14319

1322 دكتري

دكتري

مهندسي برق - مخابرات

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1397

پانزده، [۱۲۱]ص.: مصور، جدول، نمودار

1397/11/24

كتابنامه

برق و كامپيوتر

مهندسي برق و كامپيوتر

1397/11/27

ID1322 دكتري

چکیده در اين رساله يک توصيفگر بافت جديد با استفاده از سيگنالهاي حاصل از تداخل امواج منتشر شده در صفحه دوبعدي تصوير ارائه شده است در توصيفگرهاي متداول محلي معموال ويژگيها از چند نمونه واقع شده روي نواحي دايروي حول هر پيكسل استخراج ميشوند معموال چنين ويژگيهايي نيازمند پردازشهاي بيشتر براي ايجاد مقاومت نسبت به چرخش تصوير هستند عالوه براين نواحي همسايگي کوچک فقط قادر هستند اطالعات ناحيه کوچكي را برداشت کنند که در نتيجه آن اطالعات سراسري تصوير از دست ميرود روش پيشنهادي در اين رساله مبتني بر سيگنالهاي تداخل ايجاد شده در هر پيكسل از تصوير بافت است که ذاتا مقاوم به هر مقدار چرخش است و نيازي به پردازشهاي بيشتر براي ايجاد خاصيت مقاومت به چرخش ندارد عالوه بر اين نشان خواهيم داد که با تنظيم وفقي سرعت و دامنه امواج منتشر شده از منابع موج ميتوان سيگنالهاي تداخل را نسبت به تغيير مقياس تصوير مقاوم کرد يكي ديگر از خصوصيات با ارزش روش پيشنهادي قابليت ترکيب اطالعات محلي و سراسري به صورت وزندار است اين ويژگي نتيجه رابطه عكس بين دامنه موج و فاصله طي شده از منبع موج است براي محاسبه سيگنالهاي تداخل در تصوير از معادله موج گسسته در فضاي دوبعدي استفاده ميشود نشان ميدهيم که نحوه انتخاب شرايط اوليه معادله موج باعث ايجاد خاصيت تغيير ناپذيري نسبت به تغييرات کلي روشنايي ميشود در نهايت براي استخراج ويژگي نهايي از هيستوگرامهاي حاشيهاي بردار حاصل از نمونه برداري سيگنال تداخل استفاده ميشود همچنين عملكرد روش پيشنهادي با در نظر گرفتن رفتار زماني سيگنالهاي تداخل در محاسبه ويژگي بهبود داده شده است براي بررسي عملكرد روش پيشنهادي در بازيابي تصوير از پايگاه دادههاي Brodatz Outex و VisTex استفاده شده است نتايج نشان ميدهد که ميانگين دقت بازيابي همه تصاوير موجود در هر کالس براي Outex I Outex H و Outex T به ترتيب 08 77 70 08 و 21 48 درصد است در حالي که بهترين نتايج به دست آمده توسط ساير روشها در اين سه پايگاه داده به ترتيب 69 57 68 47 و 93 67 درصد است همچنين براي پايگاه دادههاي Brodatz و VisTex با چرخش تصادفي ميانگين دقت بازيابي همه تصاوير با استفاده از روش پيشنهادي به ترتيب 44 79 و 09 69 است در حالي که بيشترين دقت به دست آمده توسط ساير روشهاي مورد مطالعه به ترتيب 48 78 و 02 27 درصد است کلمات کلیدي توصيف بافت استخراج ويژگي تداخل امواج مقاومت به چرخش مقاومت به مقياس بازيابي تصوير بر اساس محتوا دستهبندي تصاوير بافت

Presenting a rotation and scale invariant descriptor for texture images Seyed Saeed Hayati saeed hayati@gmail com August 25 2018 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology 84156 83111 Isfahan IranSupervisor Dr Mohammad Reza Ahmadzadeh ahmadzadeh@cc iut ac irAdvisor Dr Masoud Omoomi momoomi@cc iut ac ir Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology AbstractThis research presents a novel wave interference based rotation invariant feature for texture description Inlocal pattern based techniques features are extracted from small circularly symmetric neighboring points These features require further processing to achieve rotation invariant property In addition smallneighborhoods can only capture the information of small areas which is suitable for describing micro textures The proposed method in this paper is based on wave interference signals generated at each pixel of an imagethat needs no more operations for achieving rotation invariance In addition we show that by adaptivelyselection the speed and intensity of waves scale invariance property can be achieved We also show that thewave interference signals are inherently rotation invariant in addition to their ability in adaptively combininginformation of larger asymmetric areas with adaptive weights We use discrete version of wave equation tocompute wave function in 2D plane of image For extracting final features we employ marginal histograms ofsampled interference signals to extract rotation invariant features We also improved the discrimination powerof the proposed features by including several orders of differences of sampled interference signal Key WordsTexture descriptor Rotation invariance Local features Wave interference signal Texture retrieval

محمدرضا احمدزاده

مسعود عمومي

شهره كسايي، نادر كريمي، فرزانه شايق