پديد آورنده :
پيرزاد، محمدرضا
عنوان :
بررسي شاخص هاي كيفي شوري و نيترات آب زيرزميني دشت شيراز
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
پانزده، 138ص:مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري
توصيفگر ها :
نيترات , هدايت¬الكتريكي , شوري , آب زيرزميني , شبكه عصبي مصنوعي , آزمون من-كندال , كريجينگ
استاد داور :
جهانگير عابدي ، مهران شيرواني
تاريخ ورود اطلاعات :
1399/06/30
رشته تحصيلي :
مهندسي كشاورزي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1399/06/30
چكيده فارسي :
چكيده افزايش روز افزون جمعيت و گرمايش جهاني موجب افزايش نياز به منابع آب با كيفيت براي مصارف مختلف كشاورزي شرب و صنعت شده است آب هاي زيرزميني يكي از منابع اصلي تامين آب هستند كه كيفيت آن متاثر از عوامل طبيعي وانساني در حال تغيير است از اينرو آب هاي زيرزميني با خطراتي مانند افت سطح ايستابي كاهش ميزان تغذيه به دليل كاهش بارندگي و افت كيفيت به دليل آالينده هاي طبيعي وغيرطبيعي روبرو است افت سطح آب زيرزميني نيز موجب نشست زمين و پيشروي آبهاي شور خواهد شد هدف از اين مطالعه بررسي آلودگي نيترات و شوري آب زيرزميني در مناطق كشاورزي بود جهت انجام اين آزمايش از 02 حلقه چاه و براي 6 سال و در فاصله زماني 03 روزه انجام شد آزمون من كندال از مهمترين آزمونهاي تشخيص روند در سري زماني دادهها است كه در اين پژوهش به منظور بررسي روند تغييرات سطح آب زيرزميني و تغييرات پارامترهاي كيفي از اين آزمون استفاده شد سپس به منظور شبيه سازي كيفي آبخوان از مدلهاي شبكه عصبي MLP و RBF استفاده شد ابتدا به دليل تعداد زياد دادهها به كمك تحليل خوشهاي دادهها در 3 خوشه تقسيم بندي شدند و در هر خوشه 03 معماري در مدلهاي MLP و RBF مورد بررسي قرار و درنهايت با استفاده از روش زمين آماري تغييرات مكاني كيفيت آب زيرزميني دشت شيراز بررسي شد در اين پژوهش جهت ارزيابي روشهاي ميان يابي از مقادير ميانگين قدرمطلق خطا ميانگين انحراف خطا و مجذور ميانگين مربعات خطا استفاده شد كه روش كريجينگ نسبت به روش IDW از دقت باالتري برخوردار بوده است در نهايت نقشه پهنه بندي به كمك روش كريجينگ تهيه شد نتايج آزمون من كندال نشان داد كه در اكثر ايستگاه ها روند مثبت وجود دارد و همچنين به كمك شبكه عصبي مصنوعي ساختار بهينه جهت مدل سازي تعيين گرديد كه الگوريتم آموزشي دلتا بار و تابع تانژانت هايپربوليك به عنوان بهترين الگوريتم و تابع شناخته شدند و در نهايت نقشههاي كريجينگ نشان دادند كه بيششترين ميزان شوري در مناطق شرق شمال شرق و مركز دشت است كه در سال 5931 اين ميزان به صورت چشمگيري افزايش پيدا كرده است همچنين بيشترين ميزان غلظت نيترات نيز مربوط به شرق دشت و براي سال 4931 است كه بر اساس نتايج ميزان مصرف بيش از حدكودهاي شيميايي در منطقه مورد مطالعه عاملي مهم و تاثير گذاري بر كيفيت آب زيرزميني دشت بوده است كلمات كليدي نيترات هدايتالكتريكي شوري آبزيرزميني شبكه عصبي مصنوعي آزمون من كندال كريجينگ نه
چكيده انگليسي :
Investigation the Qulatative indicators of salinity and nitrate in Shiraz plain groundwater Mohammadreza Pirzad mr pirzad@ag iut ac ir June 11 2020 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology 84156 83111 IranDegree M Sc Language Farsi1st supervisor Saeid Eslamian saeid@iut ac irAbstractIncreasing population and global warming have increased the need for quality water resources forvarious agricltural drinking and industrial uses Groundwater is one of the main sources of watersupply the quality of which is affected by changing natural and human factors Groundwater isfacing problems such as declining water levels declining nutrition due to declining rainfall anddeclining quality due to natural and unnatural pollutants Declining groundwater levels will alsocause subsidence and saline water advancement The Mann Kendall test is one of the mostimportant tests to detect trends in the data time series 6 year time was used in 20 piezometricstations The results showed that in the study area there is no specific trend on changes ingroundwater aquifer level so that in some stations the trend is increasing and in some decreasingtrends and in others there is no trend MLP and RBF neural network models were then used toqualitatively simulate aquifer First due to the large number of data with the help of clusteranalysis the data were divided into 3 clusters and in each cluster 30 architectures were examinedin MLP and RBF models which is more efficient among the algorithms used It had morehyperbolic function than other algorithms and also among the functions Finally usinggeostatistical methods spatial changes in groundwater quality in Shiraz plain were investigated Inthis study in order to evaluate the interpolation methods the values of mean absolute error value mean error deviation and square squared error were used The kriging method had a higheraccuracy than the IDW method Finally the zoning map was prepared using krigingmethod Cracking maps show that the highest salinity is in the eastern northeastern and centralregions of the plain which has been increased significantly in 2016 as well as the highestconcentration of nitrate in the eastern part of the plain for 2015 According to the results theamount of excessive use of chemical fertilizers in the study area has been an important factor andaffect the groundwater quality of the plain Keywords Nitrate Electrical conductivity Salinity Groundwater Artificial neural network Mann Kendall test Kriging 121
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
عليرضا گوهري
استاد داور :
جهانگير عابدي ، مهران شيرواني
