پديد آورنده :
دادخواه، پريچهر
عنوان :
شناسايي پليپ هاي روده ي بزرگ از روي تصاوير كولونوسكوپي بر مبناي شكل هندسي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مخابرات - سيستم
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
هشت، 74ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص. ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
بهزاد نظري، سعيد صدري
استاد مشاور :
پيمان اديبي
توصيفگر ها :
شناسايي پليپ , كولونوسكوپي , پليپ , سرطان رودهي بزرگ , تبديل هاف , لبه ياب سوسان , الگوريتم باينري كننده نايبلك
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/04/21
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
1 چكيده سرطان روده بزرگ سومين سرطان شايع در ايران است روند شروع اين سرطان با تشكيل برآمدگيهايي به نام پليپ آغاز ميشود پليپها در مراحل اوليه تشكيل عموما حاوي سلولهاي بدخيم نيستند اما با گذشت زمان و رشد آن ممكن است به غدد سرطاني تبديل شوند به همين دليل شناسايي و درمان پليپها در مراحل اوليه بسيار حايز اهميت است روشهاي تشخيص متفاوتي مانند آزمايش نهان خون وابسته به مدفوع دستگاه مقعد نما و كولونوسكوپي موجود است براي شناسايي پليبپ هاي رودهي بزرگ كولونوسكوپي در بين روشهاي موجود به دليل غير تهاجمي بودن متداولتر است شناسايي پليپ ها در هنگام كولونوسكوپي نياز به افراد متخصص دارد تا با توجه به تجربه و مشاهدات قبلي خود عمل تشخيص را انجام دهند با توجه به ساختار روده بزرگ كه داراي چينخوردگي هاي فراوان و حركات رفتوبرگشت ميباشد و زمانبر بودن عمليات كولونوسكوپي تشخيص صحيح حتي براي افراد متخصص نيز با خطاي قابل توجه همراه است با بررسي ساختار پليپ در فريمهاي ويديويي ميتوان دريافت بافت رنگ و هندسه پليپها با نواحي اطراف متفاوت اند در نتيجه ايدهي استفاده از پردازش تصوير مطرح ميشود با توجه به ويژگيهاي ذكر شده ميتوان از دو روش اصلي شناسايي بافت و شناسايي هندسي براي شناسايي پليپ استفاده كرد پليپها به صورت عمده به دو نوع ساقهدار و چسبان تقسيم ميشوند پليپهاي ساقهدار عمدتا بيضوي هستند و پليپهاي چسبان شكل نيم بيضي را دارا ميباشند روش كار در اين پروژه شناسايي پليپها بر مبناي شكل هندسي كه عمومأ بيضوي شكل هستند ميباشد در اين پروژه ابتدا به توصيف ويژگيهاي پليپهاي روده و شرايط موجود در كولونوسكوپي ميپردازيم سپس با استفاده از يك الگوريتم لبه ياب مناسب لبهي پليپها را تشخيص ميدهيم آنگاه با توجه به ويژگي هندسي پليپها بر مبناي تبديل هاف از يك الگوريتم نو براي تخمين محل پليپها در تصاوير استفاده ميكنيم در روند اجراي الگوريتم به حل مشكالتي از جمله وجود نورخوردگيها در تصوير لبههاي اضافي مانند لبههاي ناشي از ورودي روده چينخوردگيهاي آن و وجود ضايعاتي مانند مدفوع نورخوردگي و انعكاس ناشي از مايعات پرداخته شده و سعي شده اثرات مخرب آنها در تشخيص پليپها و تعيين محل آنها تا حد ممكن كم شود الگوريتم ارايه شده در اين پروژه ميتواند دقت متخصص را در روند شناسايي پليپ تا حد قابل مالحظهاي باال ببرد و در نتيجه احتمال عدم شناسايي پليپهايي كه به داليل گفته شده تشخيص آنها با دشواري روبرو است را كاهش دهد كلمات كليدي شناسايي پليپ كولونوسكوپي پليپ سرطان رودهي بزرگ تبديل هاف لبه ياب سوسان الگوريتم باينري كننده نايبلك
چكيده انگليسي :
75 Detecting Colorectal Polyps in colonoscopy images based on shape Parichehr Dadkhah p dadkhah@ec iut ac ir 2017 4 29 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan Iran Degree M Sc Language Farsi Dr Behzad Nazari nazari@cc iut ac ir Dr Saeed Sadri sadri@cc iut ac irAbstract Colorectal cancer is the fourth leading cause of cancer related deaths in Iran Nearly 50 of patients diagnosed with colorectal cancer will eventually die from this disease Sincethis cancer mostly does not have any sign it is usually ignored by patients Furthermore over 40 of gastric malignancies appear as polyps Early stages of colon cancer start withthe emergence of small bumps called polyps Although polyps generally do not havemalignant cells with the passage of time and the growth of polyps they may becomecancerous That is why early detection of polyps and removing them effectively reduce thenumber of people with colon cancer The procedure of screening colorectal disease generally includes a fecal occult bloodtest flexible sigmoidoscopy and colonoscopy the last one is the most common non invasive method In this method if a gland is observed its tissue samples can be removedby colonoscopy Research shows that 25 of polyps in the colon are not recognized in theprocess of colonoscopy Specialists manually search colonoscopy images in order to detect polyps In thisdetection method there is the possibility of misinterpretation due to the time consumingoperation and the structure of the colon that has many folds and movements Therefore insome cases specialists cannot detect small or even large polyps By studying the polyps within the colon in terms of location size shape and texture polyp features can be identified and by using these features we can design imageprocessing algorithms for the automatic detection of polyps on suspicious images Thesealgorithms can be used to help specialists to identify areas where polyps are detected sothat they can enhance the accuracy of diagnosis Research in the field of polyp detection in colonoscopy images is mainly divided intotwo general methods texture based methods and shape based methods This projectproposes a shaped based method for detecting polyps The algorithm used in This projectis generally divided into three stages The first one extracts image edges by Susan edgedetector In the second one Niblack binarization is used to convert gray scale image tobinary one and in the last stage a new algorithm based on Hough transformation is used tolocate polyps in the image KeywordsColonoscopy polyp Colon cancer Hough transform Niblack binarization Susan edgedetector
استاد راهنما :
بهزاد نظري، سعيد صدري
استاد مشاور :
پيمان اديبي
