پديد آورنده :
پوريامهر، شادي
عنوان :
طراحي آماري - اقتصادي نمودار كنترل براي پايش پروفايل هاي چندمتغيره در فاز 2 با رويكرد تطبيقي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيستم اقتصادي - اجتماعي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
هشت، 75ص:مصور، جدول ، نمودار
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
توصيفگر ها :
پروفايل چندمتغيره , فاز 2 , نمودار كنترل تطبيقي , مدل آماري - اقتصادي , الگوريتم چرخه آب , الگوريتم ژنتيك
استاد داور :
علي زينل همداني، ناصر ملاوردي
تاريخ ورود اطلاعات :
1399/07/05
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1399/07/05
چكيده فارسي :
چكيده امروزه كيفيت به وسيلهي يك رابطهي رگرسيوني خطي يا غيرخطي توصيف و به آن پروفايل گفته ميشود در اين پژوهش از ميان انواع پروفايلها پروفايل چندمتغيره خطي مورد بررسي قرار گرفته است اين نوع از پروفايل داراي چندين متغير پاسخ است كه هر كدام با يك يا چند متغير مستقل رابطه رگرسيوني خطي دارد و متغيرهاي پاسخ بهيكديگر وابستهاند در نمودارهاي كنترل تفاوت بين انحرافات بادليل و انحرافات تصادفي شناسايي ميشوند برخي از نمودارهاي كنترل اين انحرافات را با سرعت بالاتري شناسايي ميكنند كه به آنها نمودارهاي كنترل تطبيقي گويند هدف از انجام پژوهش حاضر بررسي نمودارهاي تطبيقي هتلينگ براي پايش پروفايلهاي چندمتغيره خطي در فاز 2 با معيارمتوسط زمان تا هشدار تحت شيفت هاي عرض از مبدأ شيب انحراف معياربا سه ضريب همبستگي 1 5 5 5 و 4 5 و شيفت همزمان در عرض از مبدأ و شيب پروفايل اول با ضريب همبستگي 4 5 است نتايج بهدست آمده در اين پژوهش نشان ميدهد كه نمودارهاي تطبيقي هتلينگ در پايش پروفايل چندمتغيره خطي در فاز2 داراي عملكرد بهتري در شيفتهاي كوچك تا متوسط نسبت به نمودار كلاسيك مي باشند طراحي يك نموداركنترل نتايج و عواقب اقتصادي با خود به همراه دارد و بستگي به انتخاب پارامترهاي نمودار كنترل دارد به همين منظور براي بهبودكارايي نمودارهاي كنترل مقادير بهينهي اين پارامترهامورد نياز است طراحي نمودارهاي كنترل از سه منظر آماري اقتصادي و تلفيقي آماري اقتصادي قابل انجام است بررسي يك خلا تحقيقاتي مهم ديگر طراحي آماري اقتصادي نمودار 2 هتلينگ با اندازه نمونه و فاصلهي نمونهگيري متغير براي پايش پروفايل چندمتغيره در فاز 2 با استفاده از مدل اقتصادي كاستا و رحيم در سال 1552 ميباشد براي طراحي آماري اقتصادي معيارهاي متوسط زمان تا هشدار تعديل شده متوسط تعداد هشدارهاي اشتباه و متوسط تعداد محصولات نمونهگيري شده محاسبه شده است و محدوديتهاي آماري به مدل اقتصادي كاستا و رحيم اضافه شده است بهينه سازي مدل با دو الگوريتم ژنتيك و الگوريتم چرخه آب انجام شده است همچنين مقادير نزديك به بهينهي پارامترها كه از نظر اقتصادي و آماري به صرفه مي باشند با حل توسط دو الگوريتم تحت شيفت عرض از مبدأ و شيب با دو ضريب همبستگي1 5 و4 5 و شيفت همزمان در عرض از مبدأ و شيب پروفايل اول با ضريب همبستگي 4 5 مشخص شده است نتايج حاكي از آن است كه حل با الگوريتم چرخه آب در مقايسه با الگوريتم ژنتيك داراي مقدار تابع هزينه كمتر و از نظر اقتصادي به صرفه تر است در انتها تجزيه و تحليل حساسيت روي پارامترهاي مدل اقتصادي انجام شده و نتايج تحليل شده است كلمات كليدي پروفايل چندمتغيره فاز2 نموداركنترل تطبيقي مدل آماري اقتصادي الگوريتم ژنتيك الگوريتم چرخهي آب
چكيده انگليسي :
Statistical Economic Design of Control Chart for Multivariate Profiles Monitoring in Phase II with Adaptive Approach Shadi pouriamehr Shadi pouriamehr@in iut ac ir Date of Submission Department of Industrial and Systems Engineering Isfahan University of technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language Farsi Supervisor Gholam Reza Raissi Ardali raissi@cc iut ac irAbstractNowdays The quality is described by a linear or non linear regression relashtionship and which is referredto as profile The present study In between the types of profiles linear multivariate profiles have beeninvestigated In multivariate profiles have several response variables each of which has a linear regressionwith one or more independent variables and the response variables are dependent In control Chart thedifferences between causal deviations and random deviations are identified Some control chart detect thesedeviations with higher speed is called adaptive control charts The aim of this research was investigatehottelling charts for multivariate linear profile monitoring in phase II with average time to signal undershifts of slope standard deviation and intercept with 3 correlation coefficients of 0 1 0 5 0 9 andsimulataneous shift in intercept and slope of first profile with a correlation coefficient of 0 9 The resultsobtained in this study show that adaptive chart in multivariate linear profiles monitoring in phase II havebetter performance in small to medium shifts than the classical chart The design of a control chart haseconomic consequences and depends on the choice of control chart parameters Therefore optimal value ofthese parameters are needed to improve the performance of control charts The designing of control chartscan be done from three statistical economic and statistical economis perspectives Another importantresearchgap is the statistical economic design of 2 hottelling chart with variable sample size andsampling interval for multivariate profiles monitoring in phase II using costa and Rahim economic design The criteria of adjusted average time to signal average number of false alarm and average number ofsampling products have been calculated and statistical limitations have been added to the economic modelof costa and Rahim optimization model is performed with 2 genetic and water cycle algorithms Also thenear optimal values of the parameters which statistically economically are solved by 2 algorithms undershifts of intercept and slope with 2 correlatin coefficients of 0 1 and 0 9and simultaneous shifts in theintercept and slope of the profile with correlation coefficient of 0 9 The result indicate that the solution withthe WCA has a lower cost function and is more economical than the genetic algorithm Finally thesensitivity analysis is performed on the parameters of the ecnomic model and the results are analyzed Keywords multivariate profile phase II adaptive control chart economic satistical model geneticalgorithm water cycle algorithm
استاد راهنما :
غلامعلي رئيسي اردلي
استاد داور :
علي زينل همداني، ناصر ملاوردي
