1282

1275پ

1331

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر

1378

ده ، 124، ]I[ص .: مصور، جدول ، شكل ، نمودار

چكيده به فارسي و انگليسي

فرح تركمني آذر

ولي اله طحاني

1396/08/21

كتابنامه

مهندسي برق و كامپيوتر

ID1331

سرعت بخشيدن به همگرايي آلگوريتم BPمرسوم يكي از اهداف اين پايان نامه مي باشد. انتخاب ضريب يادگيري بر اساس اصول Jacabsدر هر مسئله نياز به انتخاب پارامترهاي مناسب جهت سرعت بخشيدن به همگرايي آلگوريتم BPدارد. بدين جهت انتخاب ضريب يادگيري فعال بر اساس موقعيت سطح خطا و تغيير ضريب يادگيري بر اساس موقعيت وزنها نسبت به مينيمم تابع هدف پيشنهاد مي گردد كه نه تنها سبب سرعت بخشيدن به همگرايي آلگوريتم مي شود، بلكه مشكلات موجود در اصول Jacobsرا نيز برطرف مي كند. همچنين يك تابع هدف جديد كه داراي شيب بيشتري نسبت به وزنهاي شبكه در كليه نقاط صفحه خطا بجز خطاي صفر نسبت به روشهاي قبلي است ، معرفي گرديده است . كاهش ساختار شبكه پرسترون چند لايه با استفاده از روش اندازه گيري برجستگي وزنها و استفاده از برنامه ريزي تكاملي بخش ديگري از اين پايان نامه مي باشد. زمان زياد جهت همگرايي در برنامه ريزي تكاملي و بهره پايين تغيير در ساختار شبكه هنگام استفاده از روش اندازه گيري برجستگي وزنها از مشكلاتي است كه اين روشها دارا مي باشند. بنابراين يك روش جديد جهت كاهش ساختار شبكه عصبي پروسترن چند لايه كه با استفاده از آلگوريتم BPآموزش مي بيند و نرونها و وزنهاي شبكه هرس مي شوند، معرفي شده است . در اين روش علاوه برآن كه بهره تغيير ساختار شبكه نسبت به روش اندازه گيري برجستگي افزايش مي يابد، سرعت همگرايي نيز نسبت به استفاده از برنامه ريزي تكاملي بيشتر مي شود. نتايج شبيه سازي در تمام موارد پيشنهادي، حاكي از بهبود آلگوريتم BPاز جهت سرعت همگرايي كاهش ساختار در شبكه هاي پروسپترون چند لايه است .

فرح تركمني آذر

ولي اله طحاني