پديد آورنده :
طباطبايي ايراني ، جمال الدين
عنوان :
كاربرد شبكه عصبي براي تشخيص سريع وضعيت اضطراري سيستم قدرت
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد(قدرت )
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
نه ، 103ص .: مصور، جدول ، شكل
يادداشت :
استاد مشاور: اكبر ايراهيمي ,چكيده به انگليسي
استاد راهنما :
حسن قوجه بكلو
توصيفگر ها :
شبكه عصبي / وضعيت اضطراري / سيستم قدرت / سيستم خبره / سطوح بارگذاري/ SEACON/ CONTEX/ منطق فازي/ HOPFIELD/ KOHONEN/ SCREENING/ MI,SI/ DSA/ LP/ سلول عصبي مصنوعي / باسبار IEEE
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
براي بررسي وضعيت اضطراري شبكه هاي الكتريكي تا كنون روشهاي متنوع و گوناگوني ابداع گرديده كه هر كدام مزايا و يا نقصانهاي خاص خودشان را دارا ميباشند. در اين گزارش علاوه بر مرور كوتاهي به روشهاي متداول بررسي وضعيت اضطراري، به معرفي روش جديدي كه با استفاده از پخش بار سيستم قدرت و شبكه عصبي مصنوعي طراحي گرديده است ، مبادرت ميشود. برنامه كامپيوتري مزبور به گونه اي نوشته شده كه در ابتدا تمامي اطلاعات و مشخصات مورد نياز، بصورت محاوره اي از كاربر پرسيده ميشود و سپس در سطوح مختلف بارگذاري، با قطع تك تك خطوط انتقال و يا ارتباطات ترانسفورماتوري، وضعيت توان انتقالي شاخه ها، همچنين اضافه و كاهش ولتاژ با سبارها بصورت تابع هدف سه گانه مورد بررسي دقيق و براي تماي حالات مزبور، كدهاي رشته اي دو قطبي تولي و بعنوان الگوهاي آموزشي ورودي - خروجي شبكه عصبي مصنوعي در نظر گرفته ميشود. نحوه آموزش مطلوب شبكه عصبي مورد نظر با توجه به ساختار سيستم قدرت تحت بررسي ، متفاوت بوده و مي توان از كدهاي دو قطبي ويژه و يا انتخاب تصادفي تركيبي از اين كدها و كدهاي رشته اي ورودي - خروجي استفاده نمود. پس از آموزش شبكه عصبي ، مي توان سريعا" وضعيت اضطراري هر سيستم قدرت با هر نوع بارگذاري را تشخيص داد.
استاد راهنما :
حسن قوجه بكلو
