15161

1461 دكتري

دكتري

آمايش سرزمين

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1398

چهارده، 134 ص.: مصور، جدول، نمودار

عليرضا سفيانيان، سيما فاخران

سعيد پورمنافي

عطااله ابراهيمي، رضا جعفري، علي لطفي

1398/07/19

كتابنامه

محيط زيست

مهندسي منابع طبيعي

1398/07/20

2568640

1 چکیده جنگلهاي مانگرو در ایران در زمرهي اكوسيستمهاي بسيار پيچيده و پرتوليد قرار ميگيرند چرا كه این جنگلها ارمغان مشترک آب و خشكي بهشمار ميروند این جنگلها محيط زیستي ویژهاي براي حمایت از تنوع زیستي است و خدمات مستقيم و غيرمستتقيم براي انسان فراهم ميكند بررسي تغييرات در جنگلهاي مانگرو به منظور بهبود و ارتقا ارزیابي این اكوسيستم و حفاظت از اكوسيستمهاي طبيعي براي بومشناسان و مدیران امري ضروري است براین اساس موضوعات مورد مطالعه در این پژوهش عبارتند از 1 ارزیابي و مقایسه الگوریتمهاي طبقهبندي و تصاویر ماهوارهاي چند مقياسي براي تهيه نقشه پوشش اراضي جنگلي مانگرو 2 آشكارسازي تغييرات پوشش اراضي جنگلهاي مانگرو بين سالهاي 3631 8831 و 5931 3 استفاده از سنجش از دور و سنجههاي مكاني براي مدلسازي شاخص آشفتگي و ارزیابي وضعيت جنگلهاي مانگرو است ارزیابي صحت براي نقشه هاي توليد شده با استفاده از دو روش اعتبار سنجي متقابل و مستقل انجام شد و تفاوت بين الگوریتمهاي طبقهبندي كننده مورد بررسي قرار گرفت با استفاده از روش تفاوت تصاویر مناطقي كه داراي بيشترین و كمترین درصد تغييرات بودند با استفاده از نقشههاي 3631 و 5931 مشخص گردید روش مقایسه پس از طبقهبندي و تصاویر طبقهبندي شده براي ارزیابي مقدار تغييرات و اطالع از نوع تغييرات در اراضي جنگلي مانگرو مورد استفاده قرار گرفت منطقه مورد مطالعه به 07 شش ضلعي با مساحتهاي 0051 هكتار تقسيم شد آشفتگي مكاني اتصاالت و ساختار لكهها در هر كدام با استفاده از هشت سنجنده تراكم لكه حاشيه لكه ميانگين اندازه لكه ميانگين شكل لكه فاصله نزدیکترین همسایه پيوستگي خردشدگي و تنوع شانون براي هر یک از شش ضلعيها اندازهگيري شد پس از استانداردسازي مقدار سنجهها با استفاده از تجزیه مؤلفههاي اصلي وزن هر سنجه براي مدلسازي آشفتگي مكاني تعيين گردید همه الگوریتمهاي بهكار برده شده نقشههاي با دقت باالیي را 18 درصد تا 39 درصد و ضریب كاپا 018 0 تا 29 0 توليد كردند اما نتایج تجزیه و تحليل واریانس یک طرفه و تفسير چشمي نقشهها نشان داد كه الگوریتم جنگل تصادفي عملكرد بهتري داشته است نتایج حاصل از آناليز تغييرات نشان داد كه اراضي جنگلها مانگرو از سال 3631 تا 8831 حدود 4 درصد كاهش یافته و از سال 8831 تا 5931 حدود 9 8 درصد افزایش داشته است نقشه حاصل از آشكارسازي تغييرات نشان دهنده كاهش اراضي جنگلهاي مانگرو در حاشيه مناطق ساحلي و نزدیک به ساحل مانند مناطق طبل و گورزین و افزایش اراضي جنگلهاي مانگرو در فاصلهاي دورتر از ساحل و فضاهاي بين درختان است تغييرات سطح آب و توسعه انساني از عوامل مهم در كاهش مانگروها است براساس شاخص آشفتگي مكاني منطقه مورد مطالعه در پنج طبقه بدون آشفتگي آشفتگي كم آشفتگي متوسط آشفتگي زیاد و آشفتگي بسيار زیاد طبقهبندي شد این طبقات به ترتيب حدود 27742 17922 19841 0009 0003 هكتار از منطقه مورد مطالعه را دربر ميگيرند با رویكرد استفاده شده در این مطالعه تهيه نقشه آشفتگي مكاني در مناطق تحت مدیرت به صورت دورهاي ميتواند بهعنوان ابزاري براي پایش و اطالع از ميزان قطعهشدگي بومشناسي سيماي دریا بهكار گرفته شود یافتههاي حاصل از این پژوهش ميتواند براي برنامه ریزيهاي مدیریتي حفاظت و احيا جنگلهاي مانگرو در جنوب ایران مورد استفاده قرارگيرد کلیدواژهها جنگلهاي مانگرو جنگل تصادفي تغييرات پوشش اراضي تجزیه و تحليل آماري شاخص آشفتگي مكاني سنجههاي مكاني جزیره قشم

135 Multi scale Application of Satellite Data in Assessment of Mangrove Ecosystems Using Seascape Ecology Perspective Case Study Qeshm Island Neda Bihamta Toosi Nbihamta2010@gmail com Septemper 18 2019 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree PhD Language PersianDr Ali Reza Soffianian soffianian@cc iut ac irDr Sima Fakheran fakheran@cc iut ac irAbstractMangrove forests in Iran are highly productive and complex ecosystems since they represent the interfacebetween land and sea They are a unique environment for supporting biodiversity and they provide directand indirect benefits to humans Investigating changes in mangrove forests is essential for ecologists andforest managers to improve the assessment and conservation of natural ecosystems The goals of thepresent study are I to evaluate and compare classification algorithms and multi scale satellite imageryto detect mangrove cover in southern Iran II to detect changes in mangrove cover between 1985 1998 and 2017 and III using remote sensing techniques and landscape metrics to model the spatialdisturbance index thus assesing the status of mangrove forests An accuracy assessment was conductedusing k fold cross validation and independent validation to analyze the differences between a number ofclassification techniques The percentages of increasing and decreasing cover over the entire study areaare shown in a highlighted changes image made by subtracting the 1985 classification map from the2017 map In order to compare classified maps and provide from to change information a post classification comparison was applied to assess changes in mangrove cover area from the differentclassified images The studied area was subdivided into 70 hexagonal zones with an area of 1500 hectares

عليرضا سفيانيان، سيما فاخران

سعيد پورمنافي

عطااله ابراهيمي، رضا جعفري، علي لطفي