12703

11627

كارشناسي ارشد

منابع آب

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي

1396

سيزده، 101ص.: مصور، جدول، نمودار

ص.ع. به فارسي و انگليسي

سعيد اسلاميان، محمد شايان نژاد

حسين سقاييان نژاد

جهانگير عابدي كوپايي، سعيد سلطاني

1396/05/28

كتابنامه

كشاورزي

مهندسي كشاورزي

ID11627

9 چكيده رواناب يكي از پارامترهاي مهم چرخه آب در طبيعت و مديريت منابع آب بهخصوص مديريت حوضههاي آبريز ميباشد از طرفي در ايران به دليل وقوع سيلهاي اخير بدست آوردن ميزان رواناب حاصل از بارش امري ضروري مي باشد به منظور برآورد ارتفاع رواناب در حوضههاي آبخيز روشهاي تجربي زيادي ابداع گرديده است روش SCS CN ساده ترين و مفهومي ترين روش برآورد رواناب است كه با داده هاي تجربي و آزمايش هاي گسترده تاييد شده است در حال حاضر محققين مدل هاي ديگري ارايه داده اند كه از مدل اصلي SCS CN مشتق شده اند در اين پژوهش با انتخاب حوضه قلعه شاهرخ كه يكي از زير حوضه هاي زاينده رود است 69 رويداد بارش رواناب از سال 9809 تا سال 3109 تفكيك گرديد و ميزان بارندگي آن از 99 ايستگاه و رواناب مستقيم حاصل از آن از طريق جداسازي هيدروگراف محاسبه شد ميزان شماره منحني با بررسي خصوصيات حوضه از جداول مربوط محاسبه گرديد مدل اصلي SCS CN مدل وودوارد و همكاران مدل جي ن و همكاران مدل كزير و هاوكينز مدل هاي پيشنهادي اجمل و همكاران و مدل چن در اين پژوهش استفاده گرديد كه در هر كدام از مدل ها رابطه تلفات اوليه به صورت هاي مختلفي مي باشد و بعضي از آنها فاقد اين پارامتر هستند با سه شاخص ارزيابي n t RMSE و NSE همه ي مدل ها عملكرد خوبي را نشان دادند و فقط مدل جين عملكرد نامطلوبي را ارايه داد در اين پژوهش به اصالح مدل جين و ضرايب پرداخته شد و مقادير ضرايب رابطه تلفات اوليه 05 9 و 979 9 برآورد گرديد مدل اصلي SCS CN نيز اصالح گرديد و پارامتر512 3 برآورد شد از طرفي در اين پژوهش مقدار حداكثر پتانسيل نگهداشت خاك از دو روش يكي خصوصيات حوضه و ديگر از طريق داده هاي بارش رواناب محاسبه گرديد و عملكرد مدل ها نسبت به آن سنجيده شد در نهايت همه حالت ها با سه شاخص ارزيابي n t RMSE و NSE با هم مقايسه گرديد و مدل ها براساس بيشترين عملكرد به كم ترين عملكرد مرتب شدند مدل چن هنگامي كه مقدار حداكثر پتانسيل نگهداشت خاك از طريق خصوصيات حوضه به دست آيد مدل اصلي SCS CN هنگامي كه حداكثر نگهداشت خاك از طريق آمار بارندگي و رواناب مشاهداتي به دست آيد و مدل چن هنگامي كه حداكثر نگهداشت خاك از طريق آمار بارندگي و رواناب مشاهداتي به دست آيد به سه اولويت اول براي رويداد هاي انتخابي حوضه قلعه شاهرخ شناخته شدند واژههاي كليدي مدل بارش رواناب SCS CN اصالح شده CN حداكثر پتانسيل نگهداشت خاك تلفات اوليه قلعهشاهرخ رواناب مستقيم جريان پايه MATLAB

11 مهدوي م 2109 هيدرولوژي كاربردي جلد دوم انتشارات دانشگاه تهران 97 در برآورد عمق رواناب NRCS CN و SCS CN نجفي س 3109 ارزيابي كاربرد روش هاي 98 حوضه نازلوچاي چهارمين كنفرانس مديريت منابع آب ايران تهران نساجي زواره م 4809 بر آورد دبي حداكثر سيل با استفاده از روش هاي مختلف شماره منحني 91 024 095 58 مطالعه موردي در البرز مركزي مجله منابع طبيعي ايران يعقوب زاده م ب اعتباري ع شهيدي و ع نوفرستي 3109 تعيين شماره منحني رواناب در دو 23 اقليم خشك ومرطوب ايران مطالعه ي موردي حوضه آبخيز منصورآباد و ناورود فصلنامه ي 68 55 2 9 تخصصي علوم ومهندسي آب 21 Ajmal M and T Kim 2014 Quantifying excess stormwater using SCS CN based rainfall runoff modelsand different curve number determination methods ASCE J Irrig Drain Eng 141 3 04014058 1 04014058 12 22 Ajmal M G Moon J Ahn and T Kim 2015 Investigation of SCS CN and its inspired modified models for runoff estimation in South Korean watersheds J Hydro Environ Res 9 592 603 23 Ajmal M M Waseem J Ahn and T Kim 2015 Improved runoff estimation using event based rainfall runoff models Water Resour Manage 29 6 1995 2010 24 Arnold J and J Williams 1995 Soil Water Assessment Tool Texas A M University Texas agricultural experimental station Blackland Research Center Temple 25 Baltas E A N A Dervos and M A Mimikou 2007 Technical note determination of SCS initial abstraction ratio in an experimental watershed in Greece Hydrol Earth Syst Sci 11 1825 1829 26 Beasley D and E J monke 1980 A model for watershed planning Trans ASAE 23 4 938 944 27 Beck H E R A M De Jeu J Schellekens A I van Dijk and L A Bruijnzeel 2009 Improving curve number based storm runoff estimates using soil moisture proxies IEEE J Select Top Appl Earth Obs 2 250 259 28 Cazier D J and R H Hawkins 1984 Regional application of the curve number method Water today and Tomorrow In Proceeding ASCE Irrigation and Drainage Division Special Conference ASCE New York p 710 29 Chung W H I T Wang and R Y Wang 2010 Theory based SCS CN method and its applications J Hydrol Eng 15 1045 1058 30 D Asaro F and G Grillone 2012 Empirical investigation of curve number mehtod parameters in the Mediterranean area J Hydrol Eng 17 10 1141 1152 31 Deshmukh DS UC Chaube AE Hailu A Gudeta and MT Kassa 2013 Estimation and comparison of curve numbers based on dynamic land Use land cover change observed rianfall runoff data and land slope J Hydrol 492 89 101 32 Greene R and J F cruise 1995 Urban watershed modeling using geographic information system Water Resour Plan Manage 121 4 318 325 33 Hawkins R H 1973 Improved prediction of storm runoff in mountain watersheds J Irrig Drain Div 99 519 523 34 Hawkins R H 1993 Asymptotic determination of runoff curve numbers from data J Irrig Drain Eng 119 334 345 35 Hawkins R H T J Ward D E Woodward and J A Van Mullem 2010 Continuing evolution of rainfall runoff and the curve number precedent In 2nd Joint Federal Interagency Conference Las Vegas NV

سعيد اسلاميان، محمد شايان نژاد

حسين سقاييان نژاد

جهانگير عابدي كوپايي، سعيد سلطاني