17189

94 گلپايگان

كارشناسي ارشد

طراحي كاربردي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1397

55ٌ.: مصور، جدول، نمودار

محمد جواد اشرفي

1400/11/16

كتابنامه

مهندسي مكانيك

فني مهندسي گلپايگان

1400/11/16

94

چكيده در ميان انواع مختلف مواد هوشمند، آلياژهاي حافظه دار خواص متمايز و برتري نسبت به ساير اين مواد دارند. آلياژهاي حافظه دار داراي دو ويژگي منحصر به فرد با توجه به تغيير و تحول و بازيابي فاز مارتنزيت هستند كه به عنوان خاصيت شبه الاستيك و حافظه داري، شناخته شده است. آلياژهاي حافظه دار داراي شبكه سلولي نوع جديدي از مواد پيشرفته هوشمند با بسياري از كاربردهاي بالقوه هستند آلياژهاي حافظه دار سلولي به دو نوع متراكم و متخلخل ساخته ميشوند و هر دو ويژگي ذكر شده در آلياژ حافظه دار متراكم ساده و متخلخل مشاهده شده است. همچنين آلياژهاي حافظه دار با مقاومت به خوردگي خوب و زيست سازگاري، در كاربردهاي مختلفي، مانند استخوان مصنوعي، استنت و ايمپلنت در صنعت پزشكي و سازه هاي سبك استفاده ميشوند. هزينه ساخت ساختارهاي سلولي بسيار زياد است به منظور استفاده مناسب از آلياژهاي حافظه دار متخلخل در كاربرد مختلف مهندسي بايستي خواص مكانيكي آنها از جمله ضريب پواسون و رفتار منحني تنش –كرنش مشخص گردد.هدف اصلي مطالعه حاضر بررسي تغييرات ضريب پواسون و منحني تنش – كرنش با توجه به تغيير درصد تخلخل در سه شرط مرزي مختلف مي باشد همچنين تغييرات ضريب پواسون با تغيير شكل هندسي ساختارمشبك نيز مورد بررسي قرار گرفته است. همچنين نتايج نشان مي دهد هر چه درصد تخلخل افزايش يايد ضريب پواسون كاهش مي يابد و رابطه اي عكس برقرار است. مقايسه منحني تنش-كرنش ساختارهاي متخلخل در شرايط مرزي مختلف با نمودارهاي تجربي از ديگر اهداف اين مطالعه مي باشد كه نشان مي دهد در ساختار متخلخل محوري متعامد با افزايش تخلخل ، مقداركرنش افزايش مي يابد.آناليز با نرم افزار آباكوس انجام مي گيرد و رفتار ماده در شرايط پلاستيك در دماي اتاق تعريف مي شود.

Abstract Among the various types of smart materials, Shape-memory alloys have distinct and superior properties rather than other materials. Shapememory alloys have two nique properties with respect to the recovery transformation in martensitic phase, known as quasi-elastic and memory properties. Shape-memory alloys with cellular network are a new type of advanced smart materials with many potential applications. Cellular Shape-memory alloys are made in two types of dense and porous, and both properties are observed in simple and porous dense Shape-memory alloys. Shape-memory alloys with good corrosion resistance and biocompatibility are also used in various applications, such as artificialbone, stents and implants in the medical industry and lightweight structures. The cost of fabricating cellular structures is very high. In order to make good use of porous Shape-memory alloys in various engineering applications, it must be determined their mechanical properties, including Poissonʹs coefficient and stress-strain curve behavior. The purpose of the present study is to investigate changes of Poisson coefficient and stress-strain curve with respect to porosity percentage change in three different boundary conditions. It has also been studied Poisson coefficient variations with geometrical deformation of the grid structure. The results also indicated that as the porosity increases, the Poisson coefficient decreases and the relationship is inverse. Another objective of this study is comparison of stress-strain curves of porous structures at different boundary conditions with experimental graphs. This indicated that the amount of strain increases in the orthogonal axial porous structure as porosity increases. The analysis is performed by ABAQUS software and it is defined the behavior of the material under plastic conditions at room temperature.

محمد جواد اشرفي