پديد آورنده :
اسماعيلي فلاح، اردشير
عنوان :
بهينه سازي موقعيت مكاني ايستگاه هاي باران سنجي حوضه ي گاوخوني با استفاده از تئوري آنتروپي انتقال اطلاعات و الگوريتم فاخته
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مديريت منابع آب
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
هشت، 75ص. : مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
توصيفگر ها :
آنتروپي انتقال اطلاعات , زمين آمار , كريجينگ , بهينه سازي , الگوريتم تكاملي , الگوريتم فاخته
استاد داور :
جهانگير عابدي كوپايي، حسين خادمي
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/05/22
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/05/22
چكيده فارسي :
چکیده بارندگي از عناصر مهم هواشناسي به شمار ميرود که در زمان و مکان بهشدت ميتواندتغییرکند بنابراین مطالعهی مناسب توزیع مکاني بارش به تعداد زیادی نقطه جهت دیدهباني نیازمند است بهطوری که آنها در منطقهی مورد نظر بهخوبي توزیع شده باشند تعیین تراکم و توزیع مناسب بارانسنجها در شبکههای بارانسنجي هر ناحیه اقدامي بزرگ در موفقیت طرحهای آبي و برنامه ریزیهای منطقهای دارد و استفادهی کارآمد از اطالعات را بهبود ميبخشد در سالهای اخیر تحقیقات فراواني در زمینهی استفاده از روشهای زمین آمار برای بهینهسازی محل ایستگاههای بارانسنجي انجام گرفته و در مطالعات اخیر نیز روش آنتروپي به عنوان یکي از روشهای بهینهسازی مطرح شده است در مطالعه حاضر با استفاده از دادههای بارندگي فروردین ماه 83 ایستگاه بارانسنجي حوضهی آبریز گاوخوني دو سناریو مورد بررسي قرار گرفت سناریوی اول با برآورد آنتروپي مرزی و مشترک هر ایستگاه مقدار اطالعات قابل انتقال آنتروپي انتقال اطالعات ایستگاههای مورد نظر توسط نرم افزار متلب بدست آمد پس از استاندارد کردن مقادیر بهدست آمده اطالعات قابل انتقال به 5 دسته تقسیم شدند ایستگاههایي که مقدار اطالعات قابل انتقال آنها در طبقهبندی ضعیف و خیلي ضعیف قرار گرفت شناسایي و با توجه به پهنهبندی اطالعات قابل انتقال در حوضه مکانهایي جهت نصب ایستگاههای اضافي مشخص گردید در این سناریو 5 ایستگاه به ایستگاههای موجود افزوده شد در سناریوی دوم فرض بر آن شد که هیچ ایستگاهي در منطقه موجود نیست و مکان بهینهی 83 ایستگاه تعیین گردید در این قسمت با استفاده از بهبود ضریب همبستگي میان دادههای بارندگي تولید شده توسط الگوریتم بهینهسازی فاخته که در محیط متلب توسعه داده شد افزایش میزان اطالعات قابل انتقال کل حوضه حاصل گردید مکان ایستگاههای بهینه بر اساس میانگین دادههای تولید شده مشخص شد نتایج نشان داد که مقدار آنتروپي انتقال اطالعات کل حوضه افزایش یافت کلمات کلیدی آنتروپي انتقال اطالعات زمین آمار کریجینگ بهینه سازی الگوریتم تکاملي الگوریتم فاخته
چكيده انگليسي :
Optimization of rain gauging stations using cuckoo algorithm and entropy theory a case study on Gavkhouni basin Ardeshir Esmaili Falah Ardeshiref1991@gmail com June 30 2019 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor saeid@cc iut ac irAbstractPrecipitation is an important factor in meteorology having both spatial and temporalvariation Studying the spatial distribution of precipitation needs numerous points formonitoring so that they will be well distributed in the particular region Densitydetermination and proper distribution of rain gauges in rain gauging networks of each regionare paramount steps in the triumph of water projects and regional planning furthermore itimproves the efficient use of information In recent years various investigations related toapplying geostatistical methods have been conducted for optimizing the location of raingauge stations Entropy approach has also been applied in recent studies as an optimizationmethod In this study Gavkhouni basin was investigated under two scenarios using monthlyprecipitation data of 38 rain gauge stations The first scenario gives the amount oftransinformation of intended stations using MATLAB software by Entropy estimation ofeach station Transinformation is then divided into five categories after the obtained data isstandardized The stations in which the amount transinformation is categorized as weak andvery weak are recognized and the locations for installing extra stations are determined basedon the distribution of transinformation Five stations were added to the existing ones in thisscenario In the second scenario it was assumed that there is no station in the region and theoptimum locations for all 38 stations were specified This was done by improving correlationcoefficient among the produced precipitation data by cuckoo optimization algorithm whichwas expanded in MATLAB environment and the amount of transinformation in all parts ofthe region was achieved The location of optimal stations was determined based on theaverage of produced data The results showed that the magnitude of transinformationincreased Key words Transinformation Entropy Geostatistics Kriging Optimization Evolutionaryalgorithm Cuckoo algorithm 76
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
استاد داور :
جهانگير عابدي كوپايي، حسين خادمي
