پديد آورنده :
ايراني، زهرا
عنوان :
بررسي معيارهاي اكتشافي كانسار تيپ اسكارن هاشم‌آباد و كاربرد آن در شناسايي كاني‌سازي مشابه با استفاده از مدل تلفيقي ارتباط بين سلولي (CBA) در منطقه ملا احمد، شرق اصفهان
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
سيزده، 87ص.: مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
هوشنگ اسدي هاروني
توصيفگر ها :
مدل سازي معدني , فركتال عيار ـ مساحت , انحراف معيار مطلق , آناليز فاكتوري , آناليز خوشه‌اي , ارتباط بين سلولي , خوشه‌بندي ميانگين ـ K
استاد داور :
66حسن طباطبايي، مرتضي طبايي
تاريخ ورود اطلاعات :
1400/09/20
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1400/09/21
چكيده فارسي :
مدل‌سازي پتانسيل ذخاير معدني و شناسايي مناطق اميدبخش و پر پتانسيل، يكي از اصلي‌ترين مراحل اكتشاف هست. به همين منظور بررسي و شناخت روش‌هاي مختلف و جديد به دليل بالا بردن احتمال اكتشاف و كاهش ريسك در مدل‌سازي معدني حائز اهميت مي‌باشند. روش‌هايي كه باوجود سادگي و كارايي بالا، باعث كاهش هزينه‌هاي اكتشافي نيز مي‌شوند. در اين مطالعه به كمك روش مدل‌سازي حوضه آبريز روي‌داده‌هاي رسوبات آبراهه‌اي در قسمت جنوب شرقي برگه 100000: 1 كجان، با تأثير نسبت مساحت‌هاي انواع واحدهاي سنگ‌شناسي در هر حوضه، با روش ميانگين وزن‌دار غلظت تك عنصري زمينه ناشي از ليتولوژي تخمين زده شده است و بعد غلظت باقي‌مانده براي هر عنصر در هر حوضه آبريز محاسبه‌شده است. در ادامه روش‌هاي انحراف مطلق از ميانه، فركتال عيار ـ مساحت كه جز روش‌هاي تك عنصري محسوب مي‌شوند و روش‌هاي چند عنصري مانند آناليز فاكتوري و آناليز خوشه‌اي براي جداسازي آنومالي از زمينه جهت شناسايي و تعيين آنومالي‌هاي ژئوشيميايي مورداستفاده قرار گرفته است. محدوده‌هاي پر پتانسيل شناسايي و معرفي‌شده از طريق روش حوضه آبريز نمونه با كاني‌سازي شناخته‌شده هاشم‌آباد در منطقه انطباق خوبي دارد. در بررسي آماري چند متغيره عناصر آرسنيك، مس و موليبدن و همچنين عناصر طلا و بور باهم همبستگي بالايي را نشان مي‌دهند. سپس فاكتور يك و فاكتور سه كه مربوط به فاكتورهاي كاني سازي هستند در منطقه شناسايي و نقشه توزيع آنومالي آن‌ها ترسيم شده است. در ادامه جهت مدل‌سازي ژئوشيميايي و زمين‌شناسي براي شناسايي مناطق پر پتانسيل و مستعد كاني سازي از روش جديد ارتباط بين سلولي (Cell Based Associations) استفاده‌شده است. اصل منطق CBA جايگزين كردن پلي گون‌هاي واحدهاي زمين‌شناسي با استفاده از شبكه سلول‌هاي مربعي است. هر سلول شامل يك طيفي از واحدها است كه به‌صورت باينري برحسب حضور (1) يا عدم حضور (0) در محدوده موردمطالعه كدگذاري مي‌شود. در اين مطالعه 12 لايه كه شامل شش لايه زمين‌شناسي، دو لايه ژئوشيمي و چهار لايه حاصل از پردازش‌هاي داده‌هاي ماهواره‌اي ETM+7 و ASTER براي اجراي روش CBA مورداستفاده قرارگرفته است. هركدام از اين لايه‌ها با استفاده از روش خوشه‌بندي ميانگين ـ K به نقشه‌هايي شامل مقاير صفر (زمينه) و يك (آنومالي) تبديل‌شده‌اند و درنهايت نقشه‌هاي اين 12 لايه رسم شده است. سپس اندازه بهينه سلول با استفاده از اندازه سلول و تعداد طيف‌هاي منحصربه‌فرد محاسبه شد و درنهايت اندازه سلول 400 متر به‌عنوان اندازه سلول بهينه در نظر گرفته‌شده است. سپس تعداد كدهاي منحصربه‌فرد محدوده هاشم‌آباد مشخص شد و نقشه شباهت هركدام از سلول‌هاي شبكه با كدهاي منحصربه‌فرد هاشم‌آباد رسم شده است. در مرحله آخر نقشه اولويت‌هاي اكتشافي با استفاده از دو شاخص سيلووت و ديويس ـ بولدين به شش كلاس مختلف تقسيم و نقشه نهايي رسم شده است كه بر اساس اين نقشه سلول هاي پرپتانسيل مشخص و به عنوان انديس معدني معرفي شده است.
چكيده انگليسي :
One of the main stages of exploration is modeling the potential of mineral resources and identifying promising areas. The consideration of different methods is important in order to increase the probability of exploration and reduces the risk in mineral modeling. Despite their simplicity and high efficiency, these methods also reduce exploration costs. In this study the concentration of univariate background of lithology has been estimated using the catchment basin modeling _southeastern part of the 1:100000kajan sheet. Then the residual concentration of each element is calculated in every catchment. In the following, univariate and multivariate statistics methods such as median absolute deviation, concentration-area fractal and factor analysis and cluster analysis respectively were applied in order to identify anomalies. The identified areas are compatible with the known mineralization in this area using the catchment method. As, Cu and Mo are correlated as well as Au and B. Based on factor analysis The first and third factors are related to mineralization in thestudy area. The main method is CBA which was applied in the study. The method is the replacement of geological unit polygons using a square cell network. Each cell is encoded using the 0 & 1. In this study, 12 layers of information were used, including: 6 layers of geology, 2 layers of geochemistry and 4 layers of ETM + 7 and ASTER satellite data processing. Each of these layers has been transformed into maps containing the values of zero (field) and one (anomaly) using the mean-K clustering method. The optimal cell size was calculated applying the cell size and number of unique spectra. The optimal cell size was considered to be 400 meters. Then, the number of unique codes of Hashemabad area was determined and the similarity map of each network cell with Hashemabad unique codes was drawn. The resulting map was classified into six classes using the two Silhouette and Davis-Boldin indices. Accordingly, this map identifies potential cells and introduces them as mineral indexes.
استاد راهنما :
هوشنگ اسدي هاروني
استاد داور :
66حسن طباطبايي، مرتضي طبايي
