پديد آورنده :
قديمي، ميلاد
عنوان :
ارائه الگوريتم هاي كوانتومي براي رگرسيون لجستيك و تعيين رد و دترمينان ماتريسهاي تنك
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
نه، ۵۶ص.: مصور، جدول
استاد راهنما :
وحيد سالاري
استاد مشاور :
كيوان آقابابايي ساماني
توصيفگر ها :
محاسبات كوانتومي , دترمينان , الگوريتم رگرسيون لجستيك , ماتريس هاي تنك
استاد داور :
ممتحن مدعو: محمود منجگاني; ممتحن داخلي: مهدي عبدي
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/09/20
چكيده انگليسي :
Quantum Algorithms for Logistic Regression and Calculation of Trace and Determinants of Sparse Matrices Milad Ghadimi milad ghadimi@ph iut ac ir January 6 2018 Department of Physics Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran University Code IUT 77142 Degree M S c Language Farsi supervisor Dr V Salari vahidsalari@cc iut ac ir Abstract It is about 30 years since the advent of quantum information and quantum computation theory in which promising improvements could be acheived Quantum algorithms seem to be improving up with the speed of the everyday and scientists believe that one day even quantum computers will be replaced or used with home computers In this thesis we suggest three quantum algorithms for logestic regression sparse matrix trace and sparse matrix determinants respectively Our suggested quantum algorithms have speedup versus classical algorithms Additionally we suggest few applications for above quantum algorithms We begin by reviewing and introducing the sciences of computation and physics Then given the analytic properties of quantum mechanics we have given de nitions and applications for quantum computing and then quantum algorithms that are relevant to the purpose of this research Finally the ideas and calculations of this research are examined in the last two chapters Keywords quantum algorithm machine leaning logistic regression
استاد راهنما :
وحيد سالاري
استاد مشاور :
كيوان آقابابايي ساماني
استاد داور :
ممتحن مدعو: محمود منجگاني; ممتحن داخلي: مهدي عبدي
