پديد آورنده :
نصيري، رامين
عنوان :
تخمين و تصحيح ماتريس تقاضاي سفر به كمك اطلاعات اقتصادي - اجتماعي و حجم كمان هاي شمارش شده در شبكه هاي خلوت
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم ها
صفحه شمار :
دوازده، 66ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص. ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
توصيفگر ها :
ماتريس تقاضاي سفر , مسئله ي تخمين ماتريس تقاضاي سفر , شبكه حمل و نقلي خلوت
استاد داور :
علي شاهنده، مهدي ابطحي
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/12/18
رشته تحصيلي :
صنايع و سيستم ها
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
چكيده تسهيالت حمل ونقلي نياز اساسي يك جامعه براي رشد و توسعه است توسعه تسهيالت حمل ونقلي به دليل ابعاد آن نيازمند سرمايههاي هنگفتي است و همين موضوع نياز به برنامهريزي براي حل مسائل حمل ونقلي را مشخص ميكند يكي از ابزارهاي مهم در برنامهريزي حمل ونقل ماتريس تقاضاي سفر است بهدليل هزينه هاي باالي جمعآوري اطالعات ماتريس تقاضاي سفر به روشهاي مستقيم در سه دهه اخير پژوهشهاي فراواني در ارتباط با برآورد اين ماتريس به روشهاي غيرمستقيم آغاز گشته است يكي از روشهاي تخمين ماتريس تقاضاي سفر به روش غير مستقيم استفاده از اطالعات حجم كمانهاي شمارش شده در شبكه حمل ونقل ميباشد خروجي اين روشها غالبا بهدليل كمبود اطالعات در دسترس ماتريسهاي تقاضاي سفر چندگانه است و بههمين دليل در بسياري از پژوهشها از اطالعات تكميلي مانند اطالعات يك ماتريس تقاضاي سفر قديمي براي تخمين ماتريس تقاضاي سفر استفاده ميشود شبكههاي حمل ونقلي برونشهري از جمله شبكه هاي خلوتي هستند كه بهدليل مشكالت و معضالت كم از ديدگاه برنامهريزي توجه كمتري به آنها شده و اطالعات جامعي درباره سفرهاي مبدا مقصد آنها وجود ندارد در اين پاياننامه روشي جهت تخمين ماتريس تقاضاي سفر در شبكههاي برونشهري ارائه گرديده است اين روش شامل دومرحله است در مرحله اول يك مدل رياضي تقاضاي سفر به كمك اطالعات اقتصادي اجتماعي منطقه و همچنين اطالعات حجم كمانهاي موجود در سطح شبكه پرداخت ميگردد و به كمك اين مدل ماتريس تقاضاي سفر اوليه برآورد گرديده است در مرحله دوم تعداد كماني محدود به روش آماري براي شمارش انتخاب ميشوند و به كمك اطالعات حجم اين كمانها ماتريس تقاضاي سفر اوليه بهبود مييابد مدل رياضي تقاضاي سفر كه براي برآورد ماتريس تقاضاي سفر اوليه انتخاب گرديده است مدلي از نوع مدلهاي جاذبه است نتايج نشان ميدهد كه مدل ياد شده ماتريس تقاضاي سفر اوليه پايه را به خوبي برآورد ميكند همچنين از روش آماري مبتني بر شبكه بيزي كمان هاي بهينه جهت شمارش انتخاب و بهكمك اطالعات حجم اين كمانها ماتريس تقاضاي سفر اوليه بهبود يافت كه نتايج آن توسط يك مثال در متن پاياننامه ارائه گرديده است كلمات كليدي 1 ماتريس تقاضاي سفر 2 مسئلهي تخمين ماتريس تقاضاي سفر 3 شبكه حملونقلي خلوت
چكيده انگليسي :
Estimating and updating origin destination matrix using socio economy and link counts data on uncongested networks Ramin Nasiri r nasiri@in iut ac ir Date of Submission 2017 01 23 Department of Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Dr S Nader Shetab Bushehri shetab@cc iut ac irAbstractTransportation facilities represent an essential infrastructure needed by any society seeking growthand development Considering its dimensions development of transportation facilities requireslarge investments and this highlights the necessity of planning to solve transportation problems One of the important tools for planning for transportation is the so called travel demand matrix Considering high costs associated with collecting required data for travel demand matrix via directapproaches a large deal of research has been dedicated to the estimation of this matrix via indirectmethods within the recent three decades One of the methods for estimating the travel demandmatrix indirectly is to use counted arcs traffic volume information across the transportation network Often times lack of available data makes these methods end up with multiple travel demandmatrices so that complementary data e g data in an old travel demand matrix is frequently usedto estimate the travel demand matrix Suburban transportation networks are among uncongested networks which have gained smallerdeals of attention in terms of planning because of lower number problems arisen across them sothat no comprehensive information exists on their origin destination travels In this thesis a method is presented to estimate travel demand matrix across suburban transportationnetworks This method is composed of two stages In the first stage a mathematical model of traveldemand is built upon the basis of local socioeconomic information along with available informationon arcs traffic volume across the network Then the model is used to assess an initial travel demandmatrix In the second stage a limited number of arcs are selected by a statistical method forcounting and using these arcs traffic volume information the initial travel demand matrix isimproved The mathematical model of travel demand which is selected to assess the initial travel demandmatrix is a gravity model Results indicate that the aforementioned model can well estimate theinitial base travel demand matrix Furthermore a Bayesian network based statistical method isused to select optimum arcs for counting using whose traffic volume information the initial traveldemand matrix is improved with the results presented in terms of a case study in this thesis Keywords 1 travel demand matrix 2 travel demand matrix estimation problem 3 uncongestedtransportation network
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
استاد داور :
علي شاهنده، مهدي ابطحي
