پديد آورنده :
اسماعيلي گنهراني، فاطمه
عنوان :
پهنه بندي اراضي كشاورزي با استفاده از تصاوير ماهواره سنتينل-2 بر اساس مرزهاي سياسي و هيدرولوژيك (مطالعه موردي محدوده مركزي حوضه آبخيز گاوخوني)
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
100ص.: مصور(رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
توصيفگر ها :
سري زماني , شاخص NDVI , سنجش از دور و GIS , درخت تصميم گيري , الگوي كشت
استاد داور :
رضا جعفري، سعيد سلطاني
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/02/09
رشته تحصيلي :
مهندسي منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/02/11
چكيده فارسي :
چکیده پیشرفت در سنجش از دور روند نظارت بر توسعه محصوالت کشاورزی و برآورد نمودن آن را افزایش دادهاست در شناسایی محصول و برآورد سطح زیرکشت جهت تسهیل در امر طبقهبندی با توجه به تغییرات بازتاب محصول در چرخه رشد گیاه از دادههای چند زمانه استفاده میشود با توجه به اینکه تحقیقات در زمینهی به نقشه درآوردن و تعیین سطح زیر کشت محصوالت امری مهم وقتگیر و هزینهبر است و استفاده از روشهای سنتی مقرون به صرفه نمیباشد با استفاده از روشهای رو به پیشرفت فناوری سنجش از دور میتوان آمار سطح زیر کشت محصوالت کشاورزی را بدست آورد و جایگزین روشهای قدیمی برای استخراج این آمار نمود یکی از کاربردهای مهم علم سنجش از دور بررسی زمینهای کشاورزی و سطح زیرکشت میباشد هدف از این تحقیق پهنهبندی اراضی کشاورزی در محدودهی مرکزی حوضه آبخیز گاوخونی بازه 2 با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال و شاخص پوشش گیاهی NDVI با دو قدرت تفکیک 10 و 15 متر میباشد که توسط تصاویر سری زمانی تصاویر سنتینل 5 انجام میشود در این تحقیق بعد از دریافت تصاویر در ماههای خرداد تیر شهریور و آذر در سال آبی 63 23 از نرمافزار 0 6 SNAP که توسط سازمان فضایی اروپا برای کار با تصاویر سنتینل 5 در نظر گرفته شدهاست برای انجام تصحیح اتمسفری افزونه 0 4 2 Sen2COR در این نرمافزار استفاده گردید سپس مراحل پیشپردازش و پردازش شامل ترکیب باندی و آنالیز مؤلفههای اصلی و طبقهبندی روی تصویر اعمال گردید از الگوریتم حداکثر احتمال برای تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده گردید که در نهایت صحت کلی 0 23 درصد و ضریب کاپا 93 درصد بدست آمد و این نشاندهندهی دقت باالی تصاویر سنتینل 5 میباشد سپس از شاخص NDVI جهت نقشهسازی اراضی کشاورزی استفاده گردید و با استفاده از تصاویر چند زمانه و درخت تصمیمگیری الگوی کشت منطقه بدست آمد و باغات تفکیک گردید و در نهایت 6 شهرستان که در منطقه مورد مطالعه وجود داشت با آمار آنها در سازمان جهاد کشاورزی تطبیق داده شد و نتایج به صورت نقشه و جدول به دست آمد و مقایسه صورت گرفت نتایج حاصل از ارزیابی صحت نقشهی سطح زیرکشت منطقه مورد مطالعه با قدرت تفکیک 10 و 15 متر بهترتیب با ضریب کاپای 09 23 و 31 53 درصد بدست آمد که بیانگر دقت بیشتر تصاویر با قدرت تفکیک 10 متر نسبت به 15 متر و روش حداکثر احتمال میباشد