1716

1732پ

1738

كارشناسي ارشد ( سازه )

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده عمران

1380

ده ، 116، ]I[ص .: مصور، جدول ، شكل ، نمودار

استاد مشاور: محمدرضا چناقلو,چكيده به فارسي و انگليسي

داود مستوفي نژاد

مهندسي عمران

ID1738

مقاومت بتن به عنوان يكي از مهمترين پارامترهاي لازم براي طراحي ، به عوامل بسيار زيادي از قبيل طرح اختلاط بتن ، جنس مواد تشكيل دهنده بتن ، شرايط آزمايشگاهي ، مهارتهاي فرد آزمايش كننده ، خطاهاي آزمايشگاهي و... بستگي دارد. از آنجا كه بسياري از اين عوامل نامعلوم بوده و نمي توان به فرمولاسيون خاص و نسبتا" دقيقي براي مقاومت بتن دست يافت ، لذا بكاربردن روشي كه وراي فرمول هاي معمول رياضي بتواند تا حد قابل قبولي مقاومت بتن را پيش بيني كند، حائز اهميت خواهد بود. امروزه استفاده از شبكه هاي عصبي كه الهام گرفته از رفتار مغز و نرونهاي عصبي است در مسائلي كه ماهيتا" داراي مجهولات زيادي بوده و در مواردي دسترسي به حل آنها ناممكن مي نمايد، رو به افزايش است . در بخش اول اين تحقيق با در دست داشتن نتايج تعداد بسيار زيادي نمونه آزمايشگاهي ( شامل درصدهاي اجزاء تشكيل دهنده نمونه و مقاومت نمونه مورد نظر)، يك شبكه عصبي سه لايه ، با الگوريتم آموزش پس انتشار خطا و با استفاده از توابع انتقال سيگموئيد و خطي در لايه هاي مياني و خروجي ، آموزش داده خواهد شد. پس از آزمايش ، شبكه اين قابليت را خواهد داشت كه با داشتن اوزان اجزاء تشكيل دهنده يك متر مكعب بتن ، مقاومت فشاري آن را پيش بيني كند. در بخش دوم اين تحقيق با استفاده از الگوريتمهاي ژنتيك در يك فضاي چند بعدي كه هر بعد آن يكي از اجزاء تشكيل دهنده بتن با مقاومت بالا مي باشد، به جستجو مي پردازيم تا به نقطه مورد نظر كه داراي مقاومت بيشينه خواهد بود برسيم . الگوريتم هاي ژنتيك ، الگوريتم هاي جستجويي هستند كه براساس سازوكار انتخاب طبيعي بنا نهاده شده اند. اين الگوريتم ها مناسبترين رشته ها را از ميان اطلاعات تصادفي سازماندهي شده ، با روش جستجوي انساني انتخاب مي كنند. در هر نسل يك گروه جديد رشته ها با استفاده از بهترين قسمتهاي دنباله هاي قبلي و بخش جديد براي رسيدن به يك جواب مناسب بوجود مي آيد..

داود مستوفي نژاد