پديد آورنده :
ميرزايي صالح آبادي، صديقه
عنوان :
برآورد در رگرسيون خطي ساده زماني كه ناهمگوني خطاي مدل به فرم نامعلومي باشد
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد( آمار )
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده رياضي
صفحه شمار :
نه ، 173ص .: مصور، جدول ، شكل ، نمودار
يادداشت :
استاد مشاور: علي رجالي ,اساتيد داور: عبدالرسول برهاني حقيقي ، سروش عليمرادي
استاد راهنما :
احمد پارسيان ، علي زينل همداني
توصيفگر ها :
رگرسيون خطي ساده / ناهمگوني خطاي مدل / رگرسيون وزني ، توانمند/ برآوردگر M/ هموارسازي/ مونت كارلو/ بوت استرپ / خطاي استاندارد/ فاصله اطمينان / وزن شوئيپ / روش رابينسون / برآوردگر كراندار/
چكيده فارسي :
عدم كارائي روش حداقل مربعات براي برآورد پارامترها، وقتي كه خطاي مدل داراي توزيعي با دم سنگين باشد و يا خطاي مدل داراي واريانس ثابت نباشد، مساله اي آشنا در رگرسيون خطي است . در چنين حالتهايي فاصله اطمينان استاندارد پارامترهاي مدل ، احتمال پوششي كاملا" متفاوت از آنچه را كه بايد باشد خواهد داشت . در اين پايان نامه ابتدا به معرفي سه روش پيشنهادي براي حل اين مشكل ، با استفاده از تكنيك شبيه سازي مي پردازيم و كارائي آنها را با هم مقايسه مي نمائيم . نشان داده مي شود كه روش برآورد كراندار اثرگذار Mبا وزن شوئيپ ، داراي بالاترين كارائي است ، اگرچه در بعضي موارد ممكن است دو روش ديگر هم نتايج مناسبي را ارائه دهند. در پايان ، براي شيب خط رگرسيوني ، يك فاصله اطمينان ، با استفاده از تكنيك بوت استرپ و هركدام از روشهاي معرفي شده ، به دست مي آوريم .
استاد راهنما :
احمد پارسيان ، علي زينل همداني
