پديد آورنده :
واثقي ، بابك
عنوان :
جبران كننده اثر تغيير ثابت زماني روتور در كنترل برداري موتور القايي و شرايط تغيير گشتاور با استفاده از شبكه هاي عصبي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد ( قدرت )
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
[ب ]، هشت ، 77ص .: مصور، شكل ، نمودار
يادداشت :
استاد مشاور: ولي الله طحاني ,چكيده به فارسي و انگليسي ,صفحه عنوان به فارسي
استاد راهنما :
محمد ابراهيمي
توصيفگر ها :
جبران كننده / تغيير ثابت زماني / روتور/ كنترل برداري/ موتور القايي / تغيير گشتاور/ شبكه هاي عصبي / ماشينهاي dc/ Ac/ ماشين القايي / فازورهاي فضائي / جريان متناوب / گشتاور الكترومغناطيسي / شار دور موتور/ ولتاژ استاتور/ شبكه انتشار/ فاصله هوايي / سيمولينك / اينورتر/ شبكه عصبي
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
موتورهاي القايي خصوصا" موتورهاي قفس سنجابي داراي مزاياي زيادي نسبت به موتورهاي dcمي باشند كه مي توان به مواردي نظير داشتن راندمان بالاتر، هزينه ، وزن ، حجم و اينرسي كمتر، نياز به تعمير و نگهداري كمتر و قابليت عملكرد در محيط هاي با گرد و غبار را نام برد. با توجه به مزاياي فوق ، موتورهاي القايي به طور وسيع بر ساير موتورهاي الكتريكي ترجيح داده مي شوند. كنترل اين موتورها به دو روش كلي اسكالر و برداري انجام پذير است . ساختمان كنترل كننده اسكالر نسبت به نوع برداري آن ساده تر مي باشد ولي داراي پاسخ ديناميكي مطلوب نمي باشد و سيستم كنترلي داراي نوسان است . در روش كنترل برداري سعي مي شود كه موتور القايي شبيه موتور dcكنترل شود. در كنترل برداري حساسيت به تغيير پارامترها زياد بوده كه باعث عدم اجراي موفقيت آميز كنترل برداري مي شود. در اين پايان نامه سيستم كنترل برداري غيرمستقيم موتور القايي در راستاي شار دور رتور با استفاده از نرم افزار سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است كه با استفاده از امكانات قدرتمند گرافيكي اين نرم افزار مي توان بسادگي انواع تحليلهاي متفاوت را بر روي اين سيستم انجام داد. نتايج نشان مي دهد كه سيستم كنترل برداري غيرمستقيم در راستاي شار دور رتور داراي پاسخ ديناميكي بسيار خوبي بوده و تغييرات وروديهاي مرجع را با سرعت و دقت خوبي دنبال مي كنند و رفتار بدست آمده نزديك به رفتار محركه هاي جريان مستقيم است . در مرحله آخر براي جبران اثر تغيير مقاومت رتور در شرايط گشتاور بار يك شبكه عصبي سه لايه با چهار ورودي و يك خروجي استفاده شده است كه قادر مي باشد در هر لحظه مقاومت واقعي روتور را شناسايي كند. در شرايط تغيير مقاومت رتور حتي به مقدار دو برابر مقدار نامي با تغيير گشتاور بار عملكرد كنترل برداري بسيار خوب مي باشد. دقت بالا، سرعت تخمين و سادگي ساختمان شبكه عصبي از مزاياي مسلم اين تخمين گر در مقايسه با ساير روشها مي باشد.
استاد راهنما :
محمد ابراهيمي