پديد آورنده :
شيراني، گلشن
عنوان :
استفاده از رويكرد داده‌كاوي در ارزيابي عملكرد كاركنان بخش نگهداري و تعميرات
(مطالعه موردي: شركت فولاد مباركه اصفهان، بخش نورد سرد)
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
بهينه سازي سيستم ها
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
سيزده، 95 ص.: مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
توصيفگر ها :
داده كاوي , دسته بندي , ارزيابي عملكرد , درخت تصميم , جنگل تصادفي
استاد داور :
علي زينل همداني، مهدي بيجاري
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/05/09
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/05/09
چكيده فارسي :
58 چکیده امروزه حجم دادهها در سازمانها با نرخ بیسابقهای رشد میکند افزایش روزافزون دادهها رویکردهایی را میطلبد که هوشمندانه به تجزیهوتحلیل آنها پرداخته و دانش پنهان موجود در آنها را کشف نماید دادهکاوی ابزارهایی را برای تحلیل پایگاههای داده بزرگ کشف روندها الگوها و دانش از این منابع داده فراهم میکند شرکت صنایع فولاد مبارکه ازجمله صنایع کلیدی کشور بوده که با برخورداری از بانک داده غنی زمینه مناسبی برای کاربرد رویکردهای دادهکاوی و کشف دانش نهفته در این دادهها را فراهم نموده است امروزه دستهبندی و پیشبینی در دادهکاوی در حوزههای مختلفی کارایی داشته و پیشبینی ارزیابی عملکرد نیز ازجمله حوزههای موردتوجه دادهکاوان بوده است ارزیابی عملکرد کارکنان بهعنوان یکی از چالشهای مدیریت منابع انسانی با کاهش هزینههای مستقیم و غیرمستقیم نقش به سزایی در بهرهوری سازمانها و شرکتها ایفا میکند برای این امر در سازمانهای غیر صنعتی رویکردهای دستهبندی بسیاری در دادهکاوی ازجمله درخت تصمیم بردار ماشین پشتیبان و رویکردهای مبتنی بر تئوری بیز استفاده شده است که درخت تصمیم ازجمله محبوبترین این رویکردها بوده چراکه نتایج و قوانین تفسیرپذیری را ارائه میدهد در این پژوهش با توجه به اطلاعات موجود علاوه بر بهکارگیری درخت تصمیم روشهای دستهبندی گروهی ازجمله جنگل تصمیمگیری ساده و وزندار که برخلاف درخت تصمیم به تغییرات مجموعه آموزش حساس نبوده به بررسی ارزیابی عملکرد کارکنان نگهداری و تعمیرات ناحیه نورد سرد پرداخته شده است قابل ذکر است که متناسب با هدف مسئله از پیشبینی رویکرد مناسب انتخابی متفاوت بوده و پیشبینی ارزیابی عملکرد با در نظر گرفتن این موضوع در شرایط و زمانهای مختلف با در اختیار داشتن مجموعهای از مدلهای ساختهشده با استفاده از سه رویکرد ذکرشده صورت پذیرفته است در این مطالعه با در نظر گرفتن هدف تشخیص درست دسته کارکنانی که ارتقا میگیرند دستهبندی بر روی 228 مشاهده واقعی برچسبدار صورت گرفته است مناسبترین مدل برای این امر از مجموعه مدلهای ذکر شده توانسته است با دقتی حدود 43 2 این دستهبندی را انجام دهد پیشازاین ارزیابی عملکرد با استفاده از رویکردهای ترکیبی و در صنعت حضور پررنگی نداشته است کلمات کلیدی دادهکاوی دستهبندی ارزیابی عملکرد درخت تصمیم جنگل تصادفی
چكيده انگليسي :
31 Application of Data Mining in Maintenance Employee Performance Appraisal Prediction Case Study Mobarakeh Steel Company Cold Rolled Sector Golshan Shirani g shirani@in iut ac ir Date of Submission Department of Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language PersianSupervisor Dr Gholamali Raisi Ardali raissi @cc iut ac irAbstract Nowadays data have been rised by considerable rate in organization Due to the dailyincreasing needing methods which analyse such data and discover hidden knowledge ofthem is necessary Data mining is a field which provides some tools for analyzing massdatabases discovering patterns and knowledge of this sources Mobarakeh Steel Companyis one of the important industry of our country which has worth datasets and providinggood opportunity for using data mining techniques and discovering hiddenknowledge of this data Nowdadays classification and prediction in data mining arecommonly used in many areas and assessment performance prediction is one of thisarea which is attractive for dataminers Employe performance appraisal which is achallenge in human resource management has important role in productivity oforganizations and companies by decreasing costs Due to this reason there are someclassification methods such as decision tree support vector machine and Bayesiantheory which is used in non industrial organizations Among these methods thereason why decision tree is more popular is that interpretation rules and results whichis drived of this technique In this study not only decision tree C5 0 is used forpredicting maintenance employee performance appraisal of Cold Rolled sector but alsosimple and weighted random forest which are ensemble learning method and are notsensitive to change in training set of data are used Based of received evidences employeeperformance appraisal is rarely used in industry and by ensemble methods Keywords Data mining Classification Performance appraisal C5 0 Weighted randomforest
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
استاد داور :
علي زينل همداني، مهدي بيجاري
