شماره راهنما :
1033 دكتري
پديد آورنده :
فدايي، صادق
عنوان :
ارائه ويژگي هاي جديد در حوزه رنگ و بافت به منظور بازيابي تصوير مبتني بر محتوا
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
دوازده، 136ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص. ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
رسول امير فتاحي، محمدرضا احمدزاده
استاد مشاور :
بهزاد نظري، سعيد صدري
توصيفگر ها :
بازيابي تصوير مبتني بر محتوا , تبديل موجك , تبديل كرولت , روش DCD , روش LDRP
استاد داور :
محمدعلي خسروي فرد، نادر كريمي
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/03/23
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
كد ايرانداك :
ID1033 دكتري
چكيده فارسي :
1 چكيده بازيابي تصوير مبتني بر محتوا يك موضوع بسيار مهم تحقيقاتي در ذخيـره ـ سازي جستجو سازماندهي و مـديريت پايگـاههـاي دادهي تصـاوير ديجيتـال ـ ـ ـ ـ ـ است در بازيابي تصوير مبتني بر محتوا هر تصوير با يـك بـردار ويژگـي ـ شـاخصبنـدي شـده و ميـزان ـ ـ ـ توصيف ميشود و به كمك همين بردار تصـاوير ـ شباهت آنها با تصوير پـرس و جـو بـه دسـت مـيآيـد تصـاويري كـه داراي ـ ـ ـ ـ ـ ـ بيشترين شباهت به تصوير پرس و جو هستند به عنـوان تصـاوير مـرتبط بـا ـ ـ ـ ـ تصوير پرس و جو انتخاب ميشوند به طور كلي در بازيابي تصوير مبتني بـر ـ محتوا دو عامل بسيار مؤثر است يكي اسـتخراج ويژگـي و ديگـري انطبـاق ـ ـ ـ ويژگي هر چه ويژگي استخراجشده حاوي اطلاعات بيشتري از تصوير باشـد در ـ بازيابي مؤثرتر است از طرفي طراحي يك مكانيزم انطباق ويژگي مناسب مي تواند تأثير بسزايي در دقت بازيابي تصوير ميشود يكي از مسائل مهم در بازيابي تصوير مبتني بر محتوا نحوهي توصيف تصـوير ـ با استفاده از ويژگيهاي سطح پايين استخراجشده از رنـگ و شـكل و بافـت ـ ـ ـ پيكسلها است تاكنون در تحقيقات مختلف ويژگيهاي زيـادي در ايـن زمينـه ـ معرفي شدهاند ويژگيهاي رنگ از جملـه ويژگـيهـايي هسـتند كـه در اكثـر ـ ـ ـ ـ ـ تحقيقات انجام شده در سيستمهاي بازيابي مبتني بر محتوي مـورد اسـتفاده ـ ـ قرار گرفتهاند و از بين اين ويژگيها DCD از اهميـت ويـژهاي برخـوردار ـ است زيرا يك توصيف فشرده از تصوير ارائـه مـيدهـد در ايـن تحقيـق يـك ـ ـ ـ ويژگيهاي جديد بر مبنـاي DCD ارائـه شـده اسـت در تحقيقـات ـ ـ ـ ـ ـ مجموعه قبلي براي پيادهسازي روش DCD فضاي رنگ HSV به صورت غير يكنواخت بخـش ـ بندي شده است يكي از معايب بخشبندي غير يكنواخت اين است كه حجم بخـش ـ هاي مختلف يكسان نبوده و در نتيجه احتمال قرار گرفتن پيكسلهـا در ايـن ـ ـ بخشها برابر نيست از آنجايي كه تأثير اين اختلاف حجم در محاسبه ويژگي هاي DCD در نظر گرفته نشده است اين ويژگيها اطلاعـات كامـل و صـحيحي از ـ ـ ـ رنگ تصوير ارائه نميدهند بنابراين بهتر است حجم بخشهـاي مختلـف يكسـان ـ ـ ـ در