پديد آورنده :
منصوري بروجني ، سيمين
عنوان :
اقتباس روشهاي برآورد BLUP، ML، REML براي مدلهاي خطي تعميم يافته آميخته
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده رياضي
صفحه شمار :
[الف ]، هفت ، 116، ]I[ص .: جدول
يادداشت :
اساتيد داور : محمدرضا مشكاني ، احمد پارسيان ,چكيده به فارسي و انگليسي
توصيفگر ها :
روشهاي برآورد / PULB/ LM/ LMER/ مدلهاي خطي / تعميم يافته آميخته / واريانس / هندرسون / برازش ثابتها / تابع درستنمايي / شبيه سازي / نتايج ماتريسي /
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/08/20
چكيده فارسي :
مدلهاي رگرسيون كه شامل اثرهاي ثابت و تصادفي است ، ممكن است داراي يك متغير پاسخ غير نرمال باشد. مدل تعميم يافته آميخته شامل متغيرهاي پاسخ پيوسته و گسسته است و براي مسائلي كه متغيرهاي رگرسيوني خطي وارد مدل مي شوند توسعه مي يابد. در مدلهاي خطي تعميم يافته آميخته )GLMM(از برآوردهاي BLUPاثرهاي ثابت و تصادفي جهت برآورد مولفه هاي واريانس با روشهاي MLو REMLگسترش مي يابد. در اين پايان نامه ، هدف شرح GLMMو برآورد مولفه هاي واريانس ، اثرهاي ثابت و پيشگويي اثرهاي تصادفي با سه روش برآورد BLUP، MLو REMLمي باشد. سپس كاربرد چنين مدلهايي در تجزيه و تحليل داده هاي بقاء توضيح داده مي شود. در پايان به كمك شبيه سازي اعتبار نتيجه هاي نظري را نشان مي دهيم .
