توصيفگر ها :
كنترل شبكه هاي MTA , فازي - عصبي , نرون , شبكه هاي عصبي مصنوعي , تك نرون , مجموعه هاي فازي , ممداني , سوگينو , CAC , زمان حقيقي , سوئيچ فازي , مدل ترافيك , ارزش سلول ها
چكيده فارسي :
روش ارسال ناهمزمان )ATM(به عنوان روش انتقال داده ها در محيطهاي چند رسانه اي شناخته شده است . اين رساله به دو مسئله هوشمندسازي كنترل پذيرش ارتباطها و هوشمندسازي عملكرد يك سوئيچ در شبكه ATMمي پردازد. براي CACروشهاي سنتي و روشهاي هوشمند فازي )FCAC(و عصبي )NCAC(وجود دارند. اين رساله در ادامه تحقيقات انجام شده ، ساختار جديدي براي CACبراساس شبكه هاي عصبي با آموزش زمان حقيقي معرفي مي كند. اين ساختار جديد استانداردهاي ATMدر زمينه نسبت از دست رفتن سلولها )CLR(و تاخير زماني سلولها )CD(را محقق مي سازد. براي انجام CACدر شرايط ترافيكي بسيار متغير با كمترين پيچيدگي ممكن ، تاثير ساختار و پارامترهاي شبكه عصبي برعملكرد سيستم مطالعه مي شود و يك نوع جديد از شبكه هاي فازي عصبي پيشنهاد مي شود، دراين كنترل كننده آموزش شبكه عصبي تحت كنترل منطق فازي در آمده است . ريز برنامه هاي ارائه شده پيچيدگي الگوريتمهاي پيشنهادي را نشان مي دهند و در نهايت انجام CACبراي يك مجموعه از مسيرهاي مجازي )VP(در يك شبكه در نظر گرفته مي شود. در آخر يك سوئيچ فازي حساس به ارزش سلولها طراحي مي شود. استفاده از منطق فازي سوگينو موجب مي شود تا عملكرد سوئيچ به خصوص در بارهاي نرمال و زير نرمال به خوبي بهبود يابد، در حالي كه افزايش پيچيدگي نيز محدود است .
