پديد آورنده :
جانزاده پاسكيابي، اصغر
عنوان :
استخراج مشخصه هاي اثر انگشت بوسيله شبكه هاي عصبي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
[الف ]، ده ، 120 ص .: مصور، جدول ، شكل ، نمودار
يادداشت :
استاد مشاور : محمدرضا آشوري,چكيده به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
فرامرز هندسي
توصيفگر ها :
مشخصه هاي اثر انگشت / شبكه هاي عصبي / NNDT/ تصوير جهتي بلوكي / ناحيه بندي واريانسي نسبي / مركب / باينري كردن / فيلترهاي وفقي محلي / نواحي انتقال / هموارسازي / شبكه PLM/ الگوريتم PB/ تصوير ديجيتال / بلوكهاي بلاواسطه / اسكلتي / دوران يافته / فيلتر مركز ثقل /
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/08/17
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
اثر انگشت براي هر فرد يكتاست و مي توان از آن در امر تشخيص هويت افراد استفاده كرد. براي شناسايي خودكار اثر انگشت بايد مكان تعداد كافي از مشخصه هاي آن در اختيار باشد. رساله حاضر نتيجه تحقيقي است كه در زمينه استخراج مكان مشخصه هاي اثر انگشت بوسيله شبكه عصبي تاخير زماني )TDNN(انجام گشته است . در اين تحقيق آثار انگشت اوليه توسط كاغذ و جوهر تهيه مي گردد. بنابراين در ابتدا مرحله بهبود تصوير بر اساس تلفيقي از روشهاي متداول و روشي جديد اجرا مي شود. سپس بكارگيري TDNNو تعيين پارامترهاي آن و نحوه تعريف الگوهاي ورودي و خروجي شبكه مدنظر قرار مي گيرد. پس از معرفي روشي براي آموزش TDNN، شبكه آموزش يافته در امر استخراج مشخصه هاي آثار انگشت بكار برده مي شود و سپس نقاط استخراج شده با هدف كاهش خطاهاي ناشي از تشخيص اشتباه تحت يك فرايند پردازش ثانويه قرار مي گيرند. در انتهاي تحقيق نشان داده شده است كه در اين روش ميتوان نقاط مشخصه را با خطاي عدم تشخيص و خطاي تشخيص اشتباه كمتر از 10,استخراج نمود.
استاد راهنما :
فرامرز هندسي
