پديد آورنده :
جفاري، پرديس
عنوان :
زمانبندي استوار چندبخشي پرستاران با درنظرگرفتن پرستاران شناور ميان بخشي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
صنايع و سيستم ها
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم‌ها
صفحه شمار :
ده، ۱۰۱ص.: مصور، جدول
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
استاد مشاور :
معصومه مهديه
توصيفگر ها :
مسئله ي زمانبندي پرستاران , برنامه ريزي بين بخشي , پرستاران شناور , ترجيحات پرستاران , بهينه سازي استوار
استاد داور :
قاسم مصلحي، محمد رئيسي نافچي
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/05/27
رشته تحصيلي :
صنايع و سيستم‌ها
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
چكيده تغييراتي كه با گذشت زمان در نظام سالمت به وجود آمده است باعث شده تا به يك نظام پيچيده و متغير تبديل شود همچنين اين سيستم پيچيده قسمت بزرگي از هزينههاي دولتي را در بر ميگيرد بنابراين نياز به بهبود و وجود نگرشي يكپارچه و سيستمي بيش از پيش احساس ميشود لذا برنامهريزي پرستاران به عنوان كليت موضوع مورد مطالعه در اين پژوهش در نظر گرفته شد بهبود عملكرد پرستاران افزايش رضايت و حفظ پرستاران با تجربه توجه به نيازها و ترجيحات آنها از نكات اساسي در برنامهريزي پرستاران است كه توجه اين پژوهش را همانند مطالعات اخير در ادبيات موضوع معطوف خود كرده است امكان اضافهكاري پرستاران جهت پوشش تقاضاي بخشهاي بيمارستان در اين پژوهش در نظر گرفته شده است با توجه به ماهيت همراه با عدم قطعيت تعداد بيماران وارد شده به بيمارستان و به تبع تعداد پرستار مورد نياز در هر بخش جهت پوشش تقاضا برنامهريزي استوار يكپارچهي بخشهاي بيمارستان فرض اساسي اين پاياننامه است جهت مقابله با كمبود نيرو و در جهت كاهش هزينههاي بيمارستان درنظر گرفتن پرستاران شناور بينبخشي از فروض ديگر اين پژوهش جهت كمك به برنامهريزي يكپارچهي بيمارستان است جهت اعتبارسنجي مدل مركز آموزشي و درماني امين اصفهان به عنوان مطالعهي موردي درنظر گرفته شد با توجه به يكسان بودن تخصصهاي پرستاران بخشهاي جراحي زنان جراحي مردان و اورژانس مدلسازي مسئلهي مفروض براساس فرضيات اين سه بخش انجام شد با توجه به تعداد متغيرهاي صفر و يك فراوان مسئله مدل رياضي ديگري مدل اصالحشده با تعداد متغيرهاي كمتر و زمان حل بهتر ارائه شد با اندك تغييراتي در فرضيات بيمارستان و لحاظ كردن ترجيحات بيشتر براي پرستاران مدلي ديگر با عنوان مدل عادالنه براي بيمارستان پيشنهاد شد با پيادهسازي مدلهاي فوق براي اطالعات مربوط به مرداد و شهريورماه سال 69 بيمارستان امين خروجي آنها با برنامهي دستي موجود بررسي شد نتايج حاكي از آن است كه براي مردادماه مدل اصالح شده 71 و مدل عادالنه 3 51 بهبود در هزينههاي بيمارستان ايجاد كردند براي شهريورماه ميزان بهبود مدل اصالحشده در حدود 81 و مدل عادالنه 5 51 است سپس مدل بيمارستان در شرايطي كه عدم قطعيت در پارامتر تقاضا رخ دهد بررسي شد جهت بهبود روش سويستر 61 رويكردي اصالحشده براي ارائهي جوابي استوار به منظور پوشش تقاضا و كاهش سطحمحافظهكاري ارائه شد اثرات هزينهاي و زماني در مقايسه با مدل قطعي براي مرداد و شهريورماه بررسي شد در ادامهي بررسي برنامهي مرداد و شهريورماه اثر پرستاران شناور از نظر تعداد هزينه و كارايي در شرايط كمبود مورد توجه واقع شد با توجه به آنكه برخي فرضيات بيمارستان براي ساير بيمارستانها كاربرد ندارد مسئله در حالت عمومي نيز اعتبارسنجي شد بدين منظور با تغيير تعداد پرستاران تعداد بخشها تعداد پرستاران شناور و نحوهي توزيع اين پرستاران در بخشها مسائل نمونه ايجاد شدند ميانگين تابع هدف و زمان حل آنها گزارش شد با توجه به افزايش پيچيدگي مسئله در ابعاد باال و افزايش زمان حل دو الگوريتم ابتكاري تثبيت و بهينهسازي و تثبيت و آزادسازي براي مسئله توسعه داده شدند كلمات كليدي مسئلهي زمانبندي پرستاران برنامهريزي بينبخشي پرستاران شناور ترجيحات پرستاران بهينهسازي استوار
چكيده انگليسي :
Robust multi sectional nurse scheduling with considering float nurses Pardis Jaffari p jaffari@in iut ac ir Mehdi Bijari Supervisor bijari@cc iut ac ir Department of Industrial and Systems Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 8311 IranDegree M Sc Language PersianDate 2018 23 5AbstractChanges in health care system have made it complex and variable Also this complicatedsystem takes a large section of the government costs Therefore to reduce this cost we needan integrated and systematic attitude In this study we considered nurse scheduling problemand as studies in the literature we focused on improving nurse s performance increasingsatisfaction keeping experienced nurses and considering their preferences To cover thewards demand we also considered overtime shifts for nurses Due to the uncertainty natureof number of patients and required nurses in each ward to cover the demand robust multi sectional scheduling is the main assumption of this thesis To deal with nurse shortage andto reduce the hospital costs considering float nurses is another assumption In order tovalidate the model Amin medical center was considered as a case study Due to thesimilarity of nurses specialties in women s surgical ward men s surgical ward andemergency ward we modeled the problem based on these three wards assumptions Becauseof large number of binary variables we proposed a modified model with fewer variables andbetter solving time With few changes in hospital assumptions and considering more nursespreferences another model was proposed as fairness model By implementing the abovemodels using the data of August and September 2017 the output was compared to themanual schedule The results indicate 17 and 15 3 improvement in hospital August costsby modified and fairness model respectively The improvement in September costs is about18 by modified model and 15 5 by fairness model Finally the hospital model wasassessed in uncertainty situation In order to improve the Soyster s method a novel approachwas presented to provide robust solutions to cover demand and reduce the conservatismlevel We compared cost and time effects with deterministic models As some assumptionsof Amin hospital are not applicable to other hospitals we validate the problem in generalcondition For this purpose sample problems were created by changing in number of nurses wards float nurses and the distribution of them among wards We reported the average ofthe objective function and solving time of these problems As NSP is NP Hard thus weproposed two heuristic algorithms to solve the problem in a reasonable time for highdimension problems Keywords nurse scheduling problem multi sectional scheduling float nurses nurse spreferences robust optimization
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
استاد مشاور :
معصومه مهديه
استاد داور :
قاسم مصلحي، محمد رئيسي نافچي
