17054

15100

كارشناسي ارشد

كنترل

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1400

ده، 53ص. : مصور، جدول، نمودار

1400/11/02

كتابنامه

مهندسي برق

مهندسي برق و كامپيوتر

1400/11/03

2800208

در برخي از مسائل كاربردي سيگنال‌هايي كه بايد پردازش شوند خواص تناوبي داشته و مي‌توان آنها را با يك سيگنال سينوسي و يا مجموع سيگنال‌هاي سينوسي آغشته به نويز با پارامترهاي متغير با زمان مدل كرد. پارامترهاي مورد نظر براي تخمين در اين سيگنال‌ها دامنه، فاز و فركانس هستند. تخمين فركانس به لحاظ ارتباط غيرخطي فركانس با سيگنال سينوسي از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. همچنين استخراج اين سيگنال‌ها از نويز و جدا سازي مؤلفه‌هاي سينوسي كاربردهاي خاصي دارد و مورد توجه محققين بوده است. در سال‌هاي اخير روش‌هاي مختلفي براي تخمين و استخراج فركانس سيگنال‌هاي سينوسي معرفي شده است كه در اين پژوهش به طور مختصر به معرفي مهمترين روش‌هاي تخمين فركانس مي‌پردازيم. ساختار انتگرال‌گير تعميم‌يافته مرتبه دوم حلقه قفل شده در فركانس به عنوان ساختار پايه در اين پايان‌نامه معرفي شده است كه در اين پژوهش ساختارهايي جهت بهبود كارايي و افزايش سرعت تخمين فركانس ساختار پايه انتگرال‌گير تعميم‌يافته مرتبه دوم پيشنهاد شده است. ساختارهاي پيشنهادي مبتني بر تابع علامت، توان سوم خطا و كنترل اكسترمم‌ياب هستند. به‌طور مفصل به بيان معادلات ديناميكي، بلوك دياگرام، قانون تخمين و همچنين اثبات پايداري قانون تخمين فركانس هر يك از ساختارها مي‌پردازيم.

In some practical applications, the signals to be processed have periodic properties and can be modeled with a sinusoidal signal or a sum of sinusoidal signals polluted by noise with time-varying parameters. The parameters to be estimated in these signals are amplitude, phase, and frequency. The particular importance of frequency estimation is in terms of the nonlinear relationship between frequency and sinusoidal signal. Also, the extraction of these signals from noise and separation of sinusoidal components has special applications and has been noticed by researchers. In recent years, various methods for estimating and extracting the frequency of sinusoidal signals have been introduced, which in this study we discuss the most important algorithms of frequency estimation. In this study, algorithms to improve the efficiency and increase the speed of the frequency estimation of the second-order generalized-integrator based frequency-locked-loop algorithm are proposed. The proposed algorithms are based on sign function, error cubic function, and extremum seeking control. We describe in detail the dynamic equations, the block diagram, the frequency estimation law, and the stability analysis of the frequency estimation law of each algorithm.

محسن مجيري

ايمان ايزدي، مرضيه كمالي