پديد آورنده :
آذربايجاني، مريم
عنوان :
ارائه‌ي دسته‌ي جديدي از روش‌هاي خوشه‌بندي براساس مدل‌هاي باناظر مطالعه‌ي موردي روش رگرسيون
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيستمهاي اقتصادي اجتماعي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
يازده، 68ص. :مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
مهدي خاشعي
توصيفگر ها :
خوشه بندي , رگرسيون كلاسيك خطي , مدل‌هاي باناظر و بدون ناظر , فرايندهاي يادگيري , طبقه‌بندي دادهها , تكنيك‌هاي داده‌كاوي
استاد داور :
علي زينل همداني، رضا حجازي
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/06/23
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/06/23
چكيده فارسي :
1 چکیده دنشپهزندی ینی از مهم ایم م سپتادگ ایم ننیجهای منرد اسپتفادگ در دادگکامی میزاشپد الگنریتمهای مخترفی زاای دنشپهزندی در ادزیات منضپنع زیان شپدگ اسپوه ها کدام از ایم الگنریتمها زا اسپا هاریف مخترفی که زاای دنشپهزندی زیان شپدگم مهافی ادیدگاند مامی الگنریتمهای سپتاشیافته زاای دنشپهزندیم از فاایندهای نااری پیامی میکنند م رمشهای یاد یای انها نیر رمشهایی زدمن ناظا میزاشپند رمشهای یاد یای زدمن ناظا رمشهایی هسپتند که مظیفهی امگزندی دادگهای زدمن زاچسپب را زا عهدگ دارند م فاایند پیاد یای پدمن هیچ ن پار ی ان پام میپذیاد رمش پای پدمن پاظام اصپپپنال رمش پایی پاهریپه م ز پانزا میپاشپپپپد په در م پاپل رمش پای ه عز ز نک م ن ه ن هز پ ج ظ ز یاد یای زاناظا قاار می یاند در رمشهای یاد یای زاناظام دادگهای منرد اسپتفادگ اصپ الحا زاچسپبدار میزاشپند م می نان فو فاایند یاد یای در ح پنر یج ناظا انجام می یاد زاچ پبدار کادن دادگها اغرب فاایندی زمانزا م پاهرینه میزا پد م در زسیاری از مناقتم ایم پ ش س ض کار زهصپپپافه نیسپپپو زنازاایم ها دم رمش یاد یای زدمن ناظا م زاناظام پاهرینه میزاشپپپند در ایم پژمهش جهو دنشپپپهزندی دادگهام از رمشهای زاناظا اسپتفادگ شپدگ اسپو ایم کار هرینه فاایند دنشپهزندی را کاهش دادگم زدمن انکه نیازی زه زاچسپبدار کادن دادگها مجند دا پته زا پد رمش منرد ا پتفادگ در ایم پایاننامهم مدش ر اسینن کالسیج د ی میزا پد در رمش پی پنهادیم دن پهزندی دادگها زا ا پا س ش ی ش پ پ س شش منقهیو دادگها نسپبو زه معادیا زاامردی مدش ر اس ینن انجام میپذیاد ایم رمش زا دالف سپایا رمشهای ذکا شپدگ از فاایند نااری پ اسپتفادگ ننادگ م نیازی زه هییم پارامتاهای املیه نیر ندارد از مدش پییپنهادی می نان زه عننان رمش ی زاای کاهش ازهاد اسپتفادگ کاد نتایج پ حاصپپپره نیپپپان میدهد که رمش پییپپپنهادی نه نها نانسپپپته اسپپپو هرینههای مدشسپپپازی را کاهش دهدم زرنه عمرناد قازلقبنلی نیر در دنشهزندی دادگها زهدسو امردگ اسو واژههایکلیدی خوشهبندی رگرسیون کالسیک خطی مدلهای باناظر و بدون ناظر فرایندهای یادگیری طبقهبندی دادهها تکنیکهای دادهکاوی
چكيده انگليسي :
مراجع 1 Ankerst M et al OPTICS ordering points to identify the clustering structure in ACM Sigmod record ACM 1999 2 Mikalsen K et al Time series cluster kernel for learning similarities between multivariate time series with missing data Pattern Recognition 76 p 569 581 2018 3 Coleman G B and H C Andrews Image segmentation by clustering Proceedings of the IEEE 67 5 p 773 785 1979 Felzenszwalb P F and D P Huttenlocher Efficient graph based image segmentation 4 International journal of computer vision 59 2 p 167 181 2004 5 Gong M et al Fuzzy c means clustering with local information and kernel metric for image segmentation IEEE Transactions on Image processing 22 2 p 573 584 2012 6 Rui X and D Wunsch Survey of clustering algorithms IEEE Transactions on Neural Networks 16 3 p 645 678 2005 7 Rasmussen E Clustering Algorithms Information Retrieval Data Structures and Algorithms Frakes WB and Baeza Yates R Eds p 419 442 8 Jung J Y J Bae and L Liu Hierarchical clustering of business process models International Journal of Innovative Computing Information and Control 5 12 p 1349 4198 2009 9 Lee H S Automatic clustering of business processes in business systems planning European journal of operational research 114 2 p 354 362 1999 10 G demir H and H Selim Integrating multi criteria decision making and clustering for business customer segmentation Industrial Management Data Systems 115 6 p 1022 1040 2015 11 Anselin L I Syabri and Y Kho GeoDa an introduction to spatial data analysis Geographical analysis 38 1 p 5 22 2006 12 Kaplan J M and R G Winther Prisoners of abstraction The theory and measure of genetic variation and the very concept of race Biological theory 7 4 p 401 412 2013 13 Scott J Social network analysis Sociology 22 1 p 109 127 1988 14 Estivill Castro V and J Yang Fast and robust general purpose clustering algorithms in Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence Springer 2000 15 Driver H and A Kroeber Quantitative expression of cultural relationships University of California Publications in American Archaeology and Ethnology 31 211 256 Ester M Kriegel H P Sander J and Xu X 1996 A density based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise Driver21131Quantitative Expression of Cultural Relationships1932 1932 16 Zubin J A technique for measuring like mindedness The Journal of Abnormal and Social Psychology 33 4 p 508 1938 17 Tryon R C Cluster analysis correlation profile and orthometric factor analysis for the isolation of unities in mind and personality Edwards brother Incorporated Ann Arbor 1939
استاد راهنما :
مهدي خاشعي
استاد داور :
علي زينل همداني، رضا حجازي
