پديد آورنده :
برومندپور، رحيمه
عنوان :
شناسايي و شمارش گلبول هاي سفيد طيور با استفاده از پردازش تصوير
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي
صفحه شمار :
يازده، ۸۶ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد مشاور :
اميرحسين مهدوي، نادر كريمي
توصيفگر ها :
پردازش رنگي تصاوير , پردازش هندسي تصاوير , جوجه گوشتي , گلبول هاي سفيد
استاد داور :
رسول كوثر، احمد ميره اي
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/06/17
چكيده فارسي :
چكيده معموال شمارش تام سلولهاي خوني طيور در آزمايشگاه به صورت دستي و با الم هموسايتومتر صورت ميگيرد شمارش افتراقي گلبولهاي سفيد نيز با تهيه گسترشهاي خوني رنگآميزي شده و ميكروسكوپ نوري انجام ميگيرد حضور گلبول هاي قرمز و ترومبوسيتهاي هستهدار در خون پرندگان باعث عدم امكان استفاده از روشهاي خودكارگزارش شده در مورد پستانداران مي شود همچنين روش دستي شمارش سلولهاي خوني طيور بسيار زمانبر و نيازمند مهارت زيادي است هدف از اين پروژه بررسي امكان استفاده از روشهاي پردازش تصوير جهت تشخيص گلبولهاي سفيد خون طيور بود براي دستيابي به اين هدف ابتدا از 5۹ جوجه مرغ گوشتي خون گيري انجام شد سپس گسترشهاي خوني به روش الم به الم تهيه شدند و با رنگ گيمسا رنگآميزي شدند در پايان گسترشها با دوربين 005 Canon E عكسبرداي شدند به طور كلي 48 عكس رنگي RGB با فرمت jpg تهيه شد كه در نهايت 20 عكس با تاييد كارشناس خونشناسي انتخاب و توسط نرم افزارهاي Matlab 2017a و 79901 CellProfiler 2 0 r پردازش شدند در پردازش تصاوير به كمك نرمافزار متلب از ويژگيهاي ظاهري گلبولهاي سفيد همچون رنگ شكل و اندازه استفاده شد تصاوير به دست آمده در سه فضاي رنگي HSV RGB و L a b بررسي شدند بررسيهاي چشمي و ثبت شاخصها به كمك ابزار Data Cursor نشان داد كه استفاده از ويژگي رنگ در تمام فضاهاي رنگي براي تشخيص گلبولهاي سفيد مفيد نميباشد با توجه به اينكه هستهي سلولها در تصاوير اليه a نسبت به ديگر اليهها متمايزتر بودند تصاوير اين اليه براي ادامه روند پردازش مورد استفاده قرار گرفت تصاوير اليه a با آستانهگيري يك سطحي به تصاوير دوسطحي Binary تبديل شدند تصوير دوسطحي حاصل با اجراي حلقههاي شرطي مختلف براساس اندازه و شكل بررسي شد در روش اول براساس اندازه شرط حلقه باقيماندن چهار شي بزرگتر موجود در تصوير و در روش دوم براساس اندازه شرط حلقه حذف مساحتهاي كمتر از 4445 پيكسل جهت حذف گلبولهاي قرمز و باقي ماندن گلبولهاي سفيد استفاده شد در روش شكل بازهي 52 ۹ ۹ فاكتور شكل براي باقي ماندن اشياي گرد در نظر گرفته شد و در روش تلفيقي شكل و اندازه حذف مساحتهاي كمتر از 4445 پيكسل به همراه بازهي 52 ۹ ۹ فاكتور شكل مد نظر بود از بين روشهاي ذكر شده روش دوم براساس اندازه بيشترين تعداد سلول تشخيصي 87 سلول از ۳۱ سلول را دارا بود در پردازش تصوير به كمك نرمافزار سلپروفيلر با استفاده از ماژولهاي مختلف و در نظرگيري قطر عمومي 25 8۹ پيكسل براي اشياي موجود در تصوير تعداد 87 سلول از ۳۱ سلول صحيح تشخيص داده شد به طور كلي استفاده از الگوريتمهاي پيشرفتهتر يادگيري ماشين جهت شمارش گلبولهاي سفيد و تشخيص افتراقي آنها مورد نياز است كلمات كليدي پردازش رنگي تصاوير پردازش هندسي تصاوير جوجه گوشتي گلبولهاي سفيد
چكيده انگليسي :
Application of image processing for detection and identification of white blood cells in poultry Rahimeh Borumand Pour r borumand@ag iut ac ir June 25 2018 Department of Animal Science Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiMohammad Sedghi mo sedghi@cc iut ac irAbstractTotal white blood cell WBC count is usually performed in laboratory by using manualtechniques and haemocytometer Differential counting has also been done by stained blood smearand light microscopy Present of nucleated erythrocytes and thrombocytes in avian blood preventsfrom automated method that have been developed for mammals Also manual counting is time consuming and requires to an experienced technician Therefore this project was carried out toexamine the applicability of image processing system for rapid detection of white blood cell Toget to this result at first blood sample was taken from 15 broiler chicks then blood smears werestained with giemsa color and finally were photographed by Canon E500 A total number of 80RGB color image were created in jpg format 42 images by confirmation hematology expert wasselected and processed by MATLAB 2017a and CellProfiler r10997 softwares The appearanceof WBC such as color shape and size were considered by MATLAB software Images wereexamined in RGB HSV and L a b color spaces Visual examination and index recording showedthat color feature in all color spaces is not useful for detecting WBC Since the cell nucleus wasmore distinct in a layer images than other layers the image of this layer was used for furtherprocessing The a layer images converted to binary images by a threshold Then obtained binaryimage examined by the implementation of different conditional ring based on their size and shape Two methods were used based on size the first ring condition remained four larger objects andthe second method removed areas less than 5000 pixels in the image In the shape method theinterval 1 1 25 was considered to be form factor for the remainder of round objects and in thecombined method the removal of area less than 5000 pixels with an interval 1 1 25 have beenconsidered Second method had the highest number of diagnostic cells 78 cells of 93 In theimage processing by cellprofiler software by using various modules and typical diameter 18 52pixel for objects 78 cells of 93 cell were identified Generally the results showed that moreadvanced machine learning algorithms are required to be test for counting and differential whiteblood cell diagnostics Key Words Color image processing Morphological image processing broiler White blood cells
استاد مشاور :
اميرحسين مهدوي، نادر كريمي
استاد داور :
رسول كوثر، احمد ميره اي
