پديد آورنده :
بلواري زاده دشتستان، مهسا
عنوان :
بهينه سازي استخراج فوق‌بحراني روغن غني از امگا-3 از بالنگو شيرازي با استفاده از كربن دي‌اكسيد فوق‌بحراني و اتانول به‌عنوان سيال كمكي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مهندسي شيمي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
ر، 82ص. : مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمد قريشي
توصيفگر ها :
استخراج فوق‌بحراني , اصلاح‌گر , بالنگوي شيرازي , بالنگو , اسيدهاي چرب امگا-3 , اسيد چرب , كربن دي‌اكسيد فوق‌بحراني , اتانول , روش سطح پاسخ
استاد داور :
علي‌اكبر دادخواه، محسن محمدي
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/07/17
رشته تحصيلي :
مهندسي شيمي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/07/17
چكيده فارسي :
1 چکیده بالنگو شیرازی Lallemantia royleana که در مناطق گستردهای از ایران رشد میکند سرشار از اسیدهای چرب ضروری امگا 3 به خصوص آلفالینولنیک اسید است که به طور گسترده در صنایع دارویی و غذایی مورد استفاده قرار میگیرد اسیدهای چرب امگا 3 برای جلوگیری و درمان بیماریهای قلبی سکته قلبی و مغزی آلزایمر امراض خودایمنی و غیره استفاده میشوند از روشهای مرسوم استخراج روغن از دانهها استفاده از سوکسله با حالل های آلی نظیر پترولیوم اتر و هگزان است کاربردهای دارویی و درمانی نیازمند روشی پاک با خلوص باال و بدون نیاز به حاللهای آلی و سمی است به این منظور در این تحقیق از دیاکسید کربن فوق بحرانی برای استخراج عصاره غنی از امگا 3 از بالنگوی شیرازی استفاده شد و نتایج با روش سوکسله مقایسه شد همچنین از روش سطح پاسخ برای بهینهسازی پارامترهای عملیاتی استفاده شد در این تحقیق استخراج روغن غنی از امگا 3 از دانه بالنگوی شیرازی با استفاده از کربن دیاکسید فوقبحرانی و به همراه سیال کمکی اتانول در مقیاس آزمایشگاهی انجام شده است و روش سطح پاسخ برای تحلیل نتایج حاصل از استخراج استفاده شده است به همین منظور تأثیر پارامترهایی مانند فشار 92 31مگاپاسکال دما 8 83 درجه سلسیوس نرخ جریان 1 2 9 0 میلیلیتر بر دقیقه و زمان دینامیک 021 04 دقیقه روی میزان بازیابی روغن مورد بررسی قرار گرفت بر اساس این مدل شرایط بهینه 26 06 درجه سلسیوس نرخ جریان 3 1 میلیلیتر بر دقیقه زمان دینامیک 95 9 دقیقه و فشار 50 22 مگاپاسکال و بهینه بازده استخراج بر اساس مدل 98 34 بدست آمد نتایج آزمایشگاهی حاصل از سه بار تکرار در نقطه بهینه 30 14 بدست آمد که تطابق خوبی با مدل داشت همچنین در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدلسازی فرایند استخراج استفاده شد در این مدلسازی که با شبکه عصبی پرسپترون پیشرو با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکووت LM با تعداد 41 نورون الیه میانی و نسبت اعتبارسنجی 01درصد دادههای ورودی انجام شد ضریب تشخیص کل برابر با 59 0 به دست آمد که انطباق بسیار خوبی با دادههای تجربی داشت کلمات کلیدی استخراج فوقبحرانی اصالحگر بالنگوی شیرازی بالنگو اسیدهای چرب امگا 3 اسیدچرب کربن دیاکسید فوق بحرانی اتانول روش سطح پاسخ
چكيده انگليسي :
Optimization of supercritical carbon dioxide Extraction of omega 3 rich oil from shirazi balangu Lallemantia Royleana Mahsa Bolvarizadeh m bolvarizadeh@ce iut ac ir Date of Submission September 18 2019 Department of Chemical Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Prof Seyyed Mohammad Ghoreishi ghoreshi@cc iut ac irAbstractOmega 3 fatty acids have proven to be very essential for human health due to their multiple health benefits Theseessential fatty acids EFAs need to be uptaken through diet because they are unable to be produced by the humanbody These are important for skin and hair growth as well as for proper visual neural and reproductive functionsof the body These fatty acids are proven to be extremely vital for normal tissue development during pregnancyand infancy Although present in abundance in fish a number of factors limit our consumption offish based omega 3 PUFA s To name a few overexploitation of wild fish stocks has reduced their sustainabilitydue to increased demand of aquaculture for fish oil and meal the pollution of marine food webs has raisedconcerns over the ingestion of toxic substances such as heavy metals and dioxins vegetarians do not considerfish based sources for supplemental nutrition Thus alternative sources are plant based omega 3 fatty acids Shirazi balangu Lallemantia royleana belongs to Lamiaceae and is a medicine used in Iranian traditional andfolklore medicine in the treatment of various nervous hepatic and renal diseases balangu seed oil is anunexploited source which contains 3 and 6 fatty acids Supercritical fluid extraction SFE of shirazi balangu seed was investigated in this study and compared withSoxhlet extraction SE with hexane 2 mL ethanol was added to the supercritical CO2 as a modifier The interest in using supercritical fluids as a replacement for conventional liquid solvents have increased because of the needto reduce the use of organic solvents Supercritical fluid extraction has been studied as an alternative method forconventional extraction methods with organic solvents and carbon dioxide has been the choice for the fluid inmost of the applications The use of supercritical carbon dioxide has many advantages compared to organicsolvents The advantages are for example that CO2 is environmentally friendly and non toxic solvent Theresponse surface method was used to analyze the results of extraction For this purpose the effect of parameterssuch as pressure 13 29 MPa temperature 37 87 C flow rate 0 9 2 1 ml min and dynamic time 40 120min on oil yield was investigated The response level analysis showed that the laboratory data was well fittedwith a second order polynomial model with a determination coefficient of 93 83 and a correction coefficientof 88 44 It was predicted that the optimum extraction conditions within the experimental ranges would be theextraction temperature of 60 62 C pressure of 22 05 MPa flow rate of 1 37 mL min and extraction time of 79 59min extraction time with 43 89 oil yield of extraction Result of perfoming three test at optimal condition was41 03 oil yield of extraction In addition in the present study the extraction process was experimentally modeledusing artificial intelligence techniques such as artificial neural network so that the accuracy of the model basedon its determination coefficient was 95 3 which suggests that the experimental modeling with the artificialneural network is stronger than response surface methodology
استاد راهنما :
محمد قريشي
استاد داور :
علي‌اكبر دادخواه، محسن محمدي
