شماره راهنما :
1557 دكتري
پديد آورنده :
محمدي، آرمان
عنوان :
درونيابي چندنقطه اي داده هاي معدني با استفاده از سري ولتراي ضمني و روش هاي كرنلي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
سيزده، 92ص. : مصور، جدول، نمودار.
استاد راهنما :
حسن طباطبائي
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
توصيفگر ها :
تخمين عيار , زمين آمار چندنقطه اي , سري ولتراي ضمني , روش هاي كرنلي
استاد داور :
احمدرضا مختاري، بهزاد تخم چي، جواد غلام نژاد
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/12/05
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/12/06
چكيده فارسي :
چكيده تخمين عيار ذخاير معدني نقش مهمي در محاسبات مربوط به پروژههاي معدني ايفا مينمايد روشهاي كالسيك زمينآماري براساس آمارههاي دونقطهاي بوده و به وسيله آنها نميتوان آماره هاي چندنقطهاي و مرتبه باالي دادهها را مدل نمود در روشهاي نسبتا جديد زمينآمار چندنقطهاي MPS از آمارههاي مرتبهباال براي مدلسازي پديدههاي پيچيده زمينشناسي استفاده ميشود روشهاي MPS ويژگيهاي چندنقطهاي دادههاي فضايي را از تصاوير آموزشي كه مدلي مفهومي از پديده مورد بررسي هستند استخراج ميكنند در بسياري از كاربردهاي علوم زمين يافتن تصاويرآموزشي كه معرف پديده مورد بررسي باشند بسيار مشكل بوده و در مواردي غيرممكن است از اين رو مطالعات بسيار كمي جهت استفاده از اين روشها در كاربردهاي معدني انجام شده است با توجه به مشكالت مطرح شده در اين رساله دو روش چندنقطهاي براي درونيابي دادههاي فضائي ارائه مي گردد روشهاي ارائه شده برخالف روشهاي MPS نيازي به تصاويرآموزشي ندارند و برهمكنشهاي چند نقطهاي دادهها را مستقيما از دادههاي عيار استخراج كرده و براي پيشبيني مقادير دادههاي فضايي بهكار ميگيرند از اينرو براي كاربرد هاي معدني كه در آنها تصاوير آموزشي مناسب وجود ندارد اما به نسبت كاربردهاي ديگر دادههاي بيشتري فرآهم است مناسب ميباشند اساس روش هاي ارائه شده برپايه سري ولترا است كه مي تواند برهمكنش هاي ضربي داده هاي فضايي را مدل كند در اين راستا روشهاي جديدي جهت تخمين ضمني ضرايب اين سريها در محيط فضاي بازتوليد كرنلي هيلبرت RKHS ارائه شده است روشهاي مذكور با كمينه كردن يك تابع هزينه تعديل شده باعث افزايش قدرت تعميم دهي سريهاي ولترا ميگردند در اين روشها جهت تخمين ضمني ضرايب سري ولترا از يك تابع هزينه كمترين مربعات تعديل شده و يك تابع هزينه غير استفاده گرديد در اين مطالعه نشان داديم كه در اين حالتها سري ولتراي ضمني به ترتيب معادل ماشينهاي بردار پشتيبان حساس به حداقل مربعات LS SVR و ماشينهاي بردار پشتيبان SVR ميباشد با استفاده از روشهاي تخمين ضرايب ارائه شده دو روش چندنقطه اي درونيابي عيار ارائه گرديد در اين مطالعه قالبهاي فضايي چندنقطهاي براي استخراج ويژگيهاي ضربي و چندنقطهاي دادههاي ورودي استفاده گرديد بدينمنظور الگوريتمي براي جستجوي فضاي 3 بعدي با استفاده از قالبهاي فضايي چندنقطهاي ارائه شد توانايي سري ولتراي ضمني تعديل شده براي مدلسازي آمارههاي مرتبهباالي دادههاي فضايي مورد بررسي قرار گرفت در يك مثال با استفاده از سري ولتراي ضمني مولفه هاي مرتبه باالي يك تصوير آموزشي استخراج شد با توجه به نتايج سريهاي ولتراي ضمني تعديل شده كه در اين مطالعه ارائه گرديدند عملكرد بهتري نسبت به سريهاي ولتراي ضمني تعديل نشده كه در مطالعات قبلي معرفي شده بودند داشت با توجه به نتايج براي روشتعديل شده خطاي پيش بيني با افزايش درجه سري به صورت منظم كاهش پيدا ميكند در حالي كه چنين موردي براي روش تعديل نشده مشاهده نميگردد و اين روش در تفكيك مولفههاي درجه باال عملكرد مناسبي ندارد عالوهبراين تخمين ضرايب سري به روش تعديل شده قدرت تعميم پذيري و پيشبيني سري را افزايش ميدهد در مثالي ديگر قدرت تعميم پذيري روشهاي تخمين عيار معرفي شده براي دادههاي دو بعدي و سه بعدي در محدوده مس كوهپنج و كانسار مس سرچشمه مورد ارزيابي قرار گرفت نتايج حاكي از عملكرد بهتر روشهاي معرفي شده نسبت به روش كريجينگ معمولي و روش كريجينگ شاخص ميباشد همچنين با توجه به نتايج استفاده از يك تابع هزينه غير حساس به به جاي تابع هزينه حداقل مربعات تعميم پذيري سريولتراي ضمني را افزايش ميدهد كليد واژهها تخمين عيار زمين آمار چندنقطهاي سري ولتراي ضمني روشهاي كرنلي
چكيده انگليسي :
3 1 زمين شناسي محدوده هاي مورد مطالعه 74 3 1 1 زون اروميه دختر 74 3 1 2 محدوده اكتشافي مس كوه پنج 74 3 1 3 معدن مس پرفيري سرچشمه 14 3 9 درونيابي داده هاي عيار محدوده مس كوه پنج 94 3 11 درونيابي داده هاي عيار كانسار مس سرچشمه 15 فصل چهارم درونيابي با رگرسيون بردار پشتيبان چندنقطهاي 4 1 مقدمه 17 4 2 سري ولتراي گسسته در فضاي 71 RKHS 4 3 تخمين سري ولتراي ضمني با استفاده رگرسيون بردار پشتيبان 27 4 4 مطالعات موردي 37 4 4 1 استخراج مولفه هاي تصوير با رگرسيون بردار پشتيبان چندنقطه اي 37 4 4 2 درونيابي دادههاي مصنوعي با رگرسيون بردار پشتيبان چندنقطه اي 47 4 4 3 درونيابي داده هاي عيار انديس مس كوه پنج 17 4 4 4 درونيابي داده هاي عيار كانسار مس سرچشمه 11 فصل پنجم نتيجه گيري 5 1 نتايج و جمع بندي 41 5 2 پيشنهادات 71 5 3 نوآوري هاي رساله 11 5 4 مقاالت مستخرج 91 فهرست منابع 19 93 Abstract فهرست اشكال شكل 2 1 اصل انطباق پذيري سيستم هاي خطي 91 شكل2 2 اصل همگني سيستم هاي خطي 12 ده
استاد راهنما :
حسن طباطبائي
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
استاد داور :
احمدرضا مختاري، بهزاد تخم چي، جواد غلام نژاد
