of the breasts Identifying the nature of these signs will give a betterunderstanding of breast health Breast thermography may be considering as yearly checkuptest which tracks and monitors the function of the breasts Accordingly breast thermography
استاد راهنما :
محمدعلي منتظري، مريم ذكري
استاد داور :
شهره كسايي، شادرخ سماوي، رسول اميرفتاحي، بهزاد نظري
