پديد آورنده :
حق بيان، آرمان
عنوان :
تخمين نمودار اساسي شبكه و خوشه بندي شبكه هاي معابر شهري باهدف كاهش اثر ناهمگني
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
برنامه ريزي حمل و نقل
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
[يازده]، 74ص. : مصور (رنگي)،جدول، نمودار
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
توصيفگر ها :
ازدحام , نمودار اساسي شبكه , تلفيق داده ها , ناهمگني , خوشه بندي شبكه , تشخيص انجمن
استاد داور :
حسين حق شناس، كيوان آقابيك ايگلي
تاريخ ورود اطلاعات :
1399/07/15
دانشكده :
مهندسي حمل و نقل
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1399/07/15
چكيده فارسي :
چكيده نمودار اساسي شبكه منحني متوسط تردد برحسب متوسط چگالي معابر يك محدوده از شبكه معابر شهري است اين نمودار تصويري ديناميك و همفزونسازي شده از جريان ترافيك در شبكه معابر شهري ارائه ميدهد و امروزه به ابزاري قدرتمند براي افزايش كارايي و كاهش ازدحام شبكه تبديلشده است با استفاده از نمودار اساسي شبكه پارامترهايي مانند چگالي بحراني و ظرفيت شبكه قابلمحاسبه هستند مقادير اين دو پارامتر براي پيادهسازي مؤثر سياستهايي مانند قيمتگذاري محدوده و طراحي كنترلكنندههاي تقاطعهاي چراغدار مورداستفاده قرار ميگيرد ناهمگني چگالي معابر محدوده باعث عدم قطعيت در مقادير پارامترهاي نمودار اساسي شبكه ميشود بنابراين اندازهگيري و كاهش اثر ناهمگني بر نمودار كارايي سياستهاي كنترل جريان ترافيك در شبكه را بهبود ميبخشد در اين پژوهش ابتدا نمودار اساسي شبكه براي ناحيه از شبكه شهر مشهد با تلفيق دادههاي شناساگرهاي حلقهاي و دستگاههاي ثبت موقعيت مكاني و تعداد مسافران خودروهاي حملونقل همگاني تخمين زدهشده است سپس از روش بازنمونهگيري تصادفي براي كاهش اثر ناهمگني بر نمودار اساسي شبكه و تخمين چگالي بحراني و ظرفيت شبكه استفادهشده است نتايج حاصل از بهكارگيري اين روش نشان ميدهد كه در شرايطي كه امكان تخمين مستقيم پارامترهاي نمودار اساسي شبكه وجود ندارد ميتوان با استفاده از اين روش مقادير ظرفيت و چگالي بحراني را در هراندازه نمونه مشخص به دست آورد از شناساگرها براي تخمين متوسط نرخ تردد و از دستگاههاي ثبت موقعيت مكاني خودروهاي حملونقل همگاني براي تخمين متوسط سرعت خودروها بكار گرفتهشده است در فرايند تخمين سرعت خودروها از تعداد مسافرين ثبتشده براي تخمين زمان توقف در ايستگاهها استفادهشده است يكي از راهكارهاي كاهش اثر ناهمگني بر نمودار اساسي شبكه خوشهبندي يا تقسيمبندي شبكههاي معابر شهري به نواحي همگن است در اين پژوهش روشي مبتني بر تشخيص انجمن در گرافها براي خوشهبندي كمانهاي شبكه بر اساس واريانس چگالي يا سرعت آنها پيشنهادشده است اين روش با پيادهسازي بر شبكههاي سانفرانسيسكو و شنژن و مقايسه نتايج آن با روشهاي قبلي مورد ارزيابي قرارگرفته و عملكرد آن در كاهش اثر ناهمگني همراه با حفظ اتصال اعضاي خوشهها بررسيشده است بهطوركلي روشهاي مورداستفاده و پيشنهادي اين پژوهش در كالنشهرهاي مختلف كشور قابلاجراست و امكان استفاده از نمودار اساسي شبكه در كنترل ترافيك محدودههاي شلوغ شهري را فراهم ميكند واژگان كليدي ازدحام نمودار اساسي شبكه تلفيق دادهها ناهمگني خوشهبندي شبكه تشخيص انجمن
چكيده انگليسي :
Estimation of network fundamental diagram and clustering urban networks to reduce heterogeneous effects Seyed Arman Haghbayan a haghbayan@te iut ac ir Data of Submission Department of Transportation Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Meisam Akbarzadeh makbarzadeh@iut ac irAbstract Network or Macroscopic Fundamental Diagram NFD or MFD is capable to provide an aggregated simplevision of urban traffic networks thereby known as a robust tool in developing network performance andresolving the congestion problem The NFDs are delineated by some paramount parameters amongst whichthe critical density and capacity are vital in implementation of network wide traffic control strategies such aspricing and perimeter control However inhomogeneity effect exists in real condition and network whichdisappears congestion branch and casts doubt on the estimation of the NFD parameter The amount ofInhomogeneity is disparate for all cities which could be attributed to the type of collocted data networkstructure density distribution and many route options etc Measuring and reducing inhomogeneity effectwould improve the efficiency of network wide traffic control strategies All throughout the current study firstly the NFD of Mashhad is estimated using data fusion Estimation of NFD needs data which could directlyor indirectly derive average flows and densities These data are collected from an Inductive loop detector ILD Automatic Vehicle Locationing system AVL and Automatic Fare Collection system AFC ILDs have beenwidely exploited for an average flow estimation and on the other hand AVLs put an estimate on average speed Going through the current procedure AFCs have been operated for dwell time estimation and cruising busspeed Eventually random re sampled method has been applied to to estimate the critical density and capacityin an inhomogeneous condition and limited data Moreover our main concern is about the urban road networkclustering with the purpose of reducing heterogeneous effects which has led us to an appropriate approachpartitioning the urban road network in connected and homogeneous sub regions This approach is applied intwo real urban road networks San Francisco and Shenzhen and a comparison has been drawn between itsperformance and previously developed methods Throughout this study all the exploited and proposed methodsare applicable to diverse metropolitan cities of Iran by which the feasibility of using the network fundamentaldiagram in resolving congestion problem in urban areas are provided Keywords Congestion problem network fundamental diagram data fusion inhomogeneity clustering community detection
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
استاد داور :
حسين حق شناس، كيوان آقابيك ايگلي
