پديد آورنده :
محموديان درويشاني، صفورا
عنوان :
مدلسازي پراكنش گونهاي و اثر تغيير اقليم بر رويشگاههاي درمنه دشتي (Artemisia seiberi Besser.) و درمنه كوهي (Artemisia aucheri Boiss) در منطقه حفاظت شده كركس
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
سيزده، 83ص.: مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
حسين بشري، مصطفي تركش
توصيفگر ها :
مدل پراكنش گونهاي , سيستم اطلاعات جغرافيايي , شبكه باور بيزين , تغيير اقليم
استاد داور :
رضا جعفري، محمودرضا همامي
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/09/11
رشته تحصيلي :
مهندسي منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/09/12
چكيده فارسي :
چكيده پراكنش گونههاي گياهي تابعي از اقليم توپوگرافي خاك و عوامل زيستي است كه در اين ميان اقليم نقش به سزايي را بازي ميكند امروزه تغيير اقليم به عنوان يك چالش جدي حيات بر سطح كره زمين را تهديد مينمايد مدلهاي پيشبيني پراكنش گونهاي يكي از ابزار هاي مهم جهت توليد نقشههاي بالقوه و حفاظت در سالهاي اخير شدهاند اين مدلها به طور معمول روابط بين متغيرهاي محيطي و رخدادهاي گونهها حضور و عدم حضور را براي تعريف شرايط محيطي كه جمعيت ميتواند باقي بماند اين مطالعه با هدف پيشبيني پراكنش بالقوه گونههاي درمنه دشتي Artemisia seiberi Besser و درمنه كوهي Artemisia aucheri Boiss در حال حاضر و پيشبيني تغييرات پراكنش گونهها تحت سناريو HadGEM2 ES اقليمي در سالهاي 4542 و 4742 انجام شد بدين منظور نقشه 11 متغير اقليمي و 3 متغير توپوگرافي با قدرت تفكيك452 متر تحت شرايط فعلي و آينده از سازمان بينالدول تغيير اقليم IPCC تهيه شد با استفاده از نقشه تيپهاي گياهي تهيه شده در سازمان جنگلها مراتع و آبخيزداري پس از جداسازي پليگونهاي پراكنش تيپ گونه هاي مذكور براي هر يك از دو گونه نقاط حضور به صورت تصادفي به ثبت رسيد رابطه بين رخداد هر يك از گونهها با عوامل محيطي به روش حداكثر آنتروپي MaxEnt مدلسازي شد سپس از منحني هاي پاسخ استخراج شده در مدل حداكثر آنتروپي در تعريف كنش و واكنش بين متغيرها در مدل شبكههاي باور بيزين BBN در نرم افزار Netica استفاده شد نتايج مدل مكسنت ارتفاع شيب تغييرات فصلي حرارت ميانگين حرارت مرطوبترين فصل سال و بارش در سردترين فصل سال را متغيرهاي مهم در رخداد گونهها تعيين نمود و نشان داد كه مساحت مطلوب رويشگاههاي گونههاي مورد مطالعه تحت شرايط تغيير اقليم با سناريوهاي مختلف تغيير چنداني ندارند و گونههايي بسيار مقاوم ميباشند مدل شبكههاي باور بيزين نيز با بررسي متغيرهاي مهمي كه مدل مكسنت تعيين نمود مطلوبيت رويشگاههاي درمنه دشني و درمنه كوهي را پيشبيني كرد و ميزان تاثير هر متغير را بر احتمال رخداد گونههاي مورد مطالعه بررسي نمود بر اساس الگوي مكاني محدودههاي مطلوب براي پراكنش دو گونه بطور كلي نتايج اين پژ وهش نشان ميدهد كه مدل حداكثر آنتروپي به نحو مناسبتري رويشگاههاي مطلوب را شناسايي كرده است كلمات كليدي مدل پراكنش گونهاي سيستم اطلاعات جغرافيايي شبكه باور بيزين تغيير اقليم
چكيده انگليسي :
80 Species distribution modeling and the effect of climate change on Artemisia seiberi Besser and Artemisia aucheri Boiss habitat in Karkas protected area Safoura Mahmoudian Darvishani s mahmoudian1992@gmail com 2 July 2019 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree Msc Language Persian Supervisors Hossein Bashari hbashari@cc iut ac ir Mostafa Tarkesh Esfahani m tarkesh@cc iut ac ir AbstractPlant species distribution is a function of climatic topographic soil and biological factors in whichclimate is among the most important variables affecting species occurernce in broad scale Nowadays climate change as a serious challenge is threatening life in the planet earth Predictivespecies distribution models are used to generate potential distribution maps for conservationplanning The environmental variables and species presence and absence data are used in thesemodels to identify optimal environmental conditions for species occurence This study aimed topredict potential distribution of Artemisia seiberi and Artemisia aucheri in the current and futureclimatic condition under the HadGEM2 ES climatic model by 2050 and 2070 We used 19 climaticand 3 topographic variables with spatial resolution of 250 meters to produce the potential map of thespecies Vegetation type map was used to record the occurrence data of the species The relationshipbetween occurrence points and environmental variables were determined based on MaximumEntropy Model MaxEnt Species response curves were then used to produce a Baysian BeliefNetworks BBNs model in Netica program Results of MaxEnt model showed elevation slope temperature seasonality mean temperature of wettest quarter and precipitation of coldest quarter asthe most important variables influencing these species distribution Results of climate changeprojections showed that the extent of suitable habitat of these species will not change considerably implying on this fact that the studied species are resist to climate change in future The extent ofsuitable habitat of the species were also properly predicted by BBNs and the contribution ofenvironmental variables in the probability of presence of the species were analyzed Overall regarding the spatial distribution of suitable habitat results of this study indicated that the MaxEntmodel identified potential habitats of the species better than BBNs model Keywords Species distribution model Geographic Information System Baysian BeliefNetwork climate change
استاد راهنما :
حسين بشري، مصطفي تركش
استاد داور :
رضا جعفري، محمودرضا همامي
