پديد آورنده :
مرزبان، رضا
عنوان :
توصيف انتشار و پراكندگي ازدحام ترافيكي در شبكه با استفاده از مدل‌هاي شيوع تقسيمي با فرض ازدحام مجدد
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مهندسي ترافيك و حمل و نقل
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
يازده، 58ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
توصيفگر ها :
شبكه‌هاي معابر شهري , مدل‌هاي تقسيمي شيوع , خوشه‌هاي دچار ازدحام , آسيب‌پذيري , كارايي
استاد داور :
نويد خادمي، احمدرضا طالبيان
تاريخ ورود اطلاعات :
1400/10/12
رشته تحصيلي :
مهندسي حمل و نقل
دانشكده :
مهندسي حمل و نقل
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1400/10/12
چكيده فارسي :
گسترش ازدحام در شبكه‌هاي معابر شهري پديده‌اي پيچيده با ابعاد مكاني و زماني است. تحليل انتشار ازدحام در مقياس شبكه معابر، پيش‌نياز مديريت ترافيك شهري بويژه در شرايط بروز ازدحام‌هاي غيرتكرارشونده است. با دانستن الگوي انتشار ازدحام، مي‌توان از ابزارهايي مانند باززمان‌بندي چراغ‌هاي راهنمايي، هدايت رانندگان به مسيرهاي غيربحراني، و مديريت تقاضا براي كنترل تاخير كلي شبكه استفاده كرد. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل‌هاي تقسيمي شيوع ويروس، گسترش ازدحام ترافيكي در شبكه‌هاي شهري و همچنين فرايند شكل‌گيري خوشه‌هاي دچار ازدحام در شبكه‌ها مدل شده است. خوشه‌ها گروه‌هايي از گره‌ها يا كمان‌هاي يك شبكه هستند كه اتصالات نسبتا محكمي با يكديگر و اما اتصالات ضعيفي با ساير بخش‌هاي شبكه دارند. در اين مطالعه، خوشه‌هاي دچار ازدحام مجموعه‌اي از كمان‌هاي به هم متصل شده در نظر گرفته شده‌اند كه شاخص ازدحام براي اين كمان‌ها از آستانه مشخص شده كمتر است. مدل پيشنهاد شده براي توصيف انتشار ازدحام در شبكه‌ها بر اساس سه پارامتر نرخ انتشار ازدحام، نرخ بهبود ازدحام و نرخ بازگشت به وضعيت بدون ازدحام در يك دستگاه معادلات ديفرانسيل معمولي تعداد معابر دچار ازدحام در شبكه را نشان مي‌دهد. در حالي كه مدل پيشنهاد شده براي توصيف انتشار ازدحام در خوشه‌ها بر اساس پنج پارامتر نرخ انتشار ازدحام، نرخ كاهشي، نرخ تماسي، نرخ بهبود ازدحام و نرخ بازگشت به وضعيت بدون ازدحام در يك دستگاه معادلات ديفرانسيل معمولي تعداد معابر موجود در خوشه‌ي دچار ازدحام را نشان مي‌دهد. مدل‌هاي پيشنهادي در شبكه شهرهاي شنژن و چنگدو (هر دو در كشور چين) اجرا شد. نتايج نشان مي‌دهند اين مدل‌ها مي‌توانند كسري از كمان‌هاي شبكه را كه در طول زمان دچار ازدحام شده و يا متعلق به خوشه‌هاي دچار ازدحام هستند را با درصد خطاي خيلي كم پيش‌بيني كنند. به علاوه در اين پژوهش به بررسي ميزان آسيب‌پذيري شبكه‌هاي شهري به سبب شلوغي ترافيكي ساعات اوج و به دنبال آن شكل‌گيري خوشه‌هاي دچار ازدحام با استفاده از شاخص كارايي پرداخته شده است. همچنين به منظور تعيين اهميت موقعيت كمان‌هاي متعلق به اين خوشه‌ها در شبكه از شاخص ميانگي استفاده شده است.
چكيده انگليسي :
The spread of congestion in urban road networks is a complex phenomenon with spatial and temporal dimensions. Traffic congestion analysis at the scale of the road network is a prerequisite for urban traffic management, especially in the event of recurrent congestion. Knowing the congestion propagation pattern, tools such as traffic light rescheduling, guiding drivers to non-critical routes, and demand management can be used to control overall network delays. In the present study, using epidemic models, the expansion of traffic congestion in urban networks and also the process of formation of congested clusters in networks has been modeled. Clusters are groups of nodes or links of a network that have relatively strong connections to each other but weak connections to other parts of the network. In this study, congested clusters are considered as a set of interconnected links that the congestion index for these arcs is less than the specified threshold. The proposed model for describing congestion propagation in networks is based on three parameters: congestion propagation rate, congestion recovery rate and return to none-congestion condition rate in a typical differential equation showing the number of congested passages in the network. While the proposed model to describe congestion propagation in clusters based on five parameters congestion propagation rate, reduction rate, exposed rate, congestion recovery rate and return to none-congestion condition rate in a system of ordinary differential equations, the number of paths in a congested cluster it shows. The proposed models were implemented in the network of Shenzhen and Chengdu cities (both in China). The results show that these models can predict the fraction of network arcs that are congested over time or belong to congested clusters with a very low error rate. In addition, in this study, the vulnerability of urban networks due to traffic congestion during peak hours and the subsequent formation of congested clusters using the efficiency index has been investigated. The betweenness centrality index has also been used to determine the importance of the position of arcs belonging to these clusters in the network.
استاد راهنما :
ميثم اكبرزاده
استاد داور :
نويد خادمي، احمدرضا طالبيان
