خلاصه‌سازي مبتني بر گراف متون زيست‌پزشكي

چكيده انگليسي :

11 2 1 3 دستهبندي بر اساس خروجي خلاصهها ميتوانند استخراجي21 ا چك دهاي31 باشند 7 خلاصههاي استخراجي با شناسا ي و استخراج مولفههاي متني مهم اسناد مثلا جملات ا پاراگرافهاي مهم آنها و سپس ارائهي آن اطلاعات به عنوان خلاصه ا جاد ميشوند بخشهاي استخراج شده دق قا برگرفته از جملات متن اصلي ميباشند از طرف د گر خلاصههاي چك دهاي با سازمان دادن اطلاعات سندي ا جاد ميشوند به طوري كه ا ن اطلاعات ميتوانند توسط ك س ستم تول د زبان طب عي پردازش شوند تا خلاصه تول د گردد در ا ن نوع از خلاصهسازي متن جد دي جدا از متن اصلي تول د ميشود اطلاعات مهم معمولا از طر ق دانش پ ش ن ساختار اسناد و ا با استفاده از منابع آنتولوژي ا جاد ميشوند تا بازنما ي معنا ي اسناد را تول د كنند 2 1 4 دستهبندي بر اساس روشهاي مورد استفاده كي از مع ارهاي مهم د گر در دستهبندي خلاصهها روش استفاده شده توسط س ستم خلاصهساز اسـت بـراي ــ ته هي خلاصههاي متون از روشهاي مختلفي استفاده ميشود كه از جمله پركاربردتر ن آنهـا مـيتـوان بـه روشهـاي ـ ـــ ـ مبتني بر گراف ادگ ري ماش ن خوشهبندي الگور تمهاي ژنت ك و مبتنـي بـر موضـوع اشـاره كـرد بـه عنـوان مثـال ـ ـــ ـ ـ ــ روشهاي خلاصهسازي ميتوانند به دو دستهي باناظر41و بدون نـاظر51 تقسـ مبندي شـوند 7 س سـتمهـاي خلاصـهسـاز ــ ــ ـ ـ ـ باناظر به خلاصهسازي متون جد د با توجه به مقاد ر ادگرفته شده از دادههاي آموزش ميپردازند ا ـن در حـالي اسـت ـ ـ ـ كه در روش بدون ناظر س ستم سند منبع را بدون ن از به ادگ ري تحل ل و مدل ميكند و خلاصه را تول د مينما د 2 1 5 دستهبندي بر اساس ارز ابي روشهاي ارز ابي را ميتوان به دو دستهي دروني61 و ب روني71 تقس م كرد 2 در روش دروني خروجي ك س ستم خلاصهساز به صورت مستقل از هدف خلاصه ارز ابي ميكند از طرف د گر در روش ارز ابي ب روني خلاصهي تول د شده از نظر ك وظ فهي و ژه ارز ابي ميشود ك روش دروني ميتواند با استفاده از مع ارها ي مانند كپارچگي جملات خلاصه خوانا ي خلاصه و وفاداري خلاصه به سند ا اسناد منبع ك ف ت خلاصه را ارز ابي كند روش د گر ارز ابي دروني آن است كه از افراد 21 Extractive 31 Abstractive 41 Supervised 51 Unsupervised 61 Intrinsic 71 Extrinsic PDF created with pdfFactory Pro trial version www pdffactory com

نصر آزاداني، مژگان

خلاصه‌سازي مبتني بر گراف متون زيست‌پزشكي

متن كاوي , استخراج مجموعه آيتم , خوشه بندي گراف , معيار شباهت متن