پديد آورنده :
محمودي، احمد
عنوان :
تحليل قدرت بازار در بازار برق در حضور مزرعه‌هاي بادي با استفاده از مدل اقتصاد محاسباتي عاملمحور
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيستم هاي قدرت
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
سيزده، ۱۴۶ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمد امين لطيفي
استاد مشاور :
غلامرضا يوسفي، مرتضي رحيميان
واژه نامه :
فارسي به انگليسي
توصيفگر ها :
بازار برق , قدرت بازار , شبيه سازي عامل محور , نيروگاه بادي , سامانه ي دسته بند توسعه يافته
استاد داور :
محمد اسماعيل همداني گلشن، محمد صادق گلسرخي
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/01/26
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده ارزيابي كارايي بازار برق نيازمند ارزيابي ساختاري و رفتاري بازار در گذر زمان است بازار برق به سبب نياز به تعادل لحظهاي توليد و مصرف محدوديتهاي شبكهي انتقال برهمكنش شركتكنندگان بازار حساسيت پايين تقاضا به تغييرات قيمت برق و قانونهاي حاكم بر بازار محيطي پيچيده و پوياست از سوي ديگر در سالهاي اخير حضور نيروگاههاي تجديدپذير نظير نيروگاه بادي به همراه عدم قطعيت هاي توان توليدي ناشي از متغير بودن سرعت باد و افزايش سطح نفوذ نيروگاههاي بادي در بازار بر پيچيدگيهاي بازارهاي برق افزودهاند بنابراين ارزيابي كارايي بازار برق نياز به ابزارها و رويكردهايي نوين دارد از بخشهاي مهم ارزيابي كارايي بازار برق سنجش قدرت بازار است در اين پاياننامه مسالهي قدرت بازار در افق زماني كوتاهمدت در بازار حوضچه و با در نظر گرفتن بازارهاي روز قبل و زمان واقعي و با توجه به حضور نيروگاه بادي به دو شيوهي بازيگري راهبردي و قيمتپذير همراه با درنظرگرفتن سياستهاي ريسك بازيگران بهكمك ابزارهاي فازي به كمك شبيهسازي عاملمحور صورت گرفته است در اين پاياننامه از سامانهي دستهبند توسعهيافته براي شبيهسازي عاملمحور استفاده شده است دليل اين امر ويژگيهاي يكتاي آن در كاوش بهتر فضا به سبب به خدمتگرفتن الگوريتم ژنتيك و گسستهسازي خودكار حالتهاي محيط است كه منجر به بهبود فرآيند يادگيري و افزايش سود تجمعي بازيگران ميشود در ابتدا سامانه دستهبند توسعهيافته براي شبيهسازي بازار برق در حضور نيروگاههاي بادي طراحي ميشود كه داراي سه قسمت اصلي طراحي عامل محيط و سيگنال پاداش است و براي شبيهسازي رفتار توليدكنندگان مدل ميشوند عاملها بهگونهاي مدل ميشوند كه به دنبال حداكثرسازي سود هستند و به كمك ابزارهاي فازي توانايي در نظر گرفتن ريسك در ارائه راهبرد را نيز دارند محيطي كه عامل با آن همكنش دارد از طريق تسويه بازار برق ساعتي در حضور عدم قطعيت نيروگاه بادي شبيهسازي ميشود سيگنال پاداش نيز بهصورت متوسط سود دريافتي از بازار برق براي هر عامل محاسبه ميشود در بخش نتايج عددي در ابتدا صحتسنجي عملكرد سامانه شبيهسازي طراحيشده از طريق مقايسه آن با شبيهسازي عاملمحور مبتني بر يادگيري Q و نيز تست عملكرد بر يك شبكه قدرت 3 شينه انجام ميشود در ادامه آزمايشهاي متعدد براي بررسي نقش خروج خطوط مكان و سايز نيروگاه بادي راهبردي بودن و يا قيمتپذير بودن رفتار نيروگاههاي بادي تباني بين نيروگاههاي سنتي و بادي و همبستگي مكاني زماني بين توليد نيروگاههاي بادي بر قدرت بازار طراحي شده است نتايج اجراي آزمايشهاي فوق بر شبكههاي نمونه 3 شينه ۶ شينه و 42 شينه مورد بررسي قرار ميگيرد نتايج عددي به دستآمده نشاندهنده توانمندي ساختار ارزيابي قدرت بازار پيشنهادي است كلمات كليدي بازار برق قدرت بازار شبيهسازي عاملمحور نيروگاه بادي سامانهي دستهبند توسعهيافته
چكيده انگليسي :
Market Power Analysis in Electricity Market in the presence of Wind Farms using Agent based Computational Economics Ahmad Mahmoudi a mahmoudi@ec iut ac ir Date of Submission 12 20 2017 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language Farsi Supervisor Mohammad Amin Latify Latify@cc iut ac irAbstract Abstract Evaluating the efficiency of electricity markets requires structural and behavioral evaluation ofthe markets over the time An electricity market is a complicated and dynamic environment due to a set ofrestrictions such as instantaneous balance of generation and consumption transmission network constraints interactions between market participants and low sensitivity of demand to electricity price changes In recentyears presence of renewable plants such as windfarms has increased complexities of electricity marketsoperation due to their power generation uncertainties and their increased penetration in the market Hence evaluating the efficiency of the electricity market requires new tools and approaches Market power assessment is one of the most important parts in electricity markets monitoring and assessment In this thesis market power in a pool based electricity market in a short time horizon is studied Day ahead andreal time markets are modeled in the presence of wind power plants Two different pricing strategies namelystrategic and price taking strategies are considered for the wind power generation The risk policies of marketplayers are taken into account by means of fuzzy tools In this thesis an extended classifier system is used tosimulate the Agent based electricity market This classifier due to its unique features in exploring the responsespace improves the learning process and increases the cumulative benefit of customers In the first step an enhanced classifier system is designed to simulate the electricity market in the presenceof wind power plants This classifier has three main parts namely design of the operating system theenvironment and the reward signal The classifier is able to simulate the behavior of the producers The agentsare modeled aim to maximize their profits The agents are able to consider risks in their strategies using fuzzytools The environment in which the agents have interact with it is simulated through an hourly electricitymarket settlement procedure while the uncertainty of the wind power plant is taken into account The bonussignal is also calculated as the average gain acquired from the electricity market for each agent In the numerical results section in the first step the performance of the simulation system is evaluated bycomparing it with the Agent based simulation of the Q Leaning Agent as well as a performance test on a three bus power system Then several test cases are designed to examine the impact of different power system andelectricity market characteristics such as transmission line outages the location and size of the wind powerplants the strategic or price taker behavior of wind power plants the collusion between traditional and windpower plants and finally locational and spatial correlation between wind power production and market power The numerical results on a three bus and a 24 bus test systems acknowledge the ability of the proposed modelin market power assessment Keywords Electricity Market Market Power Agent base Simulation Wind Generator Extended Classifier Systems
استاد راهنما :
محمد امين لطيفي
استاد مشاور :
غلامرضا يوسفي، مرتضي رحيميان
استاد داور :
محمد اسماعيل همداني گلشن، محمد صادق گلسرخي