مساحت بدست آمده از سطح کل اراضی با قدرت تفکیک 15 متر 09 59658 هکتار و با قدرت تفکیک 10 متر 0 40981 هکتار بدست آمد مجموع اراضی زراعی و باغی سازمان جهاد کشاورزی از 6 شهرستانی که بیش از 11 درصد از مساحت آنها داخل بازه 2 جای گرفتهاست در سال آبی 63 23 21 81426 هکتار میباشد و مجموع اراضی زراعی و باغی با اندازه پیکسل 15 متر برای این 6 شهرستان 58 60656 هکتار و با اندازه پیکسل 10 متر 40 81882 هکتار بدست آمده است همچنین نتایج بدستآمده از کل سطح کشت منطقه مورد مطالعه بازه 2 با نتایج سال 28 48 مقایسه گردید و نشان داد که سطح اراضی کشاورزی نسبت به ده سال گذشته با کاهش روبرو بودهاست با توجه به نتایج بدست آمده از ارزیابی صحت تصاویر سنتینل 5 با قدرت تفکیک 10 متر دقت زیادی در تعیین مساحت اراضی کشاورزی دارند کلمات کلیدی سری زمانی شاخص NDVI سنجش از دور و GIS درخت تصمیمگیری الگوی کشت
چكيده انگليسي :
19 https scihub copernicus eu dhus # home دریافت گردیدند تصاویر در سطح L1C دریافت شدند که بایستی یک سری از تصحیحات از جمله تصحیح اتمسفری بر روی آنها اعمال شود تا قابل استفاده گردد 9 4 7 بررسی کیفیت رادیومتریک دادههای ماهوارهای تصاویر مورد استفاده با دقت در زومهای مختلف به صورت بصری مورد بررسی قرار گرفتند که هیچ یک از 4 سری تصویر مورد استفاده خطاهای رادیومتریک شامل نوارشدگی حذف سطر یا ستون و سایر خطاهای رادیومتریک را نداشتند 9 4 2 بررسی تطابق هندسی دادههای ماهوارهای تصاویر سنتینل 5 توسط سازمان فضایی اروپا در سطح L1C به کاربران ارائه میشود که در این سطح تصاویر دارای تصحیح هندسی می باشند ولی دقت این تصحیح در همه موارد قابل قبول نیست بنابراین نقاطی از این تصاویر با نقاط کنترل اخذ شده از گوگلارث بررسی شد که همه تصاویر با دقت خوبی تصحیح شده بودند نتایج این صحتسنجی بیانگر این بود که نیازی به تصحیح هندسی نیست 9 4 9 تصحیح اتمسفری برای تصحیح اتمسفری تصاویر سطح L1C ماهواره سنتینل 5 از 0SEN2COR که یک پردازشگر برای تولید داده های سطح 5A است و بهوسیله سازمان فضایی آلمان DLR Telespazio توسعه دادهشده استفاده شد این پردازشگر عالوه بر تصحیح اثرات اتمسفری اثر ناهمواریها و ابرهای سیروس را هم تصحیح میکند خروجی SEN2COR عالوه بر تصحیحات مذکور شامل ضخامت نوری ذرات معلق هوا 5 AOT بخار آب 9WV نقشه طبقهبندی SC و شاخصهای کیفی برای احتمال ابر و برف میباشد خروجی آن در سه قدرت تفکیک مکانی 16 15 و 10 متر با فرمت 0002 JPEG میباشد این پردازشگر با زبان برنامهنویسی پایتون نوشته شده و از کتابخانه 4GDAL که یکی از کتابخانههای پایتون برای کار با دادههای رستری است زیاد استفاده میکند سیستم عامل های لینوکس مک و ویندوز 46 بیتی آن را پشتیبانی میکنند 3102 Muller Wilm et al این تصحیح بر روی 0 Sentinel 2 Atmospheric and Topographic Correction 5 Aerosol Optical Thickness 9 Water Vapor 4 Geospatial Data Abstraction Library
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
استاد داور :
رضا جعفري، سعيد سلطاني