نظر گرفته شود همچنين با تعريف يك معيار شباهت جديد براي DCD دقـت ـ بازيابي افزايش داده شده است از سوي ديگر ماهيت آنـاليز چنـد دقتـي ـ ـ روشهاي تبديل موجك و كرولت باعث شده كـه ايـن تبـديلهـا در كاربردهـاي ـ ـ ـ ـ مختلف مورد توجه زيادي قرار گيرند ايـن تبـديلهـا توانـايي بـالايي در ـ ـ ـ ـ تحليل رفتار كوتاهمدت و درازمدت يك پديده دارند و داراي قـدرت تمركـز ـ ـ حوزههاي زمـان و فركـانس بـوده و در نتيجـه اطلاعـات ـ ـ ـ ـ ـ بسيار بالايي در محلي سيگنال را با دقت بالايي استخراج مينمايند بـا توجـه بـه مزايـاي ـ ـ ـ روشهاي تبديل موجك و كرولت در اينجا از ايـن تبـديلات اسـتفاده شـده و ـ ـ ـ ويژگيهاي مبتني بر آنها بهبود داده شدهاند در نهايت با تركيب ويژگـي هاي بهبود داده شده با استفاده از الگوريتم PSO يك سيسـتم CBIR ارائـه ـ ـ نمودهايم كه دقت آن نسبت به روشهاي مشابه قبلـي حـدود ۴ درصـد افـزايش ـ ـ ـ يافته است از طرفي بافت يكي از ويژگيهاي مهم تصوير بوده كـه پتانسـيل بـالايي در ـ ـ استخراج اطلاعات مهم تصوير دارد بهگونهاي كه اين ويژگيها مـيتواننـد در ـ متمايز كردن تصاوير از يكديگر بسيار كارا باشند از آنجايي كه تعريـف هاي مختلفي براي بافت انجام شـده روشهـاي متعـددي نيـز بـراي اسـتخراج ـ ـ ـ ـ ـ ويژگيهاي آن ارائه شده است از بين آنهـا روشهـاي مبتنـي بـر خصوصـيات ـ ـ ـ محلي بافت بسيار معروف بوده و در كاربردهاي زيادي مانند تشـخيص چهـره ـ ـ استفاده شدهاند روشهاي LTrP LDP LTP LBP و LVP از جملـهي ايـن روشهـا ـ ـ هستند كه به استخراج ويژگيهاي محلي بافت ميپردازند در اين تحقيـق بـا ـ بررسي نقاط ضعف و قوت روشهاي مذكور به معرفـي يـك روش جديـد بـر اسـاس ـ ـ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق پرداختـه و آن را LDRP ناميـدهايـم ـ
چكيده انگليسي :
۴ روش LDP ۴ ۴ روش LTrP ۴ ۵ روش LVP ۴ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق پيشنهادي ۵ ۴ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق مرتبهي اول براي دو پيكسل همسايه ۴ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق مرتبهي اول براي سه پيكسل همسايه ۴ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق مرتبهي اول براي P پيكسل همسايه ۴ ۴ الگوهاي محلي شعاعي مبتني بر مشتق مرتبهي n براي P پيكسل همسايه ۴ كاهش تعداد بينهاي هيستوگرام كاهش طول بردار ويژگي ۵ ۴ ۴ معيار شباهت ۶ ۴ ۵ سيستم CBIR پيشنهادي ۴ ۶ نتايج شبيهسازي ۴ ۶ پايگاه دادهي Brodatz ۴ ۶ پايگاه دادهي VisTex ۴ ۶ بررسي اضافه نمودن ويژگيهاي LDRP به ويژگيهاي پيشنهادي فصل ۴ ۶ ۴ بررسي عملكرد روشهاي مختلف روي پايگاههاي داده بدون چرخش فصل پنجم نتيجهگيري و پيشنهادات مراجع Abstract نه
استاد راهنما :
رسول امير فتاحي، محمدرضا احمدزاده
استاد مشاور :
بهزاد نظري، سعيد صدري
استاد داور :
محمدعلي خسروي فرد، نادر كريمي
