پديد آورنده :
مستوفي‌زاده، پرهام
عنوان :
تحليل خستگي آلياژهاي حافظهدار به روش Self-heating
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
طراحي كاربردي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مكانيك
صفحه شمار :
ده، ۵۶ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمود كدخدايي
استاد مشاور :
شبنم ارباب‌شيراني
توصيفگر ها :
خستگي , خستگي پرچرخه , آلياژهاي حافظهدار , روش Self-heating , ترموگرافي
استاد داور :
محمدرضا فروزان، صالح اكبرزاده
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/01/26
چكيده فارسي :
چكيده به دست آوردن ويژگيهاي خستگي مواد با بهكارگيري روش كالسيك مستلزم صرف كردن وقت و هزينهي زيادي ميباشد در سالهاي اخير روش Self heating به عنوان جايگزيني سريعتر و كمهزينهتر براي تستهاي خستگي كالسيك مطرح شده است اين روش كه بر اندازهگيريهاي دمايي استوار است اين توانايي را دارد كه با اعمال تعداد كمي سيكل بارگذاري به ماده در مدت كوتاهي ويژگيهاي خستگي آن را پيشبيني كند به علت كوتاه بودن مدت زمان اعمال بارگذاري خستگيزا در اين روش به نمونهي مورد آزمايش آسيبي نرسيده و مجددا قابل استفاده ميباشد به همين علت با استفاده از اين روش ميتوان به صورت قابل توجهي در هزينههاي آزمايش صرفهجويي نمود در اين پاياننامه با استفاده از يك مدل دومقياسي احتمالي روابط آلياژهاي حافظهدار و روش Self heating خستگي اين آلياژها مدلسازي شدهاست كه اين مدل دومقياسي قادر است تا با استفاده از روابط آماري نمودار S N نمونه و پراكندگيهاي آن را پيشبيني كند اين مدل قادر است كه در زمان بسيار كوتاهتري نسبت به روش كالسيك كل نمودار S N نمونه را براي احتمالهاي شكست مختلف به دست آورد جهت بررسي صحت نتايج حاصل از مدلسازي اين نتايج با دادههاي حاصل از آزمايشهاي تجربي مقايسه شدهاند اين مقايسه نشان داد كه تطابق قابل قبولي ميان نتايج حاصل از مدل با نتايج تجربي وجود دارد كه حاكي از قابل اعتماد بودن نتايج حاصل از مدلسازي است كلمات كليدي خستگي خستگي پرچرخه آلياژهاي حافظهدار روش Self heating ترموگرافي ده
چكيده انگليسي :
55 Fatigue Analysis of Shape Memory Alloys using Self heating Method Parham Mostofizadeh p mostofizadeh@me iut ac ir Date of Submission 3 14 2018 Department of Mechanical Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Mahmoud Kadkhodaei kadkhodaei@cc iut ac irAbstract Using classic method to obtain fatigue properties of materials is costly and timeconsuming In recent years Self heating method has been proposed as a faster and cheaperalternative to classic fatigue tests This method which is based on temperaturemeasurements is able to predict the fatigue properties of materials in a short time bysubjecting the specimens to a low number of loading cycles Since fatigue loading time isshort this method does not damage the specimen thus the specimen is reusable Consequently by using this method one can save a lot in testing costs In the presentwork by using a probabilistic two scale model relations of Shape Memory Alloys SMAs are implemented in Self heating method to study fatigue of these alloys This model iscapable of predicting the S N curve of the specimen as well as its scatter by usingprobability relations Moreover the presented approach can predict the S N curve of aspecimen for any failure probability in a much shorter time compared to the classicmethod To investigate validity of the numerical results the theoretical predictions werecompared with experimental data This comparison showed a good agreement between theresults produced by the model and the experimental ones which indicates the reliability ofthe model Keywords Fatigue High Cycle Fatigue Shape Memory Alloys Self heating Method Thermography
استاد راهنما :
محمود كدخدايي
استاد مشاور :
شبنم ارباب‌شيراني
استاد داور :
محمدرضا فروزان، صالح اكبرزاده
