توصيفگر ها :
خرده فروشي , قيمت گذاري , برنامه ريزي مالي , برنامه ريزي تبليغات , افق غلتان , تقريب خطي
چكيده فارسي :
امروزه اهميت تبليغات بر كسي پوشيده نيست و ازجمله مباحثي است كه در دنياي واقعي بسيار مورد توجه قرار گرفته است. خرده‌فروشان نيز از اين امر مستثنا نيستند و به دنبال روش‌ها و نحوه ارائه اين تبليغات هستند. برنامه‌ريزي تبليغات و چگونگي استفاده از آنان براي مديريت يك فروشگاه، چالشي بزرگ محسوب مي‌گردد؛ چراكه به هنگام تبليغات، محدوديت‌هاي زيادي در پيش‌روي خود مي‌بينند؛ محدوديت‌هايي از قبيل قوانين تجاري وابسته به قراردادها، دولتي، منطقه‌اي و ... كه مي‌تواند اين برنامه‌ريزي را دچار تغييرات بزرگي نمايد. همچنين مسائل مالي مرتبط با تبليغات، بسيار مهم تلقي مي‌گردد به‌طوري‌كه يك فروشگاه با وضعيت سودآور را به فروشگاهي با وضعيت ضرر ده تبديل مي‌كند. در اين پايان‌نامه به بررسي چالش‌هاي پيش‌رو جهت برنامه‌ريزي تبليغات پرداخته شده است. پژوهش‌هاي گسترده‌اي در زمينه تبليغات و انواع آن، تاكنون صورت گرفته اما با بررسي ادبيات موضوع در اين زمينه، مسائل مربوط به بودجه و هزينه‌هاي تبليغات كمتر توجه شده است.
در اين پايان‌نامه، پس از بيان محدوديت‌ها و چالش‌هاي اين زمينه، مدلي چند دوره‌اي در جهت برنامه‌ريزي مالي تبليغات در افق‌هاي زماني مورد نظر ارائه شده است. با به‌كارگيري اين مدل، موضوعات مهمي مانند ميزان سرمايه‌گذاري، امكان اخذ وام و ميزان هزينه جهت تبليغ محصولات در هر دوره مشخص خواهد شد. علاوه بر اين، در اين مدل با توجه به ارتباط محصولات با يكديگر از روش‌هاي داده‌كاوي و الگوريتم‌هاي مربوط به آن در جهت پيدا كردن الگوهاي پرتكرار خريد مشتريان استفاده شده است. خروجي اين الگوريتم‌ها در گروه‌بندي محصولات مرتبط در مدل ارائه شده، كمك مي‌نمايد. مشخص كردن روش تبليغ در كنار قيمت‌گذاري هر محصول نيز موضوع ديگري است كه در اين مدل تصميم‌گيري مي‌شود. در ادامه، مدل ارائه شده با توجه به محدوديت‌هاي مربوط به تعادل نقدينگي و تقاضا در هر دوره يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح مختلط بشمار مي‌آيد كه با روش‌هاي تقريبي، خطي سازي شده است. نتايج گرفته شده از اين مدل نشان مي‌دهد، در 36 نمونه حل شده در ابعاد كوچك يعني تعداد تا 300 محصول، متوسط يعني تعداد تا 1000 محصول و بزرگ يعني تعداد تا 3000 محصول، رويكرد دوفازي افق غلتان ارائه شده بهتر از رويكرد دوفازي سيپلكس عمل مي‌كند؛ به‌طوري كه در تمامي نمونه‌ها، در مدت زمان كمتر به جواب بهتر و يا مساوي با آن خواهد رسيد. جواب‌هاي به دست آمده از روش دوفازي افق غلتان در ابعاد كوچك، نشان از بهبود تا 5/1 برابر، در ابعاد متوسط، نشان از بهبود نزديك به چهار برابر و در ابعاد بزرگ نشان از بهبود حدوداً شش برابري مي‌دهد كه اين روش را بهتر از روش سيپلكس دوفازي جلوه مي‌دهد. در انتهاي اين پژوهش نيز پس از ذكر دستاوردهاي اين پژوهش در جهت مديريت فروشگاه، پيشنهادهايي در جهت توسعه‌هاي آتي در اين حوزه بيان شده است.
چكيده انگليسي :
Today, the importance of advertising is not hidden from anyone and is one of the topics that has received a lot of attention in the real world. Retailers are no exception and are looking for ways and means to deliver these ads. Planning ads and how to use them to manage a store is a big challenge; because when it comes to advertising, they see many limitations in their progress; Restrictions such as contract laws, government, regional, etc., can make a big difference to this planning. Advertising-related financial issues are also considered so important that they turn a profitable store into a loss-making store. This thesis examines the challenges ahead for advertising planning. Extensive research on advertising and its types has been done so far, but with the review of the literature in this field, issues related to the budget and costs of advertising have received less attention.
In this thesis, after stating the limitations and challenges in this field, a multi-period model for advertising financial planning in the desired time horizons is presented. By using this model, important issues such as the amount of investment, borrowing and the amount of cost to promote products in each period will be identified. In addition, in this model, due to the relationship between products and each other, data mining methods and related algorithms have been used to find recurring patterns of customer purchases. The output of these algorithms helps to group similar products in the proposed model. Determining the advertising method along with the pricing of each product is another issue that is decided in this model. In the following, the proposed model is considered as a nonlinear complex integer programming model with respect to the constraints related to cash and demand balance in each period, which is linearized by approximate methods. The results obtained from this model show that in 36 samples solved in small dimensions, i.e., up to 300 products, medium, i.e., up to 1000 products and large, i.e., up to 3000 products, the two-phase rolling horizon approach presented works better than the two-phase approach of the Cplex.; So that in all samples, a better or equal answer will be reached in less time. The results obtained from the two-phase method of rolling horizon in small dimensions show an improvement of up to 1.5 times, in medium dimensions, show an improvement of nearly four times and in large dimensions show an improvement of about six times, which is better than the Cplex method. It looks biphasic. At the end of this research, suggestions for future developments in this field are stated.
