شماره مدرك :
17310
شماره راهنما :
15157
پديد آورنده :
پاپي، محمد
عنوان :

بررسي و تحليل شاخص هاي بهره وري ريلي و راهكارهاي افزايش آنها

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
حمل و نقل
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1400
صفحه شمار :
يازده، 77ص. : مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
حسين حق شناس
توصيفگر ها :
حمل ونقل ريلي , حمل ونقل بار , شاخصهاي بهره وري , تاپسيس , حليل پوششي داده ها
استاد داور :
ميثم اكبر زاده، محسن ابوطالبي
تاريخ ورود اطلاعات :
1400/11/23
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
حمل و نقل
دانشكده :
مهندسي حمل و نقل
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/03/30
كد ايرانداك :
2765913
چكيده فارسي :
پژوهش حاضردر نظر دارد شاخصهاي بهرهوري واگنهاي باري بين نواحي مبادي، مقاصد و شركتهاي مختلف را به دست آورد و با بررسي مدلهاي رياضي مختلف رتبهبندي بين هركدام را مشخص نمايد. در آخر پيشنهاداتي براي بهتر شدن شاخصهاي بهرهوري مذكور مطرح نمايد. به اين منظور با استفاده از دادههاي بارنامههاي ثبتشده ريلي در سال 79 ،با شناسايي موقعيت مكاني هر يك از ايستگاهها و 5 نوع واگن باري ريلي )لبهبلند معدني، لبهكوتاه، مسقف، باالست و فلهبر غالت( كه بيش از 79 درصد بار ريلي كشور را جابهجا ميكنند و همچنين مصاحبه با كارشناسان راهآهن، 4 شاخص براي نواحي مبادي و مقاصد و 5 شاخص براي شركتهاي باري ريلي مختلف معرفي و محاسبه شد. شاخصها شامل: تناژ حمل شده به تعداد واگن، مسافت پيموده شده به تعداد واگن، تن-كيلومتر به تعداد واگن، سرعت سير بازرگاني وسود هر واگن باري ميباشند. دو مدل رياضي تاپسيس و تحيل پوششي دادهها در اين پژوهش بكار گرفته شدند. در مدل تاپسيس، با محاسبههر يك از شاخصهاي بهرهوري و وزندهي آنها، نواحي و شركتها رتبهبندي شدند. در مدل تحليل پوششي دادهها، بهرهوري شاخصها به صورت نسبت خروجي به ورودي محاسبه ميشوند. در اين روش براي نواحي، شاخصهاي تن-كيلومتر غير خالص لوكوموتيو و تعداد واگن بهعنوان وروديها ومجموع تناژ حمل شده و مجموع مسافت پيموده شده بهعنوان خروجيها و براي شركتها، شاخصهاي تعداد واگن و تن-كيلومتر به ترتيب عنوان ورودي و خروجي در نظر گرفته شدند. در ادامه با ثابت نگهداشتن خروجيها، ميزان تغيير وروديها به صورتي كه بهرهوري به بيشترين ميزان خوديعني عدد يكبرسد،محاسبه شد. بر اساسيافتههاي اين پژوهش، روشهاي افزايش بهرهوري در شركتها شامل دوسر بار نمودن واگنهاي باري در مسيرهاي برگشتي، تأمين تجهيزات مورد نياز هريك از شركتها براي تخليه و بارگيري انواع واگنهاي خود و يا بستن قرارداد با شركتهاي پيمانكاري تخليه و بارگيري ميشود. روشهاي افزايش بهرهوري در نواحي مختلف راهآهن شامل خطكشي ريلي براي كارخانهها و شهركهاي صنعتي موجود، در اختيار قرار دادن وسايل و امكانات موجود براي سرمايهگذاري شركتهاي پيمانكاري بارگيري و اجراي سياستهاي نوسازي ناوگان ريلي ميشود. نتايج اين پژوهش نشان ميدهد كه در نواحي مبادي، واگن هاي لبهبلند معدني و باالست در ناحيه يزد، واگن هاي لبه كوتاه و مسقف در ناحيه جنوب و واگن فله برغالت در ناحيه هرمزگان رتبه هاي اول را كسب كردند. در نواحي مقاصد نيز در واگن لبهبلند معدني ناحيه اصفهان، واگن لبه كوتاه و فله بر غالت در ناحيه هرمزگان، واگن مسقف در ناحيه جنوب و واگن باالست در ناحيه يزد رتبه هاي اول را كسب كرده اند. همچنين در شركتها واگن لبهبلند معدني در شركت گهر ترابر سيرجان، واگن لبه كوتاه در شركت سير كوثر، واگن مسقف شركت پارسيان ريل شرق، واگن باالست شركت تجارات كوشش و واگن فلهبر غالت شركت راه آهن حملونقل رتبههاي اول را كسب كردهاند.
چكيده انگليسي :
The present study intends to obtain the productivity indices of freight wagons between different areas of origin, destinations, and companies and to determine the ranking between each by examining different mathematical models. Finally, make suggestions for improving the mentioned productivity indicators. For this purpose, using the data of railway bill of lading registered in 1337, by identifying the location of each station and 1 types of railway freight wagons (long-edged mineral, short-edged, roofed, ballast, and bulk carrier) that cover more than 319 of the countryʹs rail freight As well as interviews with railway experts, 1 indicators for starting areas and destinations and 1 indicators for different rail freight companies were introduced and calculated. Indicators include tonnage transported by several wagons, distance traveled by some wagons, ton-kilometers by the number of wagons, commercial speed, and profit of each freight wagon. Two mathematical models of TOPSIS and data envelopment analysis were used in this study. In the TOPSIS model, regions and companies were ranked by calculating each of their productivity and weighing indicators. In the data envelopment analysis model, the productivity of indicators is calculated as the ratio of output to input. In this method, for areas, indicators of gross ton-kilometer of diesel and number of wagons as inputs and total tonnage transported and total distance traveled as outputs, and for companies, indicators of the number of wagons and ton-kilometer as input and output, respectively. Were. Then, by keeping the outputs constant, the rate of change of inputs was calculated so that the product reaches its maximum, ie number one. According to the findings of this study, the methods of increasing productivity in companies include double loading of freight wagons on return routes, providing the equipment needed by each company to unload and load their types of wagons, or concluding contracts with unloading and loading contracting companies. Ways to increase productivity in different areas of the railway include railways for existing factories and industrial estates, the provision of facilities and facilities for the investment of loading contractors, and the implementation of rail fleet modernization policies. The results of this study show that in the areas of origin, high-edge mineral and ballast wagons in the Yazd region, short-edge and roofed wagons in the south and bulk grain wagons in the Hormozgan region gained the first ranks. In the destination areas, in the high-edge mining wagon of Isfahan region, short-edge wagon and bulk grain in Hormozgan region, roofed wagon in the southern region and ballast wagon in Yazd region have gained the first ranks. Also in the companies, high-edge mining wagons in Gohar Trabar Sirjan company, short-edged wagons in Sir Kowsar company, roofed wagons of Parsian Rail Shargh company, ballast wagons of Tejarat Kooshesh company, and bulk wagons of a grain of Railway Transportation Company have won the first ranks
استاد راهنما :
حسين حق شناس
استاد داور :
ميثم اكبر زاده، محسن ابوطالبي
لينک به اين مدرک :

بازگشت