پديد آورنده :
اسماعيلي فلاح، خشايار
عنوان :
بهينه سازي موقعيت مكاني ايستگاه هاي هيدرومتري (آب سنجي) با استفاده از تئوري آنتروپي و الگوريتم خفاش (مطالعه موردي: حوضه ي كرخه)
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مديريت منابع آب
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
دوازده، 74ص. : مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
توصيفگر ها :
آنتروپي , الگوريتم خفاش , كريجينگ , بهينه سازي , آب سنجي , واريوگرام , دبي ويژه
استاد داور :
مهدي قيصري، سعيد سلطاني
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/05/22
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/05/22
چكيده فارسي :
چکیده در سالهای اخیر توجه به ایستگاههای آبسنجي در اکثر کشورها روبه افزایش است که دلیل آن را ميتوان در کاربرد دادههای حاصل از این ایستگاهها و اهمیت دادهها در طراحيها برنامهریزیهای مدیریتي برای منابع آب و نیاز به دادههایي صحیح و قابل اعتماد دانست لذا برای تحقق این مهم نیاز است که با توجه به هزینه احداث ایستگاههای هیدرومتری و سیاستهای اعمالي در هر منطقه تا حد امکان بهترین مکان برای تاسیس آن ها انتخاب شود عوامل دیگری نظیر تامین امنیت امکان دسترسي و سایر عوامل نیز هنگام تاسیس ایستگاه آبسنجي جدید باید مد نظر قرار گیرد در این پژوهش از دادههای 34 ایستگاه هیدرومتری حوضه کرخه با طول دوره آماری 52 ساله 4931 1731 استفاده شد با بهرهگیری از روشهای درونیابي کریجینگ ساده معمولي و جهاني برای ارزیابي میزان دبي در نواحي فاقد ایستگاه استفاده شد و از الگوریتم فرا ابتکاری خفاش که الهام گرفته از سبک شکار این موجود است برای مکان یابي و بهینهسازی ایستگاههای هیدرومتری استفاده گردید در این تحقیق دو سناریو به منظور بهبود آنتروپي انتقال اطالعات بین ایستگاهها مورد بررسي قرار گرفت در هر دو سناریو از روشهای مختلف کریجینگ برای درونیابي و نقشه آبراههها برای مشخص کردن مکان ایستگاههای آبسنجي استفاده شد در سناریو اول با استفاده از روش کریجینگ برای تهیه نقشه پراکنش دبي در منطقه و با انتخاب کریجینگ معمولي با واریوگرام کروی به عنوان بهترین مدل برازش به دادههای متوسط دبي میانگین ساالنه و استفاده از الگوریتم خفاش برای افزایش ضریب همبستگي بین دادهها و با فرض نبود هیچ یک از ایستگاههای موجود 34 نقطه برای تاسیس مجدد ایستگاهها با متوسط آنتروپي باالتر منطقه نتیجهگیری گردید نتایج حاصل از این سناریو تمرکز بیشتر ایستگاههای جدید در نواحي مرکزی و شرق حوضه را نشان ميدهد در سناریو دوم با استفاده از روش کریجینگ جهاني با واریوگرام گوسي که بهترین برازش را در میان روشهای کریجینگ داشت و با هدف افزایش میزان انتقال اطالعات بین ایستگاههای موجود در منطقه میزان آنتروپي انتقال اطالعات در سطح منطقه محاسبه شد و 81 نقطه پتانسیل نقاطي که دارای آنتروپي کمتری در منطقه بودند برای تاسیس ایستگاههای جدید توصیه شدند همچنین واریوگرام بدست آمده برای دبي حوضه نشان داد که دامنه تاثیر پایین است و نیاز است که ایستگاهها در فاصله نزدیک بهم تاسیس شوند کلمات کلیدی آنتروپي الگوریتم خفاش کریجینگ بهینهسازی آبسنجي واریوگرام دبي ویژه
چكيده انگليسي :
Optimization of hydrometric stations using bat algorithm and entropy theory a case study on Karkheh basin Khashayar Esmaili Fallah khashayaref2020@gmail com June 30 2019 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Saeid@cc iut ac irAbstractPaying attention to hydrometric stations in most of the countries is on an increase in recent yearswhich might be due to applying the received information of these stations the importance of datain designing and managing planning for water resources and also the need for reliable andprecise data Thus choosing the best location for installing hydrometric stations based oninstallation costs and the policies of each region is of paramount importance other factors suchas safety matters and availability potential etc should be also taken into consideration whileinstalling new hydrometric stations In this study the data from 44 hydrometric stations inKarkhe basin with a 25 year statistical period 1370 1394 was used and some statisticalinvestigations such as data normalization and outlier data testing were applied Furthermore unrecorded data of the stations was rebuilt The average amount of annual discharge wasstandardize to neuter the effect of the area of subbasin Simple ordinary and universalinterpolation kriging methods were used to estimate the amount of discharge in the areas withoutany stations bat evolutionary algorithm which is inspired by its hunting style was applied toachieve the location and optimize the hydrometric stations Two scenarios were assessed in thisstudy and different interpolation kriging methods and waterways maps were used to determinethe location of hydrometric stations In the first scenario 43 points for reinstalling stations wereobtained by providing the distribution map of discharge in the region and choosing ordinarykriging with spherical variogram as the best model to fit the average annual discharge and usageof bat algorithm for increasing correlation coefficient among the data assuming no station exists In the second scenario transinformation Entropy in the region was calculated and 18 potentialpoints the ones with the minimum amount of entropy in the region were recommended forinstalling new stations This was done by using universal kriging with gussian variogram whichbest fits among kriging methods with the purpose of increasing the amount of transinformationamong the existing stations in the region Key words Entropy bat algorithm kriging optimization hydrometric variogram specialdischarge 77
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
استاد داور :
مهدي قيصري، سعيد سلطاني
